QT 插件化图像算法软件架构

为什么要做插件化软件架构?

通过 结构化、模块化、松耦合、高内聚、插件化,有助于提升软件开发效率。

1、通过结构化、模块化、插件化方式的软件设计与开发,减少重复开发、重复测试、重复BUG修复,从而提高开发效率、提升代码质量、降低软件研发成本、提升需求响应速度。


2、通过插件化软件开发,提升软件部署与运维的灵活度:相对稳定的基础功能不必经常升级、各个插件可以持续经常升级、动态更新。某个插件有BUG,可以只更新该插件,且可以在线、即时、或让用户无感知更新。


3、通过插件化软件开发,提升软件收费的灵活度:按插件收费、即时开通与关停、即时扩展(更多的图像处理功能、生物专业功能、深度学习应用功能...)。

    插件化 图像/视觉软件 参考架构图

通用的插件化软件平台, 提供通用的基础功能,可以用做图像算法研究平台。

集成图像处理的各个插件,就是普通图像软件产品。

集成FFMeg插件,就是视频处理软件。

集成生物图像插件,就生物图像处理软件。

《QT 插件化图像算法研究平台》其它内容:

QT 插件化图像算法软件架构 

Opencv 图像暗通道调优

opencv 提取选中区域内指定 hsv 颜色的水印

Opencv 手工选择图片区域去水印

Opencv 基于文字检测去图片水印

QT 插件化图像算法研究平台

Opencv 图像亮度调节的几种方式

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