一、初识MQ
通讯分为同步通讯和异步通讯，同步通讯就比如我们日常生活中的打电话，看直播，能够得到及时的反馈。而异步通讯则类似于聊天软件聊天，不需要建立实时的连接，并且可以进行建立多个业务一起异步执行
1. 同步通讯的优缺点
springcloud多个微服务之间的调用(就是你请求我，我请求它，它请求它)是基于Feign，Feign就是同步的方式，就会导致下面的问题:
问题1: 如果A微服务需要请求B、C、D、E、F微服务时，必须按顺序，不能同时去请求，也就导致耗时大增，业务系统扛不住并发吞吐量
问题2: 还有一个问题就是当A请求B的时候，C、D、E、F就会干等着，相当于空闲，空闲相当于浪费系统资源，简单说就是资源利用不够充分
问题3: 当A请求B时，如果B挂了，此时C、D、E、F就执行不到，简单说就是在B那里阻塞了，也就是级联失败
同步调用(本质原因是只能一对一，不能一对多):
优点：
时效性强，可以立即得到结果
缺点：
1、耦合度高: 每次加入新的需求，都要修改原来的代码
2、性能下降: 调用者需要等待服务提供者响应，如果调用链过长则响应时间等于每次调用的时间之和
3、资源浪费: 调用链中的每个服务在等待响应过程中，不能释放请求占用的资源，高并发场景下会极度浪费系统资源
4、级联失败: 如果服务提供者出现问题，所有调用方都会跟着出问题，导致整个微服务群故障
2. 异步通讯的优缺点
异步调用常见实现就是事件驱动模式，如图。有用户支付了之后，支付服务只管把谁支付了告诉Broker，不需要等待 '订单服务、仓储服务、短信服务' 就可以马上告诉用户支付成功了，Broker得到了消息之后，就会把消息分发给 '订单服务、仓储服务、短信服务'，保证了高效运行
异步相对于同步，拿上图(异步)来说的话，有如下优点
1、如果是同步，我们需要修改订单或仓储或短信业务代码时，需要到 '支付服务' 里面修改，很麻烦，不解耦。但是，如果是异步的话，我们只需要到 '订单服务、仓储服务、短信服务' 中去修改即可，修改好之后， '订单服务、仓储服务、短信服务' 重新向Broker发起订阅即可
2、如果是同步，我们需要添加 'xx服务' 时，需要到 '支付服务' 里面修改，很麻烦，不解耦。但是，如果是异步的话，我们只需要在上图的最右侧添加 'xx服务'，然后跟Broker建立订阅即可
3、如果是同步，我们需要删除 '短信服务' 时，需要到 '支付服务' 里面修改，很麻烦，不解耦。但是，如果是异步的话，我们只需要在上图把 '短信服务' 与 Broker之间的订阅关系取消即可
当Broker与 '某个服务' 之间有订阅关系的时候，这些服务才会接收到来自Broker(负责分发消息)的通知
异步调用的优点:
1、服务解耦。例如修改业务代码
2、性能提升，吞吐量提高。例如请求时间，'支付业务' 不需要等待 '订单服务、仓储服务、短信服务' ，直接告诉Broker，然后就告诉用户支付成功了
3、服务没有强依赖，没有级联问题。例如 '仓储服务' 挂了，不会影响 '支付服务'，会由其它没挂的服务继续响应Broker的通知
4、流量削峰。例如Broker接收到来自 '支付服务' 的庞大请求，Broker会把这些大请求抗住做缓存，众多订阅Broker的微服务可以基于自己的能力接受Broker中的请求
异步调用的缺点:
1、依赖于Broker的可靠性、安全性、吞吐能力。例如Broker挂掉了的话，就全废了
2、架构复杂，业务没有明显的流程线，不利于追踪管理
3、时效性差。例如 '支付服务' 把请求给Broker之后，'支付服务' 并不能知道什么时候会被 '订单服务、仓储服务、短信服务' 处理
如果你不需要知道用户的支付是否成功，仅仅想让 '订单服务、仓储服务、短信服务' 来响应用户的请求，那么异步调用是适合的，否择不建议异步
3. mq常见技术介绍
MQ(MessageQueue)，中文是消息队列，字面来看就是存放消息的队列。也就是事件驱动架构中的Broker
MQ常见的具体技术实现如下
| RabbitMQ | ActiveMQ | RocketMQ | Kafka | |
| 公司/社区 | Rabbit | Apache | 阿里 | Apache |
| 开发语言 | Erlang | Java | Java | Scala&Java |
| 协议支持 | AMQP、XMPP、SMTP、STOMP | AMQP、XMPP、SMTP、STOMP、OpenWire、REST | 自定义协议 | 自定义协议 |
| 可用性 | 高 | 一般 | 高 | 高 |
| 单机吞吐量 | 一般 | 差 | 高 | 非常高 |
| 消息延迟 | 微秒级 | 毫秒级 | 毫秒级 | 毫秒内 |
| 消息可靠性 | 高 | 一般 | 高 | 一般 |
二、RabbitMQ消息队列
官网：https://www.rabbitmq.com
RabbitMQ的结构图如下，生产者 -> 交换机 -> 信道 -> 队列 -> 消费者
publisher表示消息发送者，会把消息发送到交换
systemctl start docker # 启动docker服务机
exchange表示交换机，会把消息路由到不同的队列
queue表示队列，队列负责暂存消息
consumer表示消费者，会从队列中获取消息，并且处理消息
VirtualHost表示虚拟主机，当我们创建用户的时候，用户会有自己的虚拟主机，虚拟主机之间相互隔离，每个虚拟主机都有自己的exchange、queue
1. 下载安装启动
学习的是基于Docker，在Centos7虚拟机中使用Docker来安装RabbitMQ
第一步: 启动docker(上面已经学过Docker容器，这里启动就行)
systemctl start docker # 启动docker服务第二步: 在Windows下载rabbitmq镜像，然后上传到Centos7虚拟机的/temp目录。下载下来是一个名称为mq.tar的镜像压缩包
rabbitmq镜像快速下载: https://cowtransfer.com/s/a76639caf2f54e
然后执行下面那个命令，就可以把名称为mq.tar的rabbitmq镜像压缩包，导入到Docker
第三步: 在Docker主机，使用rabbitmq镜像来创建运行rabbitmq容器。
-e参数表示环境变量，例如自定义rabbitmq的默认用户名为keke，密码为123456
-name参数表示自定义rabbitmq容器的名字
-hostname参数表示自定义主机名，由于我们不是集群部署，所以主机名可写可不写，下面是写上了
-p参数表示端口映射，例如开放了两个端口，分别是15672管理后台端口、5672是服务端口
-d参数表示后台运行
rabbitmq:3-management 表示镜像名称，由于我们的rabbitmq镜像是这个版本，所以镜像名称需要带上镜像版本号
docker run \-e RABBITMQ_DEFAULT_USER=keke \-e RABBITMQ_DEFAULT_PASS=123456 \--name mq \--hostname mq1 \-p 15672:15672 \-p 5672:5672 \-d \rabbitmq:3-management
第四步: 测试。浏览器访问http://192.168.229.128:15672
第五步: 熟悉页面
2. 消息模型介绍
MQ的官方文档RabbitMQ Tutorials — RabbitMQ
上图中的官方文档中给出了5种消息模型，分别叫 'Hello World' 、'Work Queues' 、'Publish/Subscribe' 、'Routing' 、'Topics'
根据用途和交换机类型进行如下分类，前两种是根据用途，后三种是根据交换机类型进行分类
1、基本消息队列: Hello World
2、工作消息队列: Work Queues
3、广播发布订阅(使用Fanout交换机): Publish/Subscribe
4、路由发布订阅(使用Direct交换机): Routing
5、主题发布订阅(使用Topic交换机): Topics
我们会在下面逐步学习这五种消息模型
3. Hello World 队列模型案例
Hello World 叫简单队列模型，官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括如下三个角色，如图
下面我们以项目代码来演示一下，如何在代码中使用 'RabbitMQ消息队列' 的 'Hello World 队列模型'。具体操作如下
第一步: 下载写好的项目文件 'mq-demo'，下载到的是mq-demo.zip，解压会得到一个mq-demo文件夹，用IDEA打开
链接：https://pan.baidu.com/s/1z-oYXu1Q_LjuaTYfO6W-WQ
提取码：mfkw
如果导入后，maven加载很慢，半天加载不进来，可以参见这篇博文
maven解决加载慢
第二步: 确保已经启动Docker、并启动Docker里面的rabbitmq容器
systemctl start docker # 启动docker服务
docker start mq # 启动rabbitmq容器第三步: 修改mq-demo工程代码，把相关参数改成自己的
第四步：运行PublisherTest
首先是建立连接工厂作用是跟RabbitMQ建立连接
然后设置一些信息，设置IP地址，MQ的消息通信端口是5672，设置虚拟主机keke用户有/这个虚拟主机的访问权限，设置用户名密码
然后是建立连接，打开控制台，有一个连接已经建立了
接着是建立通道，通道一旦建立就可以向队列中发送消息了，我们打开控制台，可以看到有一个通道
声明队列
发送消息
最后是关闭连接，释放资源
我们这里已经发送了一个消息，但是消息是否被消费者接受，我们不关心，这就是解耦，就是异步
第五步：运行ConsumerTest，和PulisherTest的逻辑大致一样
首先还是建立连接工厂作用是跟RabbitMQ建立连接，设置连接参数
然后是创建通道
接着是声明队列，为什么这里还要声明一次队列，刚才生产者进程不是已经声明过一次队列了吗？
这是因为我们的生产者和消费者进程的启动先后顺序是不确定的，万一消费者先启动，想要找队列去消费却找不到，所以为了避免这种情况的发生，消费者和生产者各自都去声明一个队列
当然代码的重复执行不会导致创建出来两个队列，而是一种保险措施
继续执行代码，只要消费者发送的消息一旦被消费，消息队列中的消息就会被删除
总结
三、SpringAMQP消息中间件
SpringAMQP简单说就是一个中间件，提供了模板方便我们操作各种消息模型
上面已经学了RabbitMQ消息队列是有五种消息模型，并且我们演示了其中的基本消息队列(Hello World)。用的是官方API，来实现的基本消息队列(Hello World)。会发现官方提供的API写起来麻烦，所以我们直接用的就是写好的 'mq-demo' 项目，只是简单运行了解一下运行机制
下面我们将学习SpringAMQP，可以大大简化API的书写。也就是使用SpringAMQP来分别演示五种消息模型
根据用途和交换机类型进行如下分类，前两种是根据用途，后三种是根据交换机类型进行分类
1、基本消息队列: Hello World
这个是上面使用官方API演示过一次(但是接下来也会使用SpringAMQP再演示一次)，下面四个还没演示过(接下来用SpringAMQP演示)
2、工作消息队列: Work Queues
3、广播发布订阅(使用Fanout交换机): Publish/Subscribe
4、路由发布订阅(使用Direct交换机): Routing
5、主题发布订阅(使用Topic交换机): Topics
什么是AMQP ?Advanced Messaging
用于在应用程序或之间传递业务消息的开放标准。该协议与语言、平台无关，更符合微服务中独立性的要求
什么是SpringAMQP ?Advanced Message Queuing Protocol 高级消息队列协议
SpringAMQP是基于AMQP协议定义的一套API规范，提供了模板(我们之前学习SpringRedis的时候，Spring提供了RedisTemplate)来发送和接收消息，所以api都定义好了。简单说就是一个中间件，提供了模板方便我们操作各种消息模型
SpringAMQP包含两部分内容，其中spring-amqp是基础抽象，spring-rabbit是底层的默认实现。也就是spring-amqp是规范，具体由spring-rabbit来实现
SpringAmqp的官网: Spring AMQP
SpringAMQP的特点:
1、提供了监听器容器，可以用异步来处理入站消息，也就是负责接收消息
2、提供了RabbitTemplate，用于发送和接收消息，一般用于发送消息，接受用监听器容器去做
3、提供了RabbitAdmin，用于自动声明队列、交换和绑定。声明也就是创建的意思，会自动创建消息队列，不需要手动创建消息队列
1. HelloWorld模型的消息发送
Hello World 叫简单队列模型，官方的 HelloWorld 是基于最基础的消息队列模型来实现的，只包括如下三个角色，如图
案例: 在 '实用篇-RabbitMQ消息队列' 的 '3. Hello World 队列模型案例' ，里面写用官方API实现的基本消息队列。因为有五种模型都要演示一次，现在我们同样是先演示Hello World 队列模型，这次就不是用官方API来写了，而是使用SpringAMQP来写，代码更加的简洁。用的项目还是mq-demo。我把下载链接拿下来了
这里我们先做消息发送，下一课在做消息接收。消息发送的具体操作过程如下
第一步(已做好可跳过): 下载写好的项目文件 'mq-demo'，下载到的是mq-demo.zip，解压会得到一个mq-demo文件夹
第二步(已做好可跳过): 在idea软件，打开mq-demo，mq-demo是一个项目工程
第三步(已做好可跳过): 确保已经启动Docker、并启动Docker里面的rabbitmq容器
systemctl start docker # 启动docker服务
docker start mq # 启动rabbitmq容器第四步: 打开idea，在父工程(也就是mq-demo)的pom.xml中引入spring-amqp的依赖(已做好可跳过)
<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency><groupId>org.springframework.boot</groupId><artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>第五步: 在publisher(也就是publisher子工程，这个子工程是负责发消息的)中，的application.yml写入如下
spring:rabbitmq:host: 192.168.229.128port: 5672 #端口username: keke #连接rabbitmq的用户名password: 123456 #连接rabbitmq的密码virtual-host: / #huanfqc对应的虚拟主机第六步: 在publisher子工程的src/test/java目录新建cn.itcast.mq.spring.SpringAmqpTest类，写入如下
package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.jupiter.api.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
//表明Test测试类要使用注入的类，
// 比如@Autowired注入的类，
// 有了@RunWith(SpringRunner.class)
// 这些类才能实例化到spring容器中，自动注入才能生效。
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {//Rabbit模板注入@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSendMessageSimpleQueue(){String queueName = "simple-queue2";String message = "我是使用amqp模板，往队列里面发消息，这里是keke";rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message);}}
第六步: 浏览器访问 http://你的ip:15672。例如如下。打开浏览器后手动在页面创建一个叫simple-queue2的队列，不然上面运行找不到该往哪个队列发消息
第七步: 运行publisher子工程的SpringAmqpTest类，此时就会向名为simple.queue2的队列发送一条(每运行一次就发送一条)消息
第八步: 我们还没有消费者，所以消息会一直在队列里面放着，下面我们将来学习消息接收，也就是编写消费者，去消费队列里面的信息。如下
2. HelloWorld模型的消息接收
注意: 消息一旦消费就会从队列删除，RabbitMQ没有消息回溯功能，也就是你找不到已经被消费了的消息
上面学了如何在publisher子工程，向simple.queue2队列，发送消息。下面我们就学习如何让consumer子工程去处理simple.queue2队列里面的消息
第一步: 在consumer子工程的application.yml，添加如下
logging:pattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
spring:rabbitmq:host: 192.168.229.128port: 5672username: kekepassword: 123456virtual-host: /第二步:由于消费者要做的事情是监听消息，那么spring已经帮我们跟mq建立了连接，唯一要做的就是要监听哪个队列，监听到队列后应该做什么操作？所以我们把操作封装到方法就可以了。在consumer子工程的src/main/java目录新建cn.itcast.mq.listener.SpringRabbitListener类，写入如下
package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class SpringRabbitListener {@RabbitListener(queues = "simple.queue2")//指定监听哪个消息队列public void listenSimpleQueue(String msg){System.out.println("我接收并处理了simple.queue2队列的消息:【"+msg+"】");}}
第三步: 运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类，此时consumer子工程的SpringRabbitListener类就会去消费来自simple.queue2队列的消息
拿到了之前生产者在队列中放的消息
3. WorkQueue模型的消息发接
WorkQueue也叫工作队列，模型图如下
案例: 实现一个队列绑定多个消费者，要求如下
1、在publisher子工程中定义测试方法，每秒产生50条信息，发送到simple.queue2队列
2、在consumer子工程中定义两个消息监听者(也就是消息消费者)，都监听simple.queue队列
3、一个消费者每秒处理50条消息，另一个消费者每秒处理10条消息
具体过程如下
第一步: 由于在上面的 '1. HelloWorld模型的消息发送' 已经有一个SpringAmqpTest测试类，我们把这个测试类修改为如下
package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
//表明Test测试类要使用注入的类，
// 比如@Autowired注入的类，
// 有了@RunWith(SpringRunner.class)
// 这些类才能实例化到spring容器中，自动注入才能生效。
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {//Rabbit模板注入@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;@Testpublic void testSendMessageSimpleQueue() throws InterruptedException {String queueName = "simple-queue2";String message = "我是使用amqp模板，往队列里面发消息，这里是keke";for(int i = 0; i < 50; i++){rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message + i + "条消息");//每隔20毫秒发送一次，共需要1秒才能发完50条消息Thread.sleep(20);}}
}
第二步: 由于在上面的 '1. HelloWorld模型的消息发送' 已经有一个SpringRabbitListener类，我们把这个类修改为如下
package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalTime;@Component
public class SpringRabbitListener {// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue(String msg){
// System.out.println("我接收并处理了simple.queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }@RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列public void listenSimpleQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.out.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());//每处理一条消息就休眠20毫秒，也就是1秒能处理50条消息Thread.sleep(20);}@RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列public void listenSimpleQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());//每处理一条消息就休眠100毫秒，也就是1秒能处理10条消息Thread.sleep(200);}}
第三步: 运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类，此时consumer子工程的SpringRabbitListener类就会去消费来自simple-queue2队列的消息
第四步：运行publisher子工程的SpringAmqpTest类，此时就会向名为simple-queue2的队列发送一条(每运行一次就发送一条)消息
从上面的控制台日志信息中，我们发现消费者1处理的都是奇数消息，消费者2处理的都是偶数消息，看一下总的50条信息的分配情况，可以发现50条信息竟然是平均分配(默认是消息预取机制：当有大量的消息到达队列时，队列把消息投递给消费者，这叫做消息预取机制)给这两个消费者进行处理，但是我们给消费者1处理的速度设置的更快(每20毫秒就可以处理一条消息)，消费者2的处理速度设置的慢(每100毫秒才能处理一条消息)，那我们就希望队列给消费者1多分点消息，给消费者2少分点消息，这样50条消息就能被更快处理完。如何实现呢，如下
把publisher子工程的application.yml，修改为如下，主要就是添加了preFetch参数(默认为无限)，表示最大预取数。分析:这两个消费者默认的预取值是"总消息条数/总消费者数量"，也就是上面我们有50条消息，然后被两个消费者分别拿了25条，而消费者2处理的慢但是却拿了这么多消息，所以我们通过修改最大预取值，如果把它修改为1的话，那么两个消费者每次最多向队列里面拿一条消息，拿完就处理，处理之后才能继续向队列拿数据
logging:pattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSSspring:rabbitmq:host: 192.168.229.129 #虚拟机ip地址port: 5672 # 端口username: keke # 用户名password: 123456 #密码virtual-host: /listener:simple:prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一条消息然后重新运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类，此时这两个消费者就准备就绪了，如果队列有消息就会被消费
最后运行运行publisher子工程的SpringAmqpTest类，此时就会又向名为simple.queue2的队列发送一条(每运行一次就发送一条)消息
重点看一下现在consumer子工程的两个消费者的消费情况
谁处理消息快，谁就分配的消息多
总结：Work模型的使用
多个消费者绑定一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理，一旦消费完就会从队列中删除
通过设置preftch来控制消费者预取的消息数量
4. Fanout交换机的消息发接
Fanout交换机，其中也就是Publish/Subscribe，是消息订阅模式的其中一种，共三种
'发布订阅模式' 与之前案例的区别就是允许将同一个消息发送给多个消费者(之前案例也就是前两种消息队列，只能允许同一个消息发送给一个消费者)。实现方式是加入了exchange(交换机)。'发布订阅模式' 的结构图如下
如上图，交换机可以把同一个消息只发给其中一个队列，也可以把同一个消息发送给多个队列，是由交换机的类型来决定，不同的交换机类型，消息转发规则不同，相同点是都是负责转发消息的。交换机如果路由失败的话，消息就会丢失，因为交换机不负责存储消息。交换机的常见类型如下
1、Fanout: 广播
2、Direct: 路由
3、Topic: 话题
我们前面已经学了前两种消息队列，接下来学习后三种(其实就是交换机的三种类型)，后三种统称为 '发布订阅模式'，刚刚也简单介绍了 '发布订阅模式'
案例: 利用AMQP演示FanoutExchange的使用
实现思路如下:
1、在consumer子工程，利用代码声明(声明就是创建的意思)队列、交换机，并将两者绑定
2、在consumer子工程，编写两个消费者方法，分别监听fanout.queue1队列和fanout.queue2队列
3、在publisher子工程中编写测试方法，向publisher.fanout交换机发送消息(publisher.fanout交换机接收到消息之后，会自动向队列路由消息)
案例结构图如下
SpringAMQP提供了声明交换机、队列、绑定关系的API，如下继承关系图。下面需要用到的Exchange、FanoutExchange这两个API
具体操作如下
第一步: 在consumer子工程的src/test/java/cn.itcast.mq目录，新建config.FanoutConfig类，写入如下
package cn.itcast.mq.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FanoutConfig {//声明FanoutExchange交换机@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange(){return new FanoutExchange("keke.fanout");}//声明一个队列1@Beanpublic Queue fanoutQueue1(){return new Queue("fanout-queue1");}//绑定队列1和交换机@Beanpublic Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}//声明一个队列2@Beanpublic Queue fanoutQueue2(){return new Queue("fanout-queue2");}//绑定队列2和交换机@Beanpublic Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange){return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);}}
第二步: 运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类
第三步: 消息接收功能。在consumer子工程的SpringRabbitListener类修改为如下
package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalTime;@Component
public class SpringRabbitListener {// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue(String msg){
// System.out.println("我接收并处理了simple.queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.out.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠20毫秒，也就是1秒能处理50条消息
// Thread.sleep(20);
// }
// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠100毫秒，也就是1秒能处理10条消息
// Thread.sleep(200);
// }@RabbitListener(queues = "fanout-queue1")//指定监听哪个消息队列public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("我接收并处理了fanout-queue1队列的消息:【"+msg+"】");}@RabbitListener(queues = "fanout-queue2")//指定监听哪个消息队列public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("我接收并处理了fanout-queue2队列的消息:【"+msg+"】");}}
第四步: 消息发送功能。在publisher子工程的SpringAmqpTest类修改为如下
package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
//表明Test测试类要使用注入的类，
// 比如@Autowired注入的类，
// 有了@RunWith(SpringRunner.class)
// 这些类才能实例化到spring容器中，自动注入才能生效。
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {//Rabbit模板注入@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;// @Test
// public void testSendMessageSimpleQueue() throws InterruptedException {
// String queueName = "simple-queue2";
// String message = "我是使用amqp模板，往队列里面发消息，这里是keke";
// for(int i = 0; i < 50; i++){
// rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message + i + "条消息");
// //每隔20毫秒发送一次，共需要1秒才能发完50条消息
// Thread.sleep(20);
// }
// }@Testpublic void testSendMessageFanoutExchange(){//交换机String exchange = "keke-fanout";//发送什么信息String message = "发送信息fanout";//发送rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,"",message);}
}
第五步: 重新运行consumer子工程(消费者)的ConsumerApplication引导类，且保持运行，等待处理消息
第六步: 运行publisher子工程(生产者)的SpringAmqpTest类，表示向消费者发送消息
第七步: 查看consumer子工程的控制台，是否能处理消息。是可以处理消息的，并且我们发现两个队列处理的是同一条消息，也就是交换机会把同一条消息路由到两个不同的队列
总结：
交换机的作用是什么？
做消息的转发，不做消息存储，如果路由不成功，消息会丢失
FanoutExchange会将消息路由到每个绑定的队列
5. Direct交换机的消息发接
案例: 利用SpringAMQP演示DirectExchange(Direct类型的交换机)的使用。
实现思路如下:
1、利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
2、在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
3、在publisher中编写测试方法，向keke-direct交换机发送消息
具体操作如下
第一步: 把consumer子工程的SpringRabbitListener修改为如下
package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalTime;@Component
public class SpringRabbitListener {// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue(String msg){
// System.out.println("我接收并处理了simple.queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.out.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠20毫秒，也就是1秒能处理50条消息
// Thread.sleep(20);
// }
// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠100毫秒，也就是1秒能处理10条消息
// Thread.sleep(200);
// }
//
// @RabbitListener(queues = "fanout-queue1")//指定监听哪个消息队列
// public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了fanout-queue1队列的消息:【"+msg+"】");
// }
//
// @RabbitListener(queues = "fanout-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了fanout-queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }//演示direct交换机@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct-queue1"),exchange = @Exchange(name = "keke-direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red","blue"})) //指定交换机，监听哪个队列，指定keypublic void listenDirectQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("我接收并处理了direct-queue1队列的消息:【"+msg+"】");}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct-queue2"),exchange = @Exchange(name = "keke-direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red","yellow"}))public void listenDirectQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("我接收并处理了direct-queue2队列的消息:【"+msg+"】");}
}
第二步: 确保已经启动Docker、并启动Docker里面的rabbitmq容器
systemctl start docker # 启动docker服务
docker start mq # 启动rabbitmq容器第三步: 运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类
第四步: 运行publisher子工程的SpringAmqpTest类，作用仅仅是发送消息，才能触发 'consumer子工程的FanoutConfig类' 的绑定
第六步: 消息发送功能。在publisher子工程的SpringAmqpTest类修改为如下。表示发送到交换机的消息是带了一个key为blue的消息
第七步: 再一次验证，发一条带有key值为yellow的消息，查看控制台是否只有direct-queue2队列才能获取交换机里面带有对应key值为yellow的消息
第八步: 我们发现，direct.queue1和direct.queue2队列都带有值为red的key，那请问在生产者往交换机发送一条key值为red的消息，那么会被direct.queue1和direct.queue2队列同时接收吗。答案是肯定的
6. Topics交换机的消息发接
Topics是消息订阅模式的其中一种，共三种
'发布订阅模式' 与之前案例的区别就是允许将同一个消息发送给多个消费者(之前案例也就是前两种消息队列，只能允许同一个消息发送给一个消费者)。实现方式是加入了exchange(交换机)。'发布订阅模式' 的结构图如下
如上图，交换机可以把同一个消息只发给其中一个队列，也可以把同一个消息发送给多个队列，是由交换机的类型来决定，不同的交换机类型，消息转发规则不同，相同点是都是负责转发消息的。交换机如果路由失败的话，消息就会丢失，因为交换机不负责存储消息。交换机的常见类型如下
1、Fanout类型: 广播 (上面在 '4. Publish/Subscribe模型的消息发接' 学过)
2、Direct类型: 路由 (现在正在学的)，也就是Routing
3、Topic类型: 话题
Topic交换机和上一节学的Direct交换机类似，区别在于Topic交换机的key必须是多个单词的列表，并且以小数点.分隔。结构图如下
案例: 利用SpringAMQP演示TopicExchange的使用
实现思路如下:
1、利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey。在上面学Direct交换机时，也是使用@RabbitListener来声明
2、在consumer子工程中，编写两个消费者方法，分别监听topic-queue1和topic-queue2
3、在publisher子工程中编写测试方法，向keke-topic发送消息
案例结构图如下
第一步: 把consumer子工程的SpringRabbitListener修改为如下
package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import java.time.LocalTime;@Component
public class SpringRabbitListener {// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue(String msg){
// System.out.println("我接收并处理了simple.queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.out.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠20毫秒，也就是1秒能处理50条消息
// Thread.sleep(20);
// }
// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠100毫秒，也就是1秒能处理10条消息
// Thread.sleep(200);
// }
//
// @RabbitListener(queues = "fanout-queue1")//指定监听哪个消息队列
// public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了fanout-queue1队列的消息:【"+msg+"】");
// }
//
// @RabbitListener(queues = "fanout-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了fanout-queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }// //演示direct交换机
// @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
// value = @Queue(name = "direct-queue1"),
// exchange = @Exchange(name = "keke-direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
// key = {"red","blue"}
// )) //指定交换机，监听哪个队列，指定key
// public void listenDirectQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了direct-queue1队列的消息:【"+msg+"】");
// }
//
// @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
// value = @Queue(name = "direct-queue2"),
// exchange = @Exchange(name = "keke-direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
// key = {"red","yellow"}
// ))
// public void listenDirectQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了direct-queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }//演示topic交换机@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic-queue1"),exchange = @Exchange(name = "keke-topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),//china有关的一切信息都可以接收到key = {"china.#"}))public void listenTopicQueue1(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("我接收并处理了topic-queue1队列的消息:【"+msg+"】");}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic-queue2"),exchange = @Exchange(name = "keke-topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),//一切有关新闻的都可以接收到key = {"#.news"}))public void listenTopicQueue2(String msg) throws InterruptedException {System.err.println("我接收并处理了topic-queue2队列的消息:【"+msg+"】");}
}
第二步: 确保已经启动Docker、并启动Docker里面的rabbitmq容器
systemctl start docker # 启动docker服务
docker start mq # 启动rabbitmq容器第三步: 运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类
第六步: 消息发送功能。在publisher子工程的SpringAmqpTest类修改为如下。表示发送到交换机的消息是带了一个key为china.weather的消息
package cn.itcast.mq.spring;import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;@RunWith(SpringRunner.class)
//表明Test测试类要使用注入的类，
// 比如@Autowired注入的类，
// 有了@RunWith(SpringRunner.class)
// 这些类才能实例化到spring容器中，自动注入才能生效。
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {//Rabbit模板注入@Autowiredprivate RabbitTemplate rabbitTemplate;// @Test
// public void testSendMessageSimpleQueue() throws InterruptedException {
// String queueName = "simple-queue2";
// String message = "我是使用amqp模板，往队列里面发消息，这里是keke";
// for(int i = 0; i < 50; i++){
// rabbitTemplate.convertAndSend(queueName,message + i + "条消息");
// //每隔20毫秒发送一次，共需要1秒才能发完50条消息
// Thread.sleep(20);
// }
// }// //测试fanout交换机
// @Test
// public void testSendMessageFanoutExchange(){
// //交换机
// String exchange = "keke-fanout";
// //发送什么信息
// String message = "发送信息fanout";
// //发送
// rabbitTemplate.convertAndSend(exchange,"",message);
// }// //测试direct交换机
// @Test
// public void testSendMessageDirectExchange(){
// //往哪个交换机发送消息
// String exchangeName = "keke-direct";
// //要发送什么消息
// String message = "来自生产者向你发送的消息hello";
// //发送，需要指定key，例如发送到交换机的消息带了一个key为blue的消息，只有对应的队列才能从交换机获取这个消息
// rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"red",message);
// }@Testpublic void testSendMessageTopicExchange(){String exchangeName = "keke-topic";String message = "今天天气阴，大风";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"china.weather",message);}}
修改生产者为，再次发送消息，看消费者接受情况
@Testpublic void testSendMessageTopicExchange(){String exchangeName = "keke-topic";String message = "本台报道，日本把核污水排海";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"japan.news",message);}
修改生产者为，再次发送消息，看消费者接受情况
@Testpublic void testSendMessageTopicExchange(){String exchangeName = "keke-topic";String message = "本台报道:2023年11月3日，S13全球LOL总决赛中，来自lpl的二号种子BLG战队(全华班)抬走韩国一号种子GEN(全韩班)";rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName,"china.news",message);}
7. 消息转换器的消息发送
案例: 测试发送Object类型的消息
说明: 在SpringAMQP的发送方法中，接收消息的类型是Object，也就是说我们可以发送任意对象类型的消息，SpringAMQP会帮我们序列化为字节后发送
从上面的学习中，我们知道有两种方式可以创建队列(交换机也同理)，一种是通过注解(例如我们在FanoutConfig类里面写的代码)，
另一种是通过代码(例如我们在SpringRabbitListener类里面写的代码)。在这个案例中，我们将使用通过注解的方式来创建队列
第一步: 创建队列。在consumer子工程的FanoutConfig类，写入如下。然后，重新运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类
//创建一个演示发送Object队列@Beanpublic Queue ObjectQueue(){return new Queue("Object-Queue");}
第二步: 向队列发送消息。在publisher子工程的SpringAmqpTest类，写入如下，然后运行
@Testpublic void testSendObjectMessage(){Map<String,Object> map = new HashMap<>();map.put("name","张三");map.put("age","20");rabbitTemplate.convertAndSend("Object-Queue",map);}
原因是rabbit只支持字节，在发送object对象时，spring会默认根据jdk序列化方式进行对象的序列化，这种方式性能差，安全性差，冗长繁杂
解决：用json的方式进行序列化
我们已经实现了把对象类型的消息发送给队列。下面是解决序列化问题，spring默认的序列化方式是基于jdk的，缺陷较多
如何使用基于json的序列化方式呢，具体操作过程如下
第一步: 由于consumer子工程和publisher子工程都需要使用这个依赖，所以我们直接在mq-demo父工程的pom.xml添加如下
<!--Java对象转换为JSON格式数据-->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>第二步: 在publisher子工程，声明bean去覆盖默认bean，需要新建一个配置类，或者直接在引导类写。例如把PublisherApplication引导类修改为如下
package cn.itcast.mq;import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;@SpringBootApplication
public class PublisherApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(PublisherApplication.class);}@Bean//这里只添加这个方法public MessageConverter messageConverter(){//使用Jackson消息转换工具，将消息转换为JSON格式数据return new Jackson2JsonMessageConverter();}
}
第三步: 为了不影响测试，先去浏览器清理刚刚的那条消息
第四步: 重新运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类，并且重新运行publisher子工程的SpringAmqpTest类(运行testSendObjectMessage方法)
然后打开浏览器
总结
SpringAMQP中消息的 序列化(消息发送) 和 反序列化(消息接收) 是怎么实现的
1、利用MessageConverter实现的，默认是JDK的序列化
2、注意发送方与接收方必须使用相同的MessageConverter(下面学消息接收的时候会才学)
上面只是学习发送对象类型的消息，下面会学如何接收对象类型的消息
8. 消息转换器的消息接收
案例: 测试接收Object类型的消息
说明: 在SpringAMQP的发送方法中，接收消息的类型是Object，也就是说我们可以发送任意对象类型的消息，SpringAMQP会帮我们序列化为字节后发送
上述 '7. 消息转换器的消息发送' 我们已经成功向队列发送了Object类型(Map类型的对象)的消息，该消息是以json序列化的形式存放在队列，我们怎么让消费者能从队列中获取该消息呢，也就是我们下面要学的
第一步(做好可跳过): 由于consumer子工程和publisher子工程都需要使用这个依赖，所以我们直接在mq-demo父工程的pom.xml添加如下
<!--Java对象转换为JSON格式数据-->
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId><artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>第二步: 在consumer子工程，声明bean去覆盖默认bean，需要新建一个配置类，或者直接在引导类写。例如把ConsumerApplication引导类修改为如下
package cn.itcast.mq;import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;@SpringBootApplication
public class ConsumerApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(ConsumerApplication.class, args);}@Bean//这里只添加这个方法public MessageConverter messageConverter(){//使用Jackson消息转换工具，将消息转换为JSON格式数据return new Jackson2JsonMessageConverter();}
}
第三步: 把consumer子工程的SpringRabbitListener修改为如下，增加新增接收对象消息的方法
package cn.itcast.mq.listener;import org.springframework.amqp.core.ExchangeTypes;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Exchange;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.Queue;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.QueueBinding;
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;import javax.annotation.Resource;
import java.time.LocalTime;
import java.util.Map;@Component
public class SpringRabbitListener {// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue(String msg){
// System.out.println("我接收并处理了simple.queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.out.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠20毫秒，也就是1秒能处理50条消息
// Thread.sleep(20);
// }
// @RabbitListener(queues = "simple-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenSimpleQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了simple-queue2队列的消息:【"+msg+"】" + "当前时间是" + LocalTime.now());
// //每处理一条消息就休眠100毫秒，也就是1秒能处理10条消息
// Thread.sleep(200);
// }
//
// @RabbitListener(queues = "fanout-queue1")//指定监听哪个消息队列
// public void listenFanoutQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了fanout-queue1队列的消息:【"+msg+"】");
// }
//
// @RabbitListener(queues = "fanout-queue2")//指定监听哪个消息队列
// public void listenFanoutQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了fanout-queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }// //演示direct交换机
// @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
// value = @Queue(name = "direct-queue1"),
// exchange = @Exchange(name = "keke-direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
// key = {"red","blue"}
// )) //指定交换机，监听哪个队列，指定key
// public void listenDirectQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了direct-queue1队列的消息:【"+msg+"】");
// }
//
// @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
// value = @Queue(name = "direct-queue2"),
// exchange = @Exchange(name = "keke-direct",type = ExchangeTypes.DIRECT),
// key = {"red","yellow"}
// ))
// public void listenDirectQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了direct-queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }// //演示topic交换机
// @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
// value = @Queue(name = "topic-queue1"),
// exchange = @Exchange(name = "keke-topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
// //china有关的一切信息都可以接收到
// key = {"china.#"}
// ))
// public void listenTopicQueue1(String msg) throws InterruptedException {
// System.out.println("我接收并处理了topic-queue1队列的消息:【"+msg+"】");
// }
//
//
// @RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
// value = @Queue(name = "topic-queue2"),
// exchange = @Exchange(name = "keke-topic",type = ExchangeTypes.TOPIC),
// //一切有关新闻的都可以接收到
// key = {"#.news"}
// ))
// public void listenTopicQueue2(String msg) throws InterruptedException {
// System.err.println("我接收并处理了topic-queue2队列的消息:【"+msg+"】");
// }//演示接收Object类型的消息@RabbitListener(queues = "Object-Queue")public void listenObjectQueue(Map<String,Object> map){System.out.println("接收到Object类型的消息" + map);}
}
第四步: 测试。先运行publisher子工程的SpringAmqpTest表示向队列发送消息，再运行consumer子工程的ConsumerApplication引导类
查看子工程是否能接收到消息
总结
SpringAMQP中消息的 序列化(消息发送) 和 反序列化(消息接收) 是怎么实现的
1、利用MessageConverter实现的，默认是JDK的序列化
2、注意发送方与接收方必须使用相同的MessageConverter
