每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」。本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！🎉😍
重磅更新
Hugging Face 登陆 AWS Marketplace: 使用你的 AWS 帐户付款
Hugging Face 平台已登陆 AWS Marketplace 💡
从今天开始，你可以通过 AWS Marketplace 订阅 Hugging Face 平台，使用你的 AWS 帐户支付 Hugging Face 的使用费用。这种新的集成计费方式可以轻松管理你组织内所有成员使用的所有托管服务的费用，包括推理端点、Spaces 硬件升级和 AutoTrain，以便轻松训练、测试和部署最受欢迎的机器学习模型，如 Llama 2、StarCoder 或 BERT。🌟
通过将 Hugging Face 提供给 AWS Marketplace，我们希望消除采用人工智能的障碍，使企业更容易利用大型语言模型。现在，AWS 客户只需点击几下，就可以订阅并将其 Hugging Face 帐户与其 AWS 帐户连接起来。这样将使我们的技术更多地面向依赖 AWS 的开发人员，并使企业更容易消费 Hugging Face 的服务。
🤗 推出 SafeCoder 🌟
我们发布了一篇自己的“商业宣传”广告，隆重介绍 SafeCoder—— 一款专为企业打造的代码助手解决方案 🤗
SafeCoder 旨在成为你完全合规且自托管的结对编程工程师，从而释放企业的软件开发生产力。用营销话术来讲就是：“你自己的本地 GitHub Copilot” ❗️
简单介绍一下 SafeCoder：
SafeCoder 不是一个模型，而是一个完整的端到端商业解决方案
SafeCoder 以安全及隐私为核心原则 - 代码在训练或推理过程中永远不会离开 VPC（Virtual Private Cloud，虚拟私有云）
SafeCoder 专为客户在自己的基础设施上自行托管而设计
SafeCoder 旨在让客户真正拥有自己的代码大语言模型
有兴趣的朋友们可以写信联系: api-enterprise@huggingface.co
开源更新
HF Spaces 🤗 2 周 4 千星标的 FaceChain
Spaces 最近上新了一些有意思的 demo，让我们来慢慢介绍 🧑🏫
FaceChain 是一个开源的深度学习模型工具 📷 可以用来生成个人的数字化形象。上传一张照片，就可以生成独属于自己的个人形象数字替身 👀
FaceChain 的高光点主要有👇
开源
🐍 支持在 Gradio 和 Python 脚本训练模型
🖼️ 支持多种风格
🔠 个性化的 Prompt 模块
🌟 2 周在 Github 获得了超过 4k 星标
欢迎社区小伙伴到 Spaces 里体验 👏
https://hf.co/spaces/modelscope/FaceChain
来认识一下 IDEFICS 🤗 开源多模态AI模型
继 BLOOM 🌸 和 Star Coder 🌟之后，我们推出了 IDEFICS 🎞️ 一款全新的开源多模态模型！
📊 90 亿和 800 亿两种参数变体
📷 支持图形和文本输入，并以连贯的对话文本形式输出
♻️ 使用公开数据集训练
🤗 集成在 Transformers
🦩 Google DeepMind - Flamingo 的开源版，测试结果和表现与其相当
目前 IDEFICS 的模型，数据集，论文和 demo 都已经公布在我们的 Hub 上供大家下载。欢迎社区小伙伴们来 IDEFICS playground 体验 ❤️
https://hf.co/spaces/HuggingFaceM4/idefics_playground
本期内容编辑: Shawn
以上就是本期的 Hugging News，新的一周开始了，我们一起加油！💪🎉
