数据的属性与数据集,相似度,数据的质量,OLAP

数据的属性与数据集:

2022找工作是学历、能力和运气的超强结合体,遇到寒冬,大厂不招人,可能很多算法学生都得去找开发,测开
测开的话,你就得学数据库,sql,oracle,尤其sql要学,当然,像很多金融企业、安全机构啥的,他们必须要用oracle数据库
这oracle比sql安全,强大多了,所以你需要学习,最重要的,你要是考网络警察公务员,这玩意你不会就别去报名了,耽误时间!


文章目录

  • 数据的属性与数据集:
    • @[TOC](文章目录)
  • 数据相似与相异性
  • 数据的质量
  • 数据的预处理
  • 数据变换
  • 数据ETL基础
  • 数据仓库的模型
  • ETL
  • OLAP
  • 总结

数据相似与相异性

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相似度是p的话,相异度p1
s是相似度的话,
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当xy差别不大还行
当xz差别太大不行

实际数据集中,样本差异可能很大,对象多
这样就要计算plcc皮尔森先关系数或者斯皮尔曼等级相关

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类似于差值构成的点积
相当于把数量级的差异抹去了
美滋滋,只要零头

预先相似度改造之后就上上面的问题
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目的仍然是抹掉数量级 的差异

数据的质量

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数据的预处理

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数据变换

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数据ETL基础

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OLAP
面相分析的
OLDP是面向数据好像
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小型快速的数据仓库
多数据源集合
及时分析
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数据仓库的模型

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人和车,就是开车的关系

实体就是抽象概念
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非规范化的
是因为它可能重复的
所以这个数据仓库很骚

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内存消耗大,查询不便捷

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ETL

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OLAP

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数据仓库就是OLAP

这些应该也会考


总结

提示:重要经验:

1)
2)学好oracle,即使经济寒冬,整个测开offer绝对不是问题!同时也是你考公网络警察的必经之路。
3)笔试求AC,可以不考虑空间复杂度,但是面试既要考虑时间复杂度最优,也要考虑空间复杂度最优。

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