2023年10月中国数据库排行榜：墨天轮榜单前五开新局，金仓、亚信热度攀升-编程知识

怀鸿鹄之志，展骐骥之跃。 2023年10月的 墨天轮中国数据库流行度排行 火热出炉，本月共有286个数据库参与排名。本月排行榜前十名变动较大，**华为 openGauss 重归探花之位，人大金仓 KingBase 热度上升，亚信 AntDB 进军10强。**墨天轮榜单前10之争再起风云，各数据库厂商持续锻造利器。

本月排行榜解读文章「专家观点」板块邀请到中兴通讯数据库专家，PostgreSQL ACE Partner，2020年墨天轮数据库技术社区十大突出贡献人物，墨天轮MVP闫宗帅解读本期排行榜。

图1：2023年10月排行榜TOP10得分详情表

一、劲敌对决争十强

墨天轮数据库流行度排行榜前十之争愈演愈烈，华为两大数据库品牌占据优势地位；阿里云 PolarDB 连续两个月维持榜眼之位；榜单前五产品分差逐渐缩小；墨天轮十强首迎新面孔。接下来具体看看排行榜前十名的得分以及排名情况。

OceanBase 本月得分628.99分，连续11个月稳居榜首成佳话。 上月， OceanBase 4.0单机分布式一体化研究成果入选VLDB 2023。其坚持自主创新，发力社区建设，持续拉近与开发者的距离，因此，在中国数据库行业中热度可见一斑。
阿里云PolarDB 自今年8月热度蹿升至榜眼后，一直表现突出，连续两个月保持第2的优势排名。其本月得分618.31分，与第一名仅有10.68分的分数差距。 PolarDB 借助“云+开源”的优势，吸引了更多用户和技术从业者参与共建。目前其在 GitHub 上的 Star 数已达到1.4K。
重归探花之位的 openGauss 本月得分607.77分，与第二名仅有10.54分的差距。 上月，openGauss 社区联合邮政储蓄银行正式发布首个基于 openGauss 的金融行业企业自用版数据库Ubase。在版本迭代方面，openGauss 5.1.0版本发布，在内核四高能力方面持续增强。其不断打造中国开源数据库根社区，热度回升。
华为云 GaussDB 是当前国内唯一做到全栈软硬协同自主创新的数据库产品，本月以5.72分的分数差距暂居第4。 目前，GaussDB 已在华为内部IT系统和多个行业核心业务系统得到应用。其持续深耕金融政企场景，通过持续创新，成为金融政企客户以及其他关键基础设施行业客户的更优选择。
分布式关系型数据库 TiDB 本月得分595.73分，新增11篇论文。 TiDB 在国内外的银行、证券、保险、在线支付和金融科技行业得到了普遍应用，扎实推进产品迭代。其较少注重外部宣传，低调行事，因此近三个月在热度上有所下降。
经过20余年的发展，KingBase 积累了大量的核心客户，本月得分472.39分，反超达梦数据库。 KingBase 作为传统数据库厂商之一，近日市场捷报连连。9月14日消息，其中标中国外汇交易中心集中式国产数据库采购，进一步树立了开疆拓土的雄心。
达梦数据库本月得分460.12分，近半年排名有所下降。 达梦数据库始终坚持创新为先，上月在市场拓展、战略合作等方面都有所进展。达梦数据库一直在市场中打磨，受到了众多用户的青睐，在能源、金融、电信、交通、制造等多个行业得到应用。目前，达梦已经服务了包括中国人寿、太平洋保险、中信证券、湖北银行等在内的200多家金融客户。
GBASE南大通用连续4个月维持榜单第8，本月得分403.42分。 其积极开展合作交流，9月，GBASE南大通用成功承办第二十五届中国国际软件博览会·中国数据库产业峰会。GBase数据库已广泛应用在杭州地铁等亚运举办城市主要轨道交通线路的综合监控系统和自动售检票系统中，全面赋能亚运开闭幕式专项运输保障、赛时运输保障、大客流处置及城市综合运行，为第十九届亚运会贡献力量。
腾讯云 TDSQL 作为持续投入的一款数据库产品，融合了腾讯多年的技术积淀，本月排名第9，得分360.31分。 上月，TDSQL 融合版、TDSQL- C Serverless 2.0版发布，热度有所提升。其客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网 +、政务等诸多领域，加速了国产数据库的落地应用。
时隔两年三个月，墨天轮榜单前十终于迎来了新面孔—— AntDB 数据库。 AntDB 数据库自参与排行榜以来，稳扎稳打，持续攀升，本次挺进前十更是打破了前十品牌两年三个月未变的格局，市场表现可圈可点。AntDB 数据库始于2008年通信运营商核心业务系统，15年电信级的业务锤炼，使其在技术和服务上都处在行业排头兵位置。9月20日，AntDB 数据库8.0产品圆满发布，再次向外界全方位展示技术和生态建设方面的成果。从2022年开始，AntDB 作为亚信科技独立的事业部进行品牌运营，技术+生态的发展战略，目前来看，初见成效。

二、乘势而上迎突破

在本月排行榜中，时序、多模等细分领域的数据库逐渐展露锋芒。本月排名第30-50这一赛段，竞争激烈，有15个数据库都处于上行趋势。限于篇幅，小编仅在此筛选了部分数据库的得分和排名，一起来看看它们的最新动态。

图2：2023年10月排行榜优秀数据库得分详情表

Apache Doris是一个基于MPP的现代化、高性能、支持实时的分析型数据库，本月排名较上月上升1位至第14名。其从去年10月起，从第85名连续提升至现在的14名，在墨天轮排行榜上有巨大的飞跃。9月4日，Apache Doris 2.0.1 和 Apache Doris 1.2.7 这两个版本发布，给技术从业者带来了更多亮点功能。

蚂蚁集团联合清华大学自主研发的大规模全栈图计算系统TuGraph本月排名较上月上升2个位次，现位列第22名。蚂蚁集团2015年开始自主研发分布式图数据库、流式图计算等图相关技术，2016年发布自研分布式图数据库，并应用于支付宝。2022年9月，TuGraph 正式开源，目前在 Github 上的 Star 数已达到815。

深圳计算科学研究院完全自主研发设计的新型数据库系统YashanDB本月排名较上月跃升11个位次，新增8篇论文。崖山数据库系统起步2019年，到2022年完成“从0到1”的产品打磨，并经权威机构测试，核心代码自主率100%，突破了自主可控核心技术。

北京大学王选所数据管理实验室历经十余年研发的面向RDF知识图谱的原生图数据库系统
gStore本月排名较上月提升7个位次至第31名，新增19篇论文。近年来随着“人工智能”概念热度攀升，“知识图谱”也广受关注。作为一款开源的图数据库产品，其不断降低用户的使用门槛，吸引了大量技术从业者。

2006年，虚谷数据库1.0版本发布。其本月排名较上月大幅提升8个位次至第35名。从2002开始自主迭代至今的数据库软件产品，经过21年的持续打磨，目前虚谷数据库已广泛应用于气象、能源、金融、公安、通信等高价值基础数据领域及部门，纳管关系型数据已达数10PB。

ArgoDB是星环科技自主研发的高性能分布式分析型数据库，本月排名较上月上升8位。作为一款领先的多模型数据库，ArgoDB 支持关系型、搜索、文本、对象、图等10种数据模型。基于星环科技 ArgoDB 数据库，可以打造一站式离线数据仓库、实时数据仓库、数据集市和联邦计算平台等数据分析系统。面对海量数据，多模数据库能满足当今企业降本增效的需求。

三、向量数据库热度升温

随着生成式AI大模型开发量和使用量的增长，向量数据库的应用有望快速增长。东北证券预测，到2030年，全球向量数据库市场规模有望达到500亿美元，国内向量数据库市场规模有望超600亿人民币。目前墨天轮排行榜有7款向量数据库产品参与排名，上海爱可生TensorDB、星环科技Hippo以及Milvus分别位列10月墨天轮向量数据库榜单前三。

图3：2023年10月向量数据库排行榜得分详情表

9月，中国数据库行业出现了两款向量数据库产品，中国向量数据库队伍日益庞大。9月1日，GBASE南大通用重磅发布国产向量数据库 GBase Cloud Vector DB。GBase Cloud Vector DB 在国内领先的 GBase 8a 集群基础上实现，可以被广泛应用于各类 AI 驱动的应用场景。GBase Cloud Vector DB 可与大模型结合，提升大模型的数据时效性，为大模型提供私域下的专业数据，让大模型拥有长期记忆储存和专业领域知识。

除了传统数据库厂商涉足向量数据库领域，云厂商也在向量数据库赛道大展拳脚。9月20日至22日，华为全联接大会2023（HC2023）在上海盛大召开。华为云正式发布 GaussDB 向量数据库。GaussDB 向量数据库基于 GaussDB 开发，具备一站式部署、全栈自主可控的优势，并且在 ANN-Benchmarks 中排名第一，技术实力深厚。

未来挑战方面，相比国外，目前中国向量数据库开源社区尚未成熟、推行难度大；国内用户的付费意愿相对较低。发展方向上，随着云计算技术不断成熟，向量数据库也会逐渐趋向云化。

四、专家观点

闫宗帅中兴通讯数据库专家，PostgreSQL ACE Partner，2020年墨天轮数据库技术社区十大突出贡献人物，墨天轮MVP，“yanzongshuaiDBA”公众号作者

墨天轮国产数据库热度排行榜10月版发布，排行版前十名有了较大变动，openGauss 再次冲到第3位，人大金仓 KingBase 热度上升，亚信 AntDB 挺进10强。同时，各数据库厂商持续发力，OceanBase 继续霸榜，阿里云 PolarDB 连续两月位于第二名，前五产品分差逐渐减小，尤其是华为两大数据库品牌长期位于前十，数据库地位优势明显。

随着生成式AI大模型开发和使用量的增长，向量存储、检索逐渐成为了AI技术链路中不可缺少的一环，国内向量数据库热度持续升温。各大数据库厂商都积极地在该领域进行探索，并取得可喜的成绩。但目前国内向量数据库面临的挑战也不小，开源社区未成熟、推行难度大、国内用户付费意愿较低等。国内向量数据库的发展与创新任重而道远。

另一方面，作为 HTAP 关键技术，向量化计算即向量化执行引擎技术越来越成熟。前十名中 OceanBase、PolarDB、openGauss、TiDB 等以及 DorisDB 生态产品都实现了自己的向量化执行引擎，针对 CPU 的 SIMD 能力进行深度优化，显著提升执行效率，甚至超过国外 ClickHouse 等先进数据库。

国产数据库取得显著成绩的同时，还需继续发力。放眼未来，期待各数据库厂商持续创新与贡献，推动国内数据库生态健康高速发展。