CATIA V5 版本的草图中，并没有文字轮廓的创建命令。通常的做法是，再Drawing 文件中创建所需文本-->将 Drawing 文件另存为 dwg / dxf 格式-->打开另存的文件，文字已转为轮廓线条-->复制线条并粘贴到草图中。
本例中，基于 opencv 和 pillow两个库，先通过 PIL 将目标文字写到一张空白的图片中，然后再通过 opencv 的findContours 方法，提取该图片中的图形轮廓，最后提取轮廓中的坐标信息，并在CATIA 草图中绘制出相应的轮廓线条。
import win32com.client
import pywintypes # 导入pywintypes模块
# 启动CATIA应用
catia = win32com.client.Dispatch('CATIA.Application')
catia.visible=1
# 输入文字并转码
text=input('请输入文字:\n')
str = text.encode('utf8').decode('utf8')# 字体大小与颜色
fontsize=100
fontcolor=(0,0,0)# 导入所需的库
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont# 创建一张白背景图片，尺寸根据输入文字数量自动确定
img_PIL=Image.new('RGBA',(100*len(str)+10,110),'white')
draw = ImageDraw.Draw(img_PIL)# 设置文字属性
font = ImageFont.truetype('simkai.ttf', fontsize) #字体与字号
fillColor = fontcolor # 字体颜色
position = (5, 5) # 文字位置，距左/上# 把字写写到图片上
draw.text(position, str, font=font, fill=fillColor)import cv2
import numpy as npframe = cv2.cvtColor(np.asarray(img_PIL),cv2.COLOR_RGB2BGR) # 转成OpenCV格式
# cv2.imshow('result',frame)
# cv2.waitKey()# 将图像转换成灰度图像,并执行图像高斯模糊,以及转化成二值图像
gray=cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (1,1), 0)
ret,image_binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY)# cv2.imshow('result',image_binary)
# cv2.waitKey()# 从二值图像中提取轮廓
# contours中包含检测到的所有轮廓,以及每个轮廓的坐标点
contours = cv2.findContours(image_binary.copy(),cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_TC89_KCOS)[0]# 将轮廓画在图像上并显示
cv2.drawContours(frame,contours,-1,(0,0,255),1)try:doc = catia.activedocumentsel = doc.selectionpart = doc.partsketch = part.inworkobjectf2d = sketch.factory2dcatia.refreshdisplay = Falsecatia.HSOSynchronized = Falsefor i in range(1, len(contours)):c = contours[i]for j in range(0, len(c) - 1):if j < len(c) - 2:pt1 = c[j][0]pt2 = c[j + 1][0]else:pt1 = c[j][0]pt2 = c[0][0]# print(pt1,pt2)ln = f2d.createline(pt1[0] - 5,-pt1[1] + fontsize + 5,pt2[0] - 5,-pt2[1] + fontsize + 5)catia.refreshdisplay = Truecatia.HSOSynchronized = Trueexcept pywintypes.com_error as e:# 如果出现错误，可能是因为没有活动文档print("无法获取活动文档，请确保CATIA应用程序中已有打开的文档。")print(e)
