Prometheus-Prometheus安装及其配置-编程知识

Prometheus-Prometheus安装及其配置

Prometheus安装
- 下载
- 解压
配置
启动prometheus
- 校验配置文件
- 表达式浏览器

Prometheus安装

Prometheus的安装针对Linux的安装，其他的安装方式可以查看Prometheus官网

下载

sudo wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v2.47
.1/prometheus-2.47.1.linux-amd64.tar.gz

解压

sudo tar -zxvf prometheus-2.47.1.linux-amd64.tar.gz

解压之后的目录如下：
在这里插入图片描述
解压之后，我们可以将prometheus命令拷贝到/usr/local/bin下

sudo cp prometheus-2.47.1.linux-amd64/prometheus /usr/local/bin/

查看是否安装成功：

$ prometheus --version
prometheus, version 2.47.1 (branch: HEAD, revision: c4d1a8beff37cc004f1dc4ab9d2e73193f51aaeb)build user:       root@4829330363bebuild date:       20231004-10:31:16go version:       go1.21.1platform:         linux/amd64tags:             netgo,builtinassets,stringlabels

输入版本信息，说明安装成功！

配置

在安装完prometheus之后，我们之前解压的目录中有一个prometheus.yaml文件，这个是prometheus的相关配置文件。Prometheus通过YAML文件来配置。Prometheus自带默认的配置文件prometheus.yml，内容如下：

# 控制Prometheus服务器行为的全局配置
global:scrape_interval: 15s # 指定应用程序或服务抓取数据的时间间隔（默认是15秒）。这个值是时间序列的颗粒度， 即该序列中每个数据点所覆盖的时间段。evaluation_interval: 15s # 指定Prometheus评估规则的频率。目前主要有两种规则： 记录规则（recording rule）和警报规则（alerting rule）# scrape_timeout is set to the global default (10s).# 用来设置Prometheus的警报
alerting:alertmanagers:- static_configs: #表示要手动指定在targets数组中配置的Alertmanager- targets:# - alertmanager:9093# 指定包含记录规则或警报规则的文件列表
rule_files:# - "first_rules.yml"# - "second_rules.yml"# 指定Prometheus抓取的所有目标
scrape_configs:# 作业prometheus只有一个监控目标： Prometheus服务器自身。 它从本地的9090端口抓取数据并返回服务器的健康指标- job_name: "prometheus"# metrics_path defaults to '/metrics'# scheme defaults to 'http'.static_configs:- targets: ["localhost:9090"]

记录规则：允许预先计算使用频繁且开销大的表达式，并将结果保存为一个新的时间序列数据。
警报规则：允许定义警报条件
警报是由名为Alertmanager的独立工具进行管理的。 Alertmanager是一个可以集群化的独立警报管理工具

启动prometheus

我们可以将默认的配置文件拷贝到/etc相关目录下进行统一管理

$ sudo mkdir /etc/prometheus

/usr/local/prometheus/prometheus-2.47.1.linux-amd64$ sudo cp prometheus.yml /etc/prometheus/

我们启动的时候就可以通过–config.file选项进行指定对应的配置文件

$ /usr/local/prometheus$ sudo prometheus --config.file "/etc/prometheus/prometheus.yml"

在这里插入图片描述
我们可以访问http://localhost:9090/metrics进行查看

有上面的截图可用看到相关的指标信息
go_gc_duration_seconds{quantile="0.5"} 0.000321623
指标的名称是go_gc_duration_seconds，里面有一个标签quantile="0.5"，表示这衡量的是第50 百分位数， 0.000321623是这个指标的值

校验配置文件

我们在解压文件中promtool工具，可以通过promtool进行检验配置文件是否正确

$ sudo ./promtool check config prometheus.yml

在这里插入图片描述
证明相关的配置文件是可用的。

表达式浏览器

prometheus默认给我提供了一个表达式地址，默认为http://localhost:9090/graph,访问如下：
在这里插入图片描述
可以通过Prometheus表达式浏览器和Web界面看到其他有用的信息，例如目标的状态以及Prometheus服务器的规则和配置。
我们可用搜索对应的指标，如下我们搜索go_gc_duration_seconds的指标

默认是Table的展示形式，我们展示图标的方式，就是Graph
在这里插入图片描述
go_gc_duration_seconds{instance="localhost:9090", job="prometheus", quantile="0.5"}
第一个新标签instance是我们抓取指标的目标，第二个标签job则是抓取指标的作业名称。标签为指标提供了不同的维度，允许我们查询或使用单个/多个指标。
在进行查询的时候，prometheus也为我们提供了PromQL表达式语言进行查询相关指标。
在这里插入图片描述
PromQL查询语言中的表达式可以返回的四种数据类型