10个超好用的Python实用库推荐~-编程知识

文章目录

前言
1.Dash
2. Pillow
3. Colorama
4. JmesPath
5. Simplejson
6. Emoji
7. 进度条：progress和tqdm
8. Homeassistant
9. Python-dateutil
10. Pygame
- - 关于Python技术储备
  - - 一、Python所有方向的学习路线
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    - 三、精品Python学习书籍
    - 四、Python工具包+项目源码合集
    - ①Python工具包
    - ②Python实战案例
    - ③Python小游戏源码
    - 五、面试资料
    - 六、Python兼职渠道

前言

为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是几十万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。

在本文中，我挑选了10个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。
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1.Dash

Dash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库，无需 JavaScript 。

Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Dash 。
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Dash 建立在 Plotly.js、React 和 Flask 之上，将现代 UI 元素（如下拉列表、滑块和图形）与你的分析 Python 代码相结合。

项目地址：https://github.com/plotly/dash

2. Pillow

Pillow专门用于处理图像，您可以使用该库创建缩略图，在文件格式之间转换，旋转，应用滤镜，显示图像等等。如果您需要对许多图像执行批量操作，这是理想的选择。

为了快速了解它，看以下代码示例（加载并渲染图片）：
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帮助文档：

https://pillow-cn.readthedocs.io/zh_CN/latest/
https://pillow.readthedocs.io/en/stable/

3. Colorama

Colorama允许你在终端使用颜色，非常适合Python脚本，文档简短而有趣，可以在Colorama PyPI页面上找到。
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项目地址：

<github.com/tartley/colorama>

4. JmesPath

在Python中使用JSON非常容易，因为JSON在Python字典上的映射非常好。此外，Python带有自己出色的json库，用于解析和创建JSON。对我来说，这是它最好的功能之一。如果我需要使用JSON，可以考虑使用Python。

JMESPath使Python处理JSON更加容易，它允许您明确的地指定如何从JSON文档中提取元素。以下是一些基本示例，可让您对它的功能有所了解：

>>> import jmespath
>>> path = jmespath.search('foo.bar', {'foo': {'bar': 'baz'}})
'baz'

项目地址：

https://github.com/jmespath/jmespath.py

5. Simplejson

Python中的本地json模块有什么问题？没有！实际上，Python的json是simplejson。意思是，Python采用了simplejson的一个版本，并将其合并到每个发行版中。但是使用simplejson具有一些优点：

它适用于更多Python版本。
它比Python随附的版本更新频率更高。
它具有用C编写的（可选）部分，因此非常快速。

由于这些事实，您经常会在使用JSON的脚本中看到以下内容：
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项目地址：

https://github.com/simplejson/simplejson

Simplejson比json快很多，因为它用C实现一些关键部分。除非您正在处理数百万个JSON文件，否则您不会对这种速度感兴趣。

6. Emoji

Emoji库非常有意思，但并非每个人都喜欢表情包，分析视角媒体数据时，Emoji包非常有用。

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项目地址：

https://github.com/carpedm20/emoji/

7. 进度条：progress和tqdm

这里有点作弊，因为这是两个包，但忽略其中之一是不公平的。

您可以创建自己的进度条，这也许很有趣，但是使用progress或tqdm程序包更快，更不容易出错。

progress

借助这个软件包，您可以轻松创建进度条：

from progress.bar import Barbar = Bar('Processing', max=20)
for i in range(20):# Do some workbar.next()
bar.finish()

tqdm

tqdm的功能大致相同，但似乎是最新的。

from tqdm import tqdm
for i in tqdm(range(10000)):...

以gif动画形式进行一些演示：
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8. Homeassistant

home assistant是一个运行在python 3上的家庭自动化平台。它能够在家里对所有设备进行跟踪和控制，为自动化控制提供了一个平台。
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它现在控制着我们房屋的大部分。我使用Home Assistant将房子中的所有系统捆绑在一起。尽管它确实是一个完整的应用程序，但是您也可以将其安装为Python PyPI软件包。