🚀 算法题 🚀

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🚀 算法题 🚀

🚩 题目链接

• 1462. 课程表 IV

⛲ 题目描述

你总共需要上 numCourses 门课，课程编号依次为 0 到 numCourses-1 。你会得到一个数组 prerequisite ，其中 prerequisites[i] = [ai, bi] 表示如果你想选 bi 课程，你 必须 先选 ai 课程。

有的课会有直接的先修课程，比如如果想上课程 1 ，你必须先上课程 0 ，那么会以 [0,1] 数对的形式给出先修课程数对。
先决条件也可以是 间接 的。如果课程 a 是课程 b 的先决条件，课程 b 是课程 c 的先决条件，那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。

你也得到一个数组 queries ，其中 queries[j] = [uj, vj]。对于第 j 个查询，您应该回答课程 uj 是否是课程 vj 的先决条件。

返回一个布尔数组 answer ，其中 answer[j] 是第 j 个查询的答案。

示例 1：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]], queries = [[0,1],[1,0]]
输出：[false,true]
解释：课程 0 不是课程 1 的先修课程，但课程 1 是课程 0 的先修课程。

示例 2：

输入：numCourses = 2, prerequisites = [], queries = [[1,0],[0,1]]
输出：[false,false]
解释：没有先修课程对，所以每门课程之间是独立的。

示例 3：

输入：numCourses = 3, prerequisites = [[1,2],[1,0],[2,0]], queries = [[1,0],[1,2]]
输出：[true,true]

提示：

2 <= numCourses <= 100
0 <= prerequisites.length <= (numCourses * (numCourses - 1) / 2)
prerequisites[i].length == 2
0 <= ai, bi <= n - 1
ai != bi
每一对 [ai, bi] 都 不同
先修课程图中没有环。
1 <= queries.length <= 104
0 <= ui, vi <= n - 1
ui != vi

🌟 求解思路&实现代码&运行结果

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⚡ 图+拓扑排序

🥦 求解思路

1. 首先在求解这道题目之前，可以先来学习一下前面的题目，课程表1博客地址，课程表2博客地址，这道题目的总体的求解思路和之前的题目一样，需要使用拓扑排序。

2. 改题目的不一样的点在于：先决条件也可以是间接的。举个例子来说，如果课程 a 是课程 b 的先决条件，课程 b 是课程 c 的先决条件，那么课程 a 就是课程 c 的先决条件。那我们怎么来实现这块的代码呢？

3. 求解思路如下:
   

4. 有了基本的思路，接下来我们就来通过代码来实现一下。

🥦 实现代码

class Solution {public List<Boolean> checkIfPrerequisite(int numCourses, int[][] prerequisites, int[][] queries) {List<Boolean> ans=new ArrayList<>();if(numCourses==0||prerequisites==null) return ans;List<Integer>[] list=new ArrayList[numCourses];Arrays.setAll(list,e->new ArrayList<>());Queue<Integer> queue=new LinkedList<>();int[] arr=new int[numCourses];boolean[][] flag=new boolean[numCourses][numCourses];int n=prerequisites.length;for(int i=0;i<n;i++){int from=prerequisites[i][0],to=prerequisites[i][1];list[from].add(to);arr[to]++;}for(int i=0;i<numCourses;i++){if(arr[i]==0){queue.add(i);}}while(!queue.isEmpty()){int next=queue.poll();for(int i:list[next]){flag[next][i]=true;for(int j=0;j<numCourses;j++){flag[j][i]=flag[j][i]|flag[j][next];}if(--arr[i]==0){queue.add(i);}}}for (int[] query : queries) {ans.add(flag[query[0]][query[1]]);}return ans;}
}

🥦 运行结果

时间复杂度&空间复杂度

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💬 共勉

最后，我想和大家分享一句一直激励我的座右铭，希望可以与大家共勉！