SAP从入门到放弃系列之QM样本确定-编程知识

一、样本确定概述-Sample Determination
- 1.1、样本确定的规则
- 1.2、规则维护方式
- - 1.2.1、物料主数据的维度
  - 1.2.2、任务清单的维度
  - - 1.2.2.1、采样过程-Sampling Procedure
二、采样过程维护
- 2.1 采样过程-Sampling Procedures
- - 概述
  - 样本类型
  - 评估模式
  - 检验点

一、样本确定概述-Sample Determination

企业业务中，触发检验需求后，质检部门要根据检验的项目，首先要根据检测项目抽取样品，然后进行样品的检测，记录检测结果。所以如何确定样本是质量管理检验流程中的必要步骤之一，不同的检验流程需要不同的样本确定规范，需要使用取样程序和取样方案进行创建。

1.1、样本确定的规则

样本确定的规则可以从物料主数据的质量视图和任务清单中的检验特征两个不同的维度进行设置。检验计划的检验特征优先级高于物料主数据质量视图样本确定的数据定义，一般物料主数据的样本确定设置，适用于无任务清单或者物料说明的检验。总体来讲，无外乎几种模式：全检、固定样本、手动确认样本、根据检验数量百分比作为样本、通过定义逻辑进行计算。

1.2、规则维护方式

1.2.1、物料主数据的维度

物料主数据维度维护，可以概括为三种方式：手动、百分比、参考采样过程-Sampling Procedure
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物料主数据选的采样过程必须是510-无评估参数：

1.2.2、任务清单的维度

QP01-创建的检验计划（这个只是任务清单的一类，PP或者PM工艺路同理，检验计划、工艺路线或主配方）的检验特征维护**采样过程-Sampling Procedure **，通过采样过程进行样本确定。

检验计划相关内容详见文章：SAP入门到放弃系列之QM检验计划
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1.2.2.1、采样过程-Sampling Procedure

**采样过程-Sampling Procedure **中的样本确定思路，只是数据维护的形式被单独定义成为一种数据类型，这样更好的将样本确定的逻辑规范化，也可以减少数据维护的工作量。如下图做一个简单的对比，可以发现取样程序与物料主数据维护的样本确定逻辑，思路是一致的，但是又有被包含的关系。
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二、采样过程维护

采样过程，这个也可以称为抽样过程，取样程序。是一种定义样本大小并包含有关样本检验过程结果记录，检验特性评估方法的数据信息。注意要和采样过程（Sampling Procedures）和采样方案（Sampling Schemes）区别，采样方案只是采样过程的一个计算样本的类型，属于子集。

2.1 采样过程-Sampling Procedures

1.执行事务代码QDV1，输入采样过程的代码，这个根据规则自己编，回车后，输入采样过程的描述。还需要维护分配页签中取样类型和评估模型数据，检验点页签中检验点的类型。

概述

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通过分配页签和评估模式选择的数据形成的采样过程的组合，形成样本采样数量计算和检验结果评估的规则

样本类型

2.取样类型：分为100-固定采样、200-100%检验、300-使用采样方案、400-百分率采样。
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*配置路径：*SPRO-质量管理-质量计划-基本信息-采样，统计处理控制-定义检验样本确定-定义抽样类型
**100-固定采样：**以固定数量作为样本进行检验。需要点样本，填写固定样本的数量。