场景设计一 探索

测试环境

客户端: win10 这里可以用linux，但没用，因为想直观查看结果。

被测环境：linux X86 4核CPU16G内存

被测接口：登录接口，没有做数据驱动。

在测试执行前，先使用influxSQL把influxdb的数据清理一下，以防影响结果查看。

有这么一个需求，要求系统能够在5分钟之内，完成1900个员工签到，员工可接受的RT为3s。

要求成功率100%。

根据业界常用并发数计算方法：

V=NL/T =1900*3/300s=19  

理解：300/3表示服务器处理了100次，而有1900次请求，所以一共19个并发数。

设置线程数19，持续时间5分钟，并用后端监听器监听结果，使用grafana+prometheus监控服务器资源。

可以看到一个请求了5279次，发送551KB，接受10M，错误率0%，还不错没有报错。

吞吐量最大19，不算高。

响应时间 90%分位最大1.61，平均1.33s。

再来看下服务器资源监控

CPU总使用率达到了99%，可以看到CPU的瓶颈是挺大的。