发送一条消息出去要经过三步，一是客户端发送请求到服务器，二是服务器处理该请求，三是服务器向客户端返回应答，一次消息的发送耗时是上述三个步骤的总和。在一些对速度要求高，但是可靠性要求不高的场景下，比如日志收集类应用，可以采用Oneway方式发送，Oneway方式只发送请求不等待应答，即将数据写入客户端的Socket缓冲区就返回，不等待对方返回结果，用这种方式发送消息的耗时可以缩短到微秒级。
另一种提高发送速度的方法是增加Producer的并发量，使用多个Producer同时发送，我们不用担心多Producer同时写会降低消息写磁盘的效率，RocketMQ引入了一个并发窗口，在窗口内消息可以并发地写入DirectMem中，然后异步地将连续一段无空洞的数据刷入文件系统当中。顺序写CommitLog可让RocketMQ无论在HDD还是SSD磁盘情况下都能保持较高的写入性能。目前在阿里内部经过调优的服务器上，写入性能达到90万+的TPS，我们可以参考这个数据进行系统优化。
在Linux操作系统层级进行调优，推荐使用EXT4文件系统，IO调度算法使用deadline算法。
如图7-3所示，EXT4创建/删除文件的性能比EXT3及其他文件系统要好，RocketMQ的CommitLog会有频繁的创建/删除动作。
图7-3 几种文件系统在Bonnie++中创建/删除32K文件需要的时间
另外，IO调度算法也推荐调整为deadline。deadline算法大致思想如下：实现四个队列，其中两个处理正常的read和write操作，另外两个处理超时的read和write操作。正常的read和write队列中，元素按扇区号排序，进行正常的IO合并处理以提高吞吐量。因为IO请求可能会集中在某些磁盘位置，这样会导致新来的请求一直被合并，可能会有其他磁盘位置的IO请求被饿死。超时的read和write的队列中，元素按请求创建时间排序，如果有超时的请求出现，就放进这两个队列，调度算法保证超时（达到最终期限时间）的队列中的IO请求会优先被处理。
