图片借用B站灵茶山文艾府

 

打卡代码（记得看，有注释）：

class Solution {
public:vector<int> smallestMissingValueSubtree(vector<int> &parents, vector<int> &nums) {int n = parents.size();vector<int> ans(n,1);auto it = find(nums.begin(),nums.end(),1);//寻找基因值为1的编号，然后向上合并if(it == nums.end()) return ans;//未找到基因值为1的编号就返回unordered_set<int> vist;//存放基因值stack<int> stk;int node = it - nums.begin();//找到基因值为1的节点编号,第一次是基因值为1的编号，下次就是从下往上的顺序的节点编号了//node编号定义为当前子树根节点的编号//从基因值为1的节点编号开始可以保证以O(N)的复杂度遍历完并判断完成//建树,建一个存子树节点的数组//为什么这么建树呢，因为我们遍历当前子树的时候，一定要遍历完下面的子树才能//去遍历上面的子树,这样才能确保我们从下往上时我们的基因值是正确的//假设不这样遍历的话，那么就导致，再往上遍历的时候，最小基因值的判断就不包括下面的子树了//而我们从基因值为1的节点编号的子树开始，在遍历子树的时候能确保我们在计算基因值的的时候，能包含上次最小的基因值vector<vector<int>> g(n + 100);for(int i = 1;i < n;i++) g[parents[i]].push_back(i);//建一棵下标为父节点的，内部元素为邻近子节点的编号，就是相当于该节点的//直连的子节点int min_val = 2;//最小基因值int pre = -1;//pre定义为当前node根节点的树的一棵子树的编号，while(node >= 0){vist.insert(nums[node]);//插入到基因值序列中//插入完之后进行遍历该节点的子树，确保我们是从下往上遍历的for(auto son:g[node]){if(son != pre)//如果该子节点没有被遍历，加入到栈中{stk.push(son);}}//遍历当前node根节点的子节点while(!stk.empty()){int root = stk.top();stk.pop();vist.insert(nums[root]);for(auto son:g[root]) stk.push(son);}while(vist.count(min_val)) min_val++;//如果没有当前最小基因值，那当前node子树的的最小基因值就是min_valans[node] = min_val;pre = node;node = parents[node];}return ans;}
};