【MySQL 数据库】7、SQL 优化

一、插入数据优化
- (1) insert 语句
- - ① 批量插入数据
  - ② 手动控制事务
  - ③ 主键顺序插入，性能要高于乱序插入
- (2) load 大批量插入数据【☆❀
二、主键优化
- (1) 数据组织形式
- (2) 页分裂
- (3) 页合并
- (4) 主键设计原则
三、orber by 优化
四、group by 优化
五、limit 优化（分页）
六、count 优化
七、update 优化

一、插入数据优化

(1) insert 语句

① 批量插入数据

insert into tb_test values(1, 'Tom'), (2, 'Cat'), (3, 'Jerry');

② 手动控制事务

start transaction;
insert into tb_test values(1,'Tom'),(2,'Cat'),(3,'Jerry');
insert into tb_test values(4,'Tom'),(5,'Cat'),(6,'Jerry');
insert into tb_test values(7,'Tom'),(8,'Cat'),(9,'Jerry');
commit;

③ 主键顺序插入，性能要高于乱序插入

主键乱序插入 : 8 1 9 21 88 2 4 15 89 5 7 3
主键顺序插入 : 1 2 3 4 5 7 8 9 15 21 88 89【☆】

(2) load 大批量插入数据【☆❀

】

① 如果需要一次性插入大批量数据（百万级别），使用 insert 语句插入性能很低
② 可使用 MySQL 数据库提供的 load 指令进行插入

在这里插入图片描述

可执行如下指令，将数据脚本文件中的数据加载到表结构中：

-- 客户端连接服务端时，加上参数 -–local-infile
mysql –-local-infile -u root -p-- 设置全局参数local_infile为1，开启从本地加载文件导入数据的开关
set global local_infile = 1;-- 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中
load data local infile '/root/sql1.log' into table tb_user fields
terminated by ',' lines terminated by '\n' ;

二、主键优化

主键顺序插入的性能是要高于乱序插入的, 为什么？

(1) 数据组织形式

在 InnoDB 存储引擎中，表数据都是根据主键顺序组织存放的
这种存储方式的表称为索引组织表 (index organized table IOT)

在这里插入图片描述

在 InnoDB 存储引擎中，数据行是记录在逻辑结构 page 页中的，而每一个页的大小是固定的，默认16K。那也就意味着，一个页中所存储的行也是有限的，如果插入的数据行 row 在该页存储不小，将会存储到下一个页中，页与页之间会通过指针连接。

(2) 页分裂

页可以为空，也可以填充一半，也可以填充100%
每个页包含了 2-N 行数据
如果一行数据过大，会行溢出，根据主键排列

在这里插入图片描述

(3) 页合并

在这里插入图片描述

(4) 主键设计原则

满足业务需求的情况下，尽量降低主键的长度
插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用 AUTO_INCREMENT 自增主键
尽量不要使用UUID做主键或者是其他自然主键，如身份证号
业务操作时，避免对主键的修改

三、orber by 优化

MySQL的排序，有两种方式：
Using filesort : 全表扫描，读取满足条件的数据行，然后在排序缓冲区 sort buffer 中完成排序操作。所有不是通过索引直接返回排序结果的排序都叫 FileSort 排序。
Using index : 通过有序索引顺序扫描直接返回有序数据，这种情况即为 using index，不需要额外排序，操作效率高。
Using index 的性能高，而 Using filesort 性能低