Spark数据处理引擎是一个强大的分析工具，它可以将原始数据转化为有价值的洞察。PySpark是基于Python的API，封装了Spark的核心引擎。它简化了Spark的学习曲线，使得任何在Python数据生态系统中工作的人都能够轻松使用这个强大的工具。
《Python和PySpark数据分析》是一本非常实用的书籍，它专门为那些想要解决数据科学挑战的人而写。通过学习本书，你将了解如何在多台机器上扩展处理能力，并从各种数据源（包括Hadoop集群、云数据存储和本地数据文件）获取数据。一旦掌握了基础知识，你可以通过构建机器学习管道，结合Python、pandas和PySpark代码，全面探索的功能。
本书的主要内容包括：
- 组织PySpark代码
- 管理任意规模的数据
- 自信地扩展你的数据项目
- 解决常见的数据管道问题
- 创建可靠的长时间运行的任务
购买链接《Python和PySpark数据分析（数据科学与大数据技术）》([加],乔纳森·里乌,[Jonathan,Rioux])【摘要 书评 试读】- 京东图书 (jd.com)
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