监控搭建-Prometheus-编程知识

监控搭建-Prometheus

1、背景
2、目标
3、选型
4、Prometheus
- 4.1、介绍
- 4.2、架构
- 4.3、构件
- 4.4、运行机制
- 4.5、环境介绍
- 4.6、数据准备
- 4.7、网络策略
- - 4.7.1、主机端口放行
  - 4.7.2、设备端口放行
- 4.8、部署
- 4.9、验证
- 4.10、配置

1、背景

随着项目信息化进程的推进，操作系统、中间件、数据库的运维随着系统规模的扩大而指数级别提升，信息数据的监控在这个阶段显得尤为重要。俗话说：无监控、不运维，监控系统地位不言而喻。

2、目标

搭建一套监控系统对云服务器、数据库、中间件进行性能指标的有效话监控。

3、选型

在这里插入图片描述
本着选新不选旧的原则，Prometheus

4、Prometheus

4.1、介绍

Prometheus 是一款基于时序数据库的开源监控告警系统，非常适合Kubernetes集群的监控。Prometheus的基本原理是通过HTTP协议周期性抓取被监控组件的状态，任意组件只要提供对应的HTTP接口就可以接入监控。不需要任何SDK或者其他的集成过程。这样做非常适合做虚拟化环境监控系统，比如VM、Docker、Kubernetes等。输出被监控组件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互联网公司常用的组件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux系统信息(包括磁盘、内存、CPU、网络等等)。Promethus有以下特点：

支持多维数据模型：由度量名和键值对组成的时间序列数据
内置时间序列数据库TSDB
支持PromQL查询语言，可以完成非常复杂的查询和分析，对图表展示和告警非常有意义
支持HTTP的Pull方式采集时间序列数据
支持PushGateway采集瞬时任务的数据
支持服务发现和静态配置两种方式发现目标
支持接入Grafana

4.2、架构

在这里插入图片描述

4.3、构件

prometheus server 是 Prometheus 组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。

exporter 简单说是采集端，通过 http 服务的形式保留一个 url 地址，prometheus server 通过访问该 exporter 提供的 endpoint 端点，即可获取到需要采集的监控数据。

AlertManager 在 prometheus 中，支持基于 PromQL 创建告警规则，如果满足定义的规则，则会产生一条告警信息，进入 AlertManager 进行处理。可以集成邮件，微信或者通过 webhook 自定义报警。

Pushgateway 由于 Prometheus 数据采集采用 pull 方式进行设置的，内置必须保证 prometheus server 和对应的 exporter 必须通信，当网络情况无法直接满足时，可以使用 pushgateway 来进行中转，可以通过 pushgateway 将内部网络数据主动 push 到 gateway 里面去，而 prometheus 采用 pull 方式拉取 pushgateway 中数据。

4.4、运行机制

prometheus 负责从 pushgateway 和 job 中采集数据，存储到后端 Storatge 中，可以通过 PromQL 进行查询，推送 alerts 信息到 AlertManager。 AlertManager 根据不同的路由规则进行报警通知。

4.5、环境介绍

序号	项目	版本	备注
1	Architecture	x86_64	服务器架构
2	CentOS	7.9.2009	操作系统
3	Prometheus	2.47.0	监控平台
4	Grafana	10.1.2	图形化界面
5	Node_exporter	1.6.1	Linux系统采集模块
6	AlertManager	0.26.0	告警模块
7	consul_exporter	0.9.0	自动服务发现模块

4.6、数据准备

数据准备为需要部署的程序的安排包，其中服务器架构和操作系统，未提供安装包情况，下载包获取路径主要为Promethues官网和Grafana官网下载获取。如果使用服务器直接下载太慢，可以使用磁力或其他下载工具下载后上传至服务器。

监控平台：Prometheus 下载
图形化界面工具：Ganfana 下载
Linux系统采集模块： node_exporter 下载
告警模块： alertmanager 下载
自动服务发现： consul_exporter 下载
自动服务：consul 下载
grafana 主机模板下载
部署之前将以上软件包下载至需要部署的服务器上。

4.7、网络策略

网络策略主要为需要为服务放行的端口策略，分为服务器端口放行和安全设备端口放行

服务	端口	备注
Prometheus	9090	监控平台
node_exporter	9100	主机数据采集
Grafana	3000	Grafana图形界面

4.7.1、主机端口放行

防火墙设置

# 查看防火墙状态
systemctl status firewalld
# 启动防火墙
systemctl start firewalld
# 关闭防火墙
systemctl stop firewalld
# 重启防火墙
systemctl restart firewalld
# 设置开机启动
systemctl enable firewalld
# 设置开机不启动
systemctl disable firewalld

端口放行

firewall-cmd --zone=public --add-port=9090/tcp --permanent
# 说明
# -zone # 作用域
# -add-port=9090/tcp # 添加端口，格式为：端口/通讯协议
# -permanent 永久生效，没有此参数重启后失效# 生效配置
firewall-cmd --reload# 查看放行生效的端口
firewall-cmd --list-ports

放行端口关闭(此处不需要，了解即可)

firewall-cmd --zone=public --remove-port=9090/tcp --permanent

4.7.2、设备端口放行

云主机安全产品一般在安全组内放行，实体服务器一版在防火墙或者路由器设备进行放行。

4.8、部署

进入程序所在目录并解压软件包

cd /home
tar xf prometheus-2.47.0.linux-amd64.tar.gz

部署

mv prometheus-2.47.0.linux-amd64 /usr/local/prometheus-2.47.0

创建符号链接

ln -s /usr/local/prometheus-2.47.0 /usr/local/prometheus

创建prometheus存储目录

mkdir /usr/local/prometheus/data

创建服务文件

vi /usr/lib/systemd/system/prometheus.service

[Unit]
Description=https://prometheus.io[Service]
Restart=on-failure
ExecStart=/usr/local/prometheus/prometheus \
--storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data \
--config.file=/usr/local/prometheus/prometheus.yml[Install]
WantedBy=multi-user.target

启动prometheus服务

systemctl start prometheus

查看prometheus服务

# systemctl status prometheus
● prometheus.service - https://prometheus.ioLoaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/prometheus.service; disabled; vendor preset: disabled)Active: active (running) since Sat 2023-09-23 14:37:38 CST; 3h 35min agoMain PID: 4243 (prometheus)CGroup: /system.slice/prometheus.service└─4243 /usr/local/prometheus/prometheus --storage.tsdb.path=/usr/local/prometheus/data --config....Sep 23 14:37:38 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:38.549Z caller=head.go:760 level=info comp...nt=0
Sep 23 14:37:38 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:38.549Z caller=head.go:797 level=info comp…8827ms
Sep 23 14:37:38 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:38.551Z caller=main.go:1045 level=info fs_...AGIC
Sep 23 14:37:38 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:38.551Z caller=main.go:1048 level=info msg...ted"
Sep 23 14:37:38 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:38.551Z caller=main.go:1229 level=info msg....yml
Sep 23 14:37:43 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:43.603Z caller=main.go:1266 level=info msg="Co…µs
Sep 23 14:37:43 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:43.603Z caller=main.go:1009 level=info msg...ts."
Sep 23 14:37:43 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T06:37:43.603Z caller=manager.go:1009 level=info ......"
Sep 23 17:38:09 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T09:38:09.607Z caller=compact.go:523 level=info c...68ms
Sep 23 17:38:09 devops prometheus[4243]: ts=2023-09-23T09:38:09.611Z caller=head.go:1298 level=info com...09ms
Hint: Some lines were ellipsized, use -l to show in full.

查看服务端口

服务文件方式查看

cat /usr/local/prometheus/prometheus.yml

# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]

其中targets: [“localhost:9090”]处为设置的prometheus服务使用的端口

进程占用端口查看

# netstat -nltp|grep prometheus
tcp6       0      0 :::9090                 :::*                    LISTEN      4243/prometheus

查看端口占用为9090

4.9、验证

浏览器中输入配置服务器的IP地址和9090

http://ip:9090
在这里插入图片描述
点击菜单Status—Targets 查看prometheus部署的目标服务的信息

4.10、配置

配置文件介绍

vi /usr/local/promethues/prometheus.yml

# my global config
global:scrape_interval: 15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.# scrape_timeout is set to the global default (10s).# Alertmanager configuration
alerting:alertmanagers:- static_configs:- targets:# - alertmanager:9093# Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
# Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:# The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]

配置文件查看

启动配置会加载配置文件，启动之前使用如下命令查看配置文件的正确性

cd /usr/local/prometheus
./promtool check config prometheus.yml
Checking prometheus.ymlSUCCESS: prometheus.yml is valid prometheus config file syntax

以上为prometheus平台的搭建，后续会针对主机、数据库和中间件的监控进行进一步的设置和使用。