前言

提示：没有客观公正的记忆这回事，所有的记忆都是偏见，都是为自己的存活而重组过的经验。--国强生《断代》

1. 深入理解前中后序遍历

深度优先遍历有前中后序三种情况，大部分人看过后就可以写出来，但是很多人只是记住了代码结构，稍微改变一下就废了。这就是头疼的地方。

我们再从二叉树的角度看递归，每次遇到递归，都是按照前面说的四步骤来写，可以更好的写出正确的递归算法。通过二叉树可以非常方便的理解递归，递归只是处理当前这一层和下一层之间的关系，并不关系下层和下下层之间的关系，就好比护犊子这个词，比护孙子提起来顺口。不常用也不掺和。具体我们再强调一下着四步：

从小到大递推
分情况讨论，明确结束条件
组合出完整方法
想验证，则从大到小画图推演

我们接下来就一步一步看看怎么操作：

从小到大递推

我们从一个二叉树为例：

	39     2015    6

我们找一个小部分，最小的子树：

	   20 15     6

假如20为head，则此时前序访问顺序应该是：

public void visit() {list.add(root);// 20被访问root.left; // 继续访问15root.right; // 继续访问7
}

然后再往上看，node(3)的情况：

public void visit() {list.add(root);// 3被访问root.left; // 继续访问9root.right; // 继续访问20
}

这里的20 是一个子树的父节点，访问方式与上面的访问一样，我们就直接把他们合并在一起：

public void visit() {list.add(root);// 20被访问visit(root.left); // 继续访问15visit(root.right); // 继续访问7
}

这就是我们期待的递归方法。

分情况讨论，明确结束条件

上面我们已经总结出了递归的主体，但是这个递归在什么时候结束呢？很明显root == null的时候停驶。一般来说链表和二叉树问题的终止条件都包含当前访问元素为null。有些题目结束条件复杂也是有的，此时最好的方法就是

将可能结束的情况列举出来，然后整理一下就可以了，这个我们接着往下看。

组合出完整的方法：

到目前位置：我们就可以整理出完整的代码，同时为了方便区分，我们将方法名换成perorder:

public void perorder(TreeNode root，List<Integer> res) {if(root == null){return ;}res.add(root.val);perorder(root.left,res); perorder(root.right,res); 
}

从大到小画图推演

写完之后不要觉得就万事大吉了？递归的方法很难调试的，即使对的，你也可能会晕，这里介绍一种简单的验证方法–调用过程图法。我们可以画几个过程图看一看，因为是递归函数，如果比较复杂我们可以少画几组。

递归的特征是“不撞南墙不回头”，一定是在执行到某个root==null才开始返回的，如下图：
在这里插入图片描述
从图中可以看到，当root的一个子树为null的时候就不会继续执行递归，进入之后发现root == null，就看是返回了。这里要注意res.add()的时机，将其进入顺序一次写出来就是我们需要的结果。该过程明确之后在debug就很容易，刚开始学习递归我建议多画几次，熟悉之后就不必再画图了。

前序遍历写出来之后，中序和后序遍历就不是很难了，中序是左中右，后序时左右中。代码如下：

// 中序遍历
public void inOrderRecur(TreeNode root，List<Integer> res) {if(root == null){return ;}perorder(root.left,res); Sysytem.out.print(root.val + " ");perorder(root.right,res); 
}

// 后续遍历
public void postOrderRecur(TreeNode root，List<Integer> res) {if(root == null){return ;}perorder(root.left,res); perorder(root.right,res); Sysytem.out.print(root.val + " ");
}

另外需要注意的是：

面试和力扣的上面提供的方法可能不能直接用来递归，需要我们在常创建一个方法：

例如：144. 二叉树的前序遍历 - 力扣（LeetCode）
在这里插入图片描述

现在看到这个题目就很简单吧🥰：

 	public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) {List<Integer> res = new ArrayList<Integer>();preorder(root,res);return res;}public static void preorder(TreeNode root, List<Integer> res) {if (root == null) {return;}res.add(root.val);preorder(root.left,res);preorder(root.right,res);}