一、目标1：爬取指定json中数据

爬取data里数据

核心代码：

        dirt1 = json.loads(res.text)print(dirt1['data'])

（1）json.loads()方法可用于解析有效的JSON字符串并将其转换为Python字典

（2）dirt1['data']是打印json中的data部分

运行结果：

完成了爬取

代码：

import requests
import json
from fake_useragent import UserAgentdef get_json():try:url = 'https://napi-huawei.tianyancha.com/next/web/home/vajialist?_=1688703382196'ua = UserAgent()headers = {'User-Agent': ua.chrome,}res = requests.get(url, headers=headers,timeout=10)dirt1 = json.loads(res.text)print(dirt1['data'])except:return ""if __name__ == '__main__':get_json()

二、目标2：循环取json中数据

我这里有2部分才到列表里面是把

所以我要取列表中数据就要变为

dirt1['data']['detailList']

循环：

使用一个循环就可以区分开来了

        for item in dirt1['data']['detailList']:print(item)

代码：

import requests
import json
from fake_useragent import UserAgentdef get_json():try:url = 'https://napi-huawei.tianyancha.com/next/web/home/vajialist?_=1688703382196'ua = UserAgent()headers = {'User-Agent': ua.chrome,}res = requests.get(url, headers=headers,timeout=10)dirt1 = json.loads(res.text)#print(dirt1['data'])for item in dirt1['data']['detailList']:print(item)except:return ""if __name__ == '__main__':get_json()

三、目标3：提取每个数据中的某一项

目标

提取这2个指定项

理解：

此时item其实相当于dirt1['data']['detailList']中的一项

所以

item['resourceKey'] === ['data']['detailList']['resourceKey']

这行代码精确到数据中的更小一项resourceKey

运行结果：

完整代码：

import requests
import json
from fake_useragent import UserAgentdef get_json():try:url = 'https://napi-huawei.tianyancha.com/next/web/home/vajialist?_=1688703382196'ua = UserAgent()headers = {'User-Agent': ua.chrome,}res = requests.get(url, headers=headers,timeout=10)dirt1 = json.loads(res.text)#print(dirt1['data'])for item in dirt1['data']['detailList']:#print(item)print(item['resourceKey'])print(item['resourceName'])except:return ""if __name__ == '__main__':get_json()