接口自动化测试总结-编程知识

一、什么项目适合做自动化测试？

软件需求变动不频繁

　　测试脚本的稳定性决定了自动化测试的维护成本。如果软件需求变动过于频繁，测试人员需要根据变动的需求来更新测试用例以及相关的测试脚本，而脚本的维护本身就是一个代码开发的过程，需要修改、调试，必要的时候还要修改自动化测试的框架，如果所花费的成本不低于利用其节省的测试成本，那么自动化测试便是失败的。

　　项目中的某些模块相对稳定，而某些模块需求变动性很大。我们便可对相对稳定的模块进行自动化测试，而变动较大的仍是用手工测试。

项目周期较长

由于自动化测试需求的确定、自动化测试框架的设计、测试脚本的编写与调试均需要相当长的时间来完成。这样的过程本身就是一个测试软件的开发过程，需要较长的时间来完成。如果项目的周期比较短，没有足够的时间去支持这样一个过程，那么自动化测试便成为笑谈。

自动化测试脚本可重复使用

　　自动化测试脚本的重复使用要从三个方面来考量，一方面所测试的项目之间是否很大的差异性（如C/S系统和B/S系统的差异）；所选择的测试工具是否适应这种差异；最后，测试人员是否有能力开发出适应这种差异的自动化测试框架。

二、web 接口测试分类与测试要点

web 接口测试分类：

服务器接口测试，是测试浏览器与服务器的接口

外部接口测试，典型例子是第三方登录

web接口测试测试要点：

1、请求是否正确，默认请求成功是200，如果请求错误也能返回404、500等

2、检查返回数据的正确性与格式；json是一种非常常见的格式

3、接口的安全性，一般web都不会暴露在网上任意被调用，需要做一些限制，比如鉴权或认证

4、接口的性能，web接口同样注重性能，这影响用户的使用体验

三、基于python 自带的单元测试框架unittest 编写的接口测试框架特点：

a . 支持简单易用的表格型语法，使得可以用统一方式创建测试用例（.yml / .json 文件）

b . 提供HTML的简单易读的report 和日志结果文件

c . 平台和应用相互独立（平台：测试框架本身；应用：被测程序）

d . 提供XML格式的输出文件，非常容易进行持续集成

e . 支持创建数据驱动的测试用例

f . 支持代码驱动（比如有关联的接口）

g . 提供test case和test suite级别的setup和teardown

注：

数据驱动：因为数据的改变导致结果的改变（参数化）

数据的改变（更新）驱动自动化的执行，从而引起结果改变

四、基于python 自带的单元测试框架unittest 编写的接口测试架构

分为三层，分别是用例层、控制层、引擎层（驱动层）

用例层：用例层支持 yml文件 json文件用它来写用例的好处是灵活，字段不需要像excel里面那样

控制层：控制层用来发邮件与产生报告

引擎层（驱动层）：用python 自带的requests 模块调用接口，封装了各种方法，支持加cookie header 等的各种入参类型

五、完整的测试流程

A . 编写测试用例

直接使用Python自带的单元测试框架unittest来编写自动化测试用例，利用其组织测试用例，断言预期结果，以及批量执行测试用例等功能，可以很好的进行Web自动化测试的开发

代码参考个人git 仓库：https://coding.net/u/chendai21/p/llq-code/git

B. 执行测用例，执行完毕后自动生成测试报告，发送邮件

整个代码执行过程可以分成二个步骤：

1.通过unittest框架的discover()找到匹配的测试用例（以test_开头的脚本），由BeautifulReport 的BeautifulReport 方法执行测试用例并生成最新的测试报告。

前置条件：把BeautifulReport文件解压后拷贝到External Libraries—>site-packages里面，主要用于生成HTML测试报告，以便生成一份通俗易懂的测试报告来展示自动化测试成果。

2.先封装sendmail类再定义send_report()函数（发送指定路径下某文件的邮件），将得到的最新测试报告的完整路径传给sendmail，实现发邮件功能。

代码如下：

import sys,os
BASE_PATH = os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.insert(0,BASE_PATH)
from common.tools import GetCase
from conf.setting import PY_PATH,REPORT_PATH
import unittest,BeautifulReport
def send_report(all_count, pass_count, report_file=None):title = time.strftime('%Y-%m%d %H%M%S') + '接口测试报告'content = '''Dear all:本次接口测试共运行{all}条测试用例，通过{ok}条，失败{fail}条。测试报告详细见附件。'''.format(all=all_count, ok=pass_count, fail=(all_count - pass_count))# 发送测试报告m = SendMail(MAIL_USER_INFO, MAIL_PASSWD, RECV, title, content, file=report_file)m.send_mail()def run():g = GetCase()g.creat_py() #生成测试文件suite = unittest.TestSuite() #创建测试套装all_cases = unittest.defaultTestLoader.discover(PY_PATH,'Test*.py') #读取测试用例[suite.addTests(case) for case in all_cases]report_html = BeautifulReport.BeautifulReport(suite)report_filename = '{date}_TestReport.html'.format(date=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S'))# 生成报告的文件名格式20180329190544_TestReport.htmlreport_html.report(filename=report_filename, description='用例描述', log_path=REPORT_PATH)send_report((report_html.failure_count + report_html.success_count), report_html.success_count,os.path.join(REPORT_PATH, report_filename))
# BeautifulReport 生成的报告 用点就能看到它的属性了（success_count、failure_count）
# 实际上BeautifulReport是一个类 然后实例化后有对应的实例变量run()