1、重写equals（）方法的原则

1、对称性：

如果x.equals（y）返回是“true”，那么y.equals（x）也应该返回是
“true”。

2、自反性：

x.equals（x）必须返回是“true”。

3、传递性：

如果x.equalsl（y）返回是“true”，而且y.equals（z）返回是“true”，那么z.equals（x）也应该返回是“true”。

4、一致性：

如果x.equals（y）返回是“true”，只要x和y内容一直不变，不管重复x.equals（y）多少次，返回结果都是“true”。

5、其他：

任何情况下，x.equals（null），永远返回是“false”：
x.equals（与x不同类型的对象）永远返回是“false”。

2、MySQL进程阻塞了之后，如何查询和中断

1、查询阻塞：
（1）检查MySQL的日志文件，查看是否有错误或超时的查询。
（2）使用SHOWPROCESSLIST命令查看当前正在执行的查询进程，判断是否有长时间运行的查询。
（3）使用MySQL自带的工具mysqldumpslow来统计查询耗时，并查看是否有长时间运行的查询。

2、解决查询阻塞问题
（1）优化查询语句。可以通过优化查询语句、添加索引等方式来提高查询效率，尽可能减少查询阻塞的可能性。
（2）调整MySQL参数。可以根据服务器的具体情况，调整MySQL的参数，包括缓存大小、线程数、连接数等。
（3）分析MySQL的运行状态。可以使用MySQL的各种性能分析工具，如EXPLAIN、SHOWSTATUS等，分析MySQL的运行状态，找到瓶颈所在，并加以优化。
（4）使用MySQL的事务隔离机制。可以使用MySQL的事务隔离机制来解决查询阻塞的问题，如使用锁定功能、设置隔离级别等。
（5）升级MySQL版本。如果使用的MySQL版本较老，可以考虑升级到最新版，从而获得更好的性能和稳定性。

3、预防查询阻塞
（1）合理设计数据库结构。合理设计数据库结构，优化查询语句，尽可能减少不必要的查询，可以有效降低查询阻塞的可能性。
（2）使用缓存。可以使用缓存来减少对数据库的访问次数，从而减少查询阻塞的可能性。
（3）控制并发连接数。合理控制并发连接数，可以有效降低查询阻塞的风险。
（4）监控MySQL运行状态。及时监控MySQL的运行状态，及时发现并解决性能问题，是预防查询阻塞的重要手段。

3、MySQL如何查询索引是否命中

1、explain查看sql语句的信息

explain sql语句可以分析sql语句的执行逻辑、顺序，以及是否使用索引、对记录进行操作时扫描的行数等信息。

2、Explain参数

参数1：table:表名
参数2：id：在一个大的查询语句中每个select关键字都对应一个唯一的id
参数3：select_type：SELECT关键字对应查询的类型,确定小查询在整个大查询中扮演了一个什么角色
参数4：partition(略)：匹配的分区信息
参数5：type：针对单表的访问方法
参数6：possible_keys和key：可能用到的索引 和 实际上使用的索引
参数7：key_len：实际使用到的索引长度(即：字节数)，帮你检查是否充分的利用上了索引，当前key长度值越大越好（主要针对于联合索引，有一定的参考意义）
参数8：ref：当使用索引列等值查询时，与索引列进行等值匹配的对象信息（比如只是一个常数或者是某个列）
参数9：rows：预估的需要读取的记录条数（值越小越好）
参数10：filtered: 某个表经过搜索条件过滤后剩余记录条数的百分比
参数11：Extra:一些额外的信息，更准确的理解MySQL到底将如何执行给定的查询语句

4、自己如何写一个函数式接口

1、Java中重要的函数接口

2、函数式接口
函数式接口(Functional Interface)就是一个有且仅有一个抽象方法，但是可以有多个非抽象方法的接口。
@FunctionalInterface注解
在Java8版本中引入了@FunctionalInterface函数式接口进行校验，用来检验我们所编写的接口是否有且只有一个抽象方法，例如：

@FunctionalInterface
public interface MyFunctionalInterface(){void method();
}

3、实现函数式接口的集中方法
1、外部类
2、静态内部类
3、局部内部类
4、匿名内部类
5、lambda表达式实现

//接口
interface ILove{void love(int a);
}
//外部类
class Love implements ILove{@Overridepublic void love(int a) {System.out.println("用外部类实现接口");System.out.println("I Love You==>" + a);}
}
public class Lambda {//静态内部类static class Love1 implements ILove {@Overridepublic void love(int a) {System.out.println("用静态内部类实现接口");System.out.println("I Love You==>" + a);}}public static void main(String[] args) {//局部内部类class Love2 implements ILove{@Overridepublic void love(int a) {System.out.println("用局部内部类实现接口");System.out.println("I Love You==>" + a);}}new Love().love(1);new Love1().love(2);new Love2().love(3);//匿名内部类new ILove() {@Overridepublic void love(int a) {System.out.println("用匿名内部类实现接口");System.out.println("I Love You==>" + a);}}.love(4);//lambda表达式System.out.println("用lambda实现接口");ILove love=a -> System.out.println("I Love You==>" + a);love.love(5);System.out.println("注意：lambda只能实现函数式接口");}}

5、Sentianl 服务熔断和服务降解

限流：
限制并发的请求访问量，超过阈值则拒绝；
降级：
服务分优先级，牺牲非核心服务（不可用），保证核心服务稳定；从整体负荷考虑；
熔断：
依赖的下游服务故障触发熔断，避免引发本系统崩溃；系统自动执行和恢复

6、springboot 自动配置怎么实现

springboot启动时，会通过@EnableAutoConfiguration注解找到META-INF/spring.factories配置文件中的所有自动配置类，并对其进行加载，XxxxAutoConfiguration加载的时候会将全局配置application.properties或application.yml中的配置绑定到XxxxProperties类中（没有配置的属性将使用默认配置），注入到spring的ioc容器中。

7、Redission实现原理

8、B树和B+树的区别

1、B树

1、这里的 B 是 Balance（平衡）的缩写。它是一种多路的平衡搜索树。
2、它跟普通的平衡二叉树的不同是，B树的每个节点可以存储多个数据，而且每个节点不止有两个子节点，最多可以有上千个子节点。
3、B树中每个节点都存放着索引和数据，数据遍布整个树结构，搜索可能在非叶子节点结束，最好的情况是O(1)。
4、一般一棵 B 树的高度在 3 层左右，3 层就可满足 百万级别的数据量。

2、B+树

1、叶子节点保存了完整的索引和数据，而非叶子节点只保存索引值，因此它的查询时间固定为 log(n).
2、叶子节点中有指向下一个叶子节点的指针，叶子节点类似于一个单链表
正因为叶子节点保存了完整的数据以及有指针作为连接，B+树可以增加了区间访问性，提高了范围查询，而B树的范围查询相对较差
3、B+树更适合外部存储。因为它的非叶子节点不存储数据，只保存索引。