NO.304 二维区域和检索 - 矩阵不可变

题目

给定一个二维矩阵 matrix,以下类型的多个请求:

  • 计算其子矩形范围内元素的总和,该子矩阵的 左上角 为 (row1, col1) ,右下角 为 (row2, col2) 。

实现 NumMatrix 类:

  • NumMatrix(int[][] matrix) 给定整数矩阵 matrix 进行初始化
  • int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) 返回 左上角 (row1, col1) 、右下角 (row2, col2) 所描述的子矩阵的元素 总和 。


思路

思路一

该题目可以作为一维前缀和的扩展(参见Leecode-303)。

初始化时对矩阵的每一行计算前缀和,检索时对二维区域中的每一行计算子数组和,然后对每一行的子数组和计算总和

时间复杂度:初始化 O(mn),每次检索 O(m),其中 m 和 n 分别是矩阵 matrix的行数和列数。初始化需要遍历矩阵 matrix计算二维前缀和,时间复杂度是 O(mn)。 每次检索需要对二维区域中的每一行计算子数组和,二维区域的行数不超过 m,计算每一行的子数组和的时间复杂度是 O(1),因此每次检索的时间复杂度是 O(m)。

空间复杂度:O(mn),其中 m 和 n 分别是矩阵 matrix的行数和列数。需要创建一个 m行 n+1 列的前缀和数组 sums。

思路二

小学数学,田字形,已知整体面积,上面面积,左边面积,左上面积,求右下角矩形的面积。 右下角矩形的面积=整体面积-上面面积-左边面积+左上面积

根据上述描述,假设我们计算(row1, col1),(row2, col2)之间的值,可以使用以下的公式:

S_{sum} = S_{row2,col2}

S_{top } =S_{row1,col2} - S_{0,0}

S_{left} =S_{row2,col1} - S_{0,0}

S_{topleft} =S_{row1,col1} - S_{0,0}

S_{target}=S_{sum}-S_{top} - S_{left} + S_{topleft}

我们在初始化的时候,需要求出上述公式中的S_{target}。将每个位置的sum[i , j] 对应的S_{target}放入二位数组的sums[i+1,j+1]。由于此时并不知道sum[i , j]位置中,所有元素的和,因此需要使用拼接的方式进行求解。

sums[i + 1][j + 1] = sums[i][j + 1] + sums[i + 1][j] - sums[i][j] + matrix[i][j];

时间复杂度:初始化 O(mn),每次检索 O(1),其中 m 和 n 分别是矩阵 matrix的行数和列数。 初始化需要遍历矩阵 matrix 计算二维前缀和,时间复杂度是 O(mn)。 每次检索的时间复杂度是 O(1)。

空间复杂度:O(mn),其中 m 和 n 分别是矩阵 matrix 的行数和列数。需要创建一个 m+1 行 n+1 列的二维前缀和数组 sums。

代码
 

class NumMatrix {int[][] sums;public NumMatrix(int[][] matrix) {int m = matrix.length;if (m > 0) {int n = matrix[0].length;sums = new int[m + 1][n + 1];for (int i = 0; i < m; i++) {for (int j = 0; j < n; j++) {sums[i + 1][j + 1] = sums[i][j + 1] + sums[i + 1][j] - sums[i][j] + matrix[i][j];}}}}public int sumRegion(int row1, int col1, int row2, int col2) {return sums[row2 + 1][col2 + 1] - sums[row1][col2 + 1] - sums[row2 + 1][col1] + sums[row1][col1];}
}

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