项目背景：
随着用户数量的不断增加，我们的速卖通小管家软件系统面临了一个日益严重的问题：在从存储区提供程序的数据读取器中进行读取时，频繁出现错误。系统报告了一个内部异常:
异常信息如下：
从存储区提供程序的数据读取器中进行读取时出错。有关详细信息，请参阅内部异常。 ---> System.Data.SqlClient.SqlException: 事务(进程 ID 80)与另一个进程被死锁在 锁 资源上，并且已被选作死锁牺牲品。请重新运行该事务。
这个软件的用户量这么多，时间刻不容缓，我们迫切需要解决这个问题 ！
解决方案
为了应对这一问题，我们采取了以下两个关键步骤：
步骤1：多用户并发排队操作
引入多用户并发排队操作: 利用Redis实现订单排队
为了有效地应对多用户并发下单操作，我们引入了Redis作为我们的解决方案的一部分。Redis是一个高性能的缓存和消息队列系统，它能够有效地处理并发请求，特别适用于排队和处理订单。通过将订单请求排队到Redis队列中，我们能够更好地管理用户的请求，减少了对数据库的过度访问和竞争，从而降低了死锁的风险。这一步骤极大地改善了系统的稳定性和性能。
redis排队后的效果图：
步骤2：监视SQL Server并解决死锁问题
监视SQL Server并解决死锁问题：利用SQL Server Profiler
为了深入解决死锁问题，我们使用了SQL Server Profiler来监视数据库的运行情况。通过监视SQL查询和事务，我们能够更准确地识别引起死锁的具体地方，并采取相应的改进措施。这可能包括优化查询、改善索引设计、调整事务隔离级别等。
测试发现：
最长耗时的sql是:
string sql = string.Format("delete from Product_AreaPrice_Head where Product_Sku_ID = '{0}'", sku.ID);
通过不断地分析和优化数据库操作，我们能够显著减少死锁的发生，提高系统的可用性和性能。
综上所述，通过采取多用户并发排队操作和监视SQL Server以解决死锁问题，我们成功地改善了系统的稳定性和性能。这些关键步骤使我们能够更好地满足用户需求，提供更可靠的服务，确保系统能够顺利运行，减少了不便和中断。我们将继续致力于优化系统，以确保用户体验的不断提升。
另外一个数据并发项目案例（平均一周的访问量有20多万流量）
晨希中医体质辨识软件
