SpringCloud微服务:Ribbon负载均衡

目录

负载均衡策略:

负载均衡的两种方式:

饥饿加载

1. Ribbon负载均衡规则
规则接口是IRule
默认实现是ZoneAvoidanceRule,根据zone选择服务列表,然后轮询
2.负载均衡自定义方式
代码方式:配置灵活,但修改时需要重新打包发布
配置方式:直观,方便,无需重新打包发布,但是无法做全局配置
3.饥饿加载
开启饥饿加载
指定饥饿加载的微服务名称
 

负载均衡策略:

通过定义IRule实现可以修改负载均衡规则,有两种方式:
1.代码方式:在order-service中的OrderApplication类中,定义一个新的IRule:

@Bean
    public IRule randomRule(){
        return new RandomRule();//将负载均衡设置为随机,范围为:整个order服务
    }
@MapperScan("cn.itcast.order.mapper")
@SpringBootApplication
public class OrderApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(OrderApplication.class, args);}//创建RestTemplate并注入Spring容器@Bean@LoadBalancedpublic RestTemplate restTemplate(){return new RestTemplate();}@Beanpublic IRule randomRule(){return new RandomRule();//将负载均衡设置为随机,范围为整个order}
}

2. 配置文件方式:在order-service的application.yml文件中,添加新的配置也可以修改规则:

userservice:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡规则:随机。范围:userservice服务
server:port: 8080
spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_order?useSSL=falseusername: rootpassword: 1234driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverapplication:name: orderservice #order的微服务名称
mybatis:type-aliases-package: cn.itcast.user.pojoconfiguration:map-underscore-to-camel-case: true
logging:level:cn.itcast: debugpattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
eureka:client:service-url: #eureka地址信息defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
userservice:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡规则:随机。范围:userservice服务
ribbon:eager-load:enabled: true #开启饥饿加载clients:  #指定饥饿加载的服务- userservice

负载均衡的两种方式:

1、轮循:每个userservice循环执行

 当我们执行四次请求时:可以看到user1执行1和3,user2执行2和4

2、随机:每个userservice随机执行

 当我恩执行五次请求时:可以看到user1执行1、4、5,user2执行2、3

饥饿加载

Ribbon默认是采用懒加载,即第一次访问时才会去创建LoadBalanceClient,请求时间会很长。而饥饿加载则会在项目启动时创建,降低第一次访问的耗时,通过下面配置开启饥饿加载:

ribbon:eager-load:enabled: true #开启饥饿加载clients:  #指定饥饿加载的服务- userservice
server:port: 8080
spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/cloud_order?useSSL=falseusername: rootpassword: 1234driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driverapplication:name: orderservice #order的微服务名称
mybatis:type-aliases-package: cn.itcast.user.pojoconfiguration:map-underscore-to-camel-case: true
logging:level:cn.itcast: debugpattern:dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS
eureka:client:service-url: #eureka地址信息defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
userservice:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule #负载均衡规则:随机。范围:userservice服务
ribbon:eager-load:enabled: true #开启饥饿加载clients:  #指定饥饿加载的服务- userservice

下面进行比较两种加载速度:

1、使用默认的懒加载:

2、使用饥饿加载:

 

访问速度得到提升。

原因:饥饿加载时,当启动项目时,这些服务会直接加载上。而懒加载只有访问的时候才会加载,导致加载时间过长。

 代码文件点击下载icon-default.png?t=N7T8https://pan.baidu.com/s/1N_sqj2YxdZJkYoqHJqAyZw?pwd=wtxq

上一篇:Eureka

下一篇:Nacos的下载和配置 

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/175823.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Linux--makefile

一、makefile的作用 makefile是一个文件,是围绕依赖关系和依赖方法的自动化编译工具 一个工程中的源文件有很多,按照不同的类型、功能、模块放在不同的目录中。而makefile定义了一系列的规则来指定,那些文件需要先编译,那些文件…

【算法与数据结构】93、LeetCode复原 IP 地址

文章目录 一、题目二、解法三、完整代码 所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。 一、题目 二、解法 思路分析:参照【算法与数据结构】131、LeetCode分割回文串的思路,需要将IP字符串进行分割&#xff0…

JVM虚拟机:垃圾回收之三色标记

本文重点 在前面的课程中我们已经学习了垃圾回收器CMS和G1,其中CMS和G1中的mixedGC都存在四个过程,这四个过程中有一个过程叫做并发标记,也就是说程序一边运行,一边标记垃圾。这个过程最困难的是:如果在标记垃圾的时候,如果对象的引用关系发生了改变,此时应该如何处理?…

【分布式】CAP理论详解

一、CAP理论概述 在分布式系统中,CAP是指一组原则,它们描述了在网络分区(Partition)时,分布式系统能够提供的保证。CAP代表Consistency(一致性)、Availability(可用性)和…

【Python】上市公司数据进行经典OLS回归实操

一、题目二、数据合并、清洗、描述性统计1、数据获取2、数据合并3、选择董监高薪酬作为解释变量的理论逻辑分析 三、多元回归模型的参数估计、结果展示与分析1、描述性统计分析2、剔除金融类上市公司3、对所有变量进行1%缩尾处理4、0-1标准化,所有解释变量5、绘制热…

让公有云服务“宁安如梦”的“定心丸”在哪里?

电视剧《宁安如梦》正在热播中,该剧讲述了主人公在经历人生的重大风险后,重获新生再活一遍,以确定性的方式抵御和化解原有的重大风险。然而,在现实的生活中,却没有这样的重来机会。 2023年11月13日,Gartne…

AI歌姬,C位出道,基于PaddleHub/Diffsinger实现音频歌声合成操作(Python3.10)

懂乐理的音乐专业人士可以通过写乐谱并通过乐器演奏来展示他们的音乐创意和构思,但不识谱的素人如果也想跨界玩儿音乐,那么门槛儿就有点高了。但随着人工智能技术的快速迭代,现在任何一个人都可以成为“创作型歌手”,即自主创作并…

2024上海国际智能驾驶技术展览会(自动驾驶展)

2024上海国际智能驾驶技术展览会 2024 Shanghai International Autonomous driving Expo 时间:2024年3月26-28日 地点:上海跨国采购会展中心 随着科技的飞速发展,智能驾驶已经成为了汽车行业的重要趋势。在这个时代背景下,汽车不…

分类预测 | MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测

分类预测 | MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测 目录 分类预测 | MATLAB实现基于Isomap降维算法与改进蜜獾算法IHBA的Adaboost-SVM集成多输入分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 Isomap-Adaboost-IHBA-…

创造者设计模式

Bike package com.jmj.pattern.builder.demo01;public class Bike {private String frame;//车架private String seat;//车座public String getFrame() {return frame;}public void setFrame(String frame) {this.frame frame;}public String getSeat() {return seat;}public…

C++实现ransac

目录 一、ransac算法原理 1.1、算法概念 1.2、图解 二、c实现ransac 2.1、设置随机样本和离群点 2.2、随机抽取样本 2.3、内点计算 2.4、更新参数 2.2、完整代码 一、ransac算法原理 1.1、算法概念 随机抽样一致性 (RANSAC) 是一种迭代方法,用于根据一组包…

目标检测,行人检测,出现了检测框和人物不在一起的情况,怎么解决---一定是配置文件的原因

今天测试发现人物检测有结果输出,但是发现检测出来的检测框和人物不匹配 但是奇怪的的是在orin中可以 再nx中就不行 结局复制所有orin的程序到nx就可以运行,最后对比配置文件发现是配置文件里不一样 dstest3_config.xml里的tiler不一样 orin中的 tiler: …