Part.1 行业背景
随着新能源汽车在全球范围内成为焦点发展领域，企业对电池质量控制和检测的要求也变得更加严格。在机器视觉行业迅速发展的背景下，市场上提供了功能强大且种类齐全的3D相机系列，可以满足锂电池从电芯到模组各个工艺和工位的3D检测需求。
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对于用户来说，新能源汽车的操纵感、内饰和驾驶辅助技术比起传统燃油车确实更香，科技感也更强。然而自从新能源汽车开始推广至今，起火自然事故就没有停止过，早在2019年的中国（青海）锂产业与动力电池国际高峰论坛上，中国科学院院士、中国电动汽车百人会执行副理事长欧阳明高就已经指出：新能源汽车安全事故的本质是电池热失控。
针对上述痛点，为了保证用户的生命安全，需要对锂电池的外观、尺寸、容量、内阻、温度等进行全方位的检查，检测内容包括变形、漏液、裂纹、破损、腐蚀或氧化等。使用电池时进行放电、温度、内阻等操作，检测其健康状况和性能稳定性。
传统的检测方法是运用人工测量和判断，但是人工检测受人为主观因素的干扰很大，效率低、成本高，在很大程度上影响了检测结果，因此，使用机器视觉能够克服以上缺点，提高生产系统的自动化程度。
（图：新能源汽车锂电池表面缺陷检测）
Part.2 行业痛点
1、锂电池有黑、银两种颜色，银色反光性较强，要求光源的均匀性比较好，在检测褶皱时可以与背景区分
2、人工检测很难在生产初期发现电池元件的缺陷，长期工作还可能对工人的眼睛造成一定的损伤，在人工成本愈来愈高的今天，检测工人也出现了招工难的问题。
3、检测环节必须实现自动化，传统的检测方法无法应对频繁迭代，达不到企业更高的需求。
传统的人工检测方法费时费力，检测效率低，而且还极容易出现缺陷漏检与误检的情况，采用显扬科技3d机器视觉，通过图形化编程，参数配置，可以达到更高的检测精度。
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Part.3 解决方案
显扬科技HY-M5三维视觉系统视野范围达到529x362-1164x979mm²，测量精度精确至±0.01mm，大景深，满足所需的测量精度要求。通过图像处理算法，提取锂电池的表面特征和信息，再经过数据处理和分析算法，导出精确的测量结果。HY-M5三维视觉系统抗干扰性能强，能够对抗因环境因素使物体反光导致测量结果的误差。
HY-M5三维机器视觉系统可以实现高速、连续的图像采集处理，能够快速检测大量的锂电池表面缺陷，提高生产效率。同时自动化的数据处理，大大降低的人工成本和误差，可以在不同的环境和条件下保持稳定的性能，提高产品质量和安全性。
