搞定这套Python爬虫面试题,大厂Offer拿到手软

文章目录

    • 1、简述Python 的特点和优点
    • 2、Python 有哪些数据类型?
    • 3、列表和元组的区别
    • 4、Python 是如何运行的
    • 5、Python 运行速度慢的原因
    • 6、面对 Python 慢的问题,有什么解决办法
    • 7、描述一下全局解释器锁 GIL
    • 8、深拷贝 浅拷贝
    • 9、is 和 == 的区别
    • 10、文件读写
    • 11、请用一行代码实现
    • 12、请用一行代码实现
    • 13、请用一行代码实现
    • 14、请用一行代码实现
    • 15、请写出递归的基本骨架
    • 16、切片
    • 17、文件路径
    • 18、请写出运行结果,并回答问题
    • 19、请写出运行结果,并回答问题
    • 20、装饰器
    • 21、多进程 多线程
      • 关于Python技术储备
        • 一、Python所有方向的学习路线
        • 二、Python基础学习视频
        • 三、精品Python学习书籍
        • 四、Python工具包+项目源码合集
        • ①Python工具包
        • ②Python实战案例
        • ③Python小游戏源码
        • 五、面试资料
        • 六、Python兼职渠道


在这里插入图片描述

Python 是一门开源的解释性语言,相比 Java C++ 等语言,Python 具有动态特性,非常灵活。这篇文章主要介绍了搞定这套Python爬虫面试题,面试会so easy,需要的朋友可以参考下

先来一份完整的爬虫工程师面试考点:

1、简述Python 的特点和优点

Python 是一门开源的解释性语言,相比 Java C++ 等语言,Python 具有动态特性,非常灵活。

2、Python 有哪些数据类型?

Python 有 6 种内置的数据类型,其中不可变数据类型是Number(数字), String(字符串), Tuple(元组),可变数据类型是 List(列表),Dict(字典),Set(集合)。

3、列表和元组的区别

列表和元组都是可迭代对象,能够对其进行循环、切片等,但元组 tuple 是不可变的。元组不可变的特性,使得它可以成为字典 Dict 中的键。

4、Python 是如何运行的

CPython:

Python 程序运行时,会先进行编译,将 .py 文件中的代码编译成字节码(byte code),编译结果储存在内存的 PyCodeObject 中,然后由 Python 虚拟机解释运行。当程序运行结束后,Python 解释器会将 PyCodeObject 保存到 pyc 文件中。每一次运行时 Python 都会先寻找与文件同名的 pyc 文件,如果 pyc 存在则比对修改记录,根据修改记录决定直接运行或再次编译后运行,最后生成 pyc 文件 。

5、Python 运行速度慢的原因

a). Python 不是强类型的语言,所以解释器运行时遇到变量以及数据类型转换、比较操作、引用变量时都需要检查其数据类型。

b). Python 的编译器启动速度比 JAVA 快,但几乎每次都要启动编译。

c). Python 的对象模型会导致访问内存效率变低。Numpy 的指针指向缓存区数据的值,而 Python 的指针指向缓存对象,再通过缓存对象指向数据:

6、面对 Python 慢的问题,有什么解决办法

a). 可以使用其他的解释器,比如 PyPy 和 Jython 等。

b). 如果对性能要求较高且静态类型变量较多的应用程序,可以使用 CPython。

c). 对于 IO 操作多的应用程序,Python 提供 asyncio 模块提高异步能力。

7、描述一下全局解释器锁 GIL

每个线程在执行时候都需要先获取 GIL,保证同一时刻只有一个线程可以执行代码,即同一时刻只有一个线程使用 CPU,也就是说多线程并不是真正意义上的同时执行。但是在 IO 操作时,是可以释放锁的(这也是 Python 能够异步的原因)。而且如果想要利用多核 CPU,那么可以使用多进程。

8、深拷贝 浅拷贝

深拷贝是将对象本身复制给另一个对象,浅拷贝则是将对象的引用复制给另一个对象。所以当复制后的对象改变时,深拷贝的原对象值不会改变,而浅拷贝原对象的值会被改变。

9、is 和 == 的区别

is 表示的是对象标示符(object identity),而 == 表示的是相等(equality)。

is 的作用是用来检查对象的标示符是否一致,也就是比较两个对象在内存中的地址是否一样,而 == 是用来检查两个对象是否相等。但是为了提高系统性能,对于较小的字符串 Python 会保留其值的一个副本,当创建新的字符串的时候直接指向该副本即可。如:

a = 8 b = 8 a is b

10、文件读写

简述文件读取时 read 、readline、readlines 的区别和作用

他们的区别除了读取内容范围不同外,返回的内容类型也不同。

read()会读取整个文件,将读取到底的文件内容放到一个字符串变量,返回 str 类型。

readline()读取一行内容,放到一个字符串变量,返回 str 类型。

readlines() 读取文件所有内容,按行为单位放到一个列表中,返回 list 类型。

11、请用一行代码实现

请分别使用匿名函数和推导式这两种方式将 [0, 1, 2, 3, 4, 5] 中的元素求乘积,并打印输出元组。

print(tuple(map(lambda x: x \* x, \[0, 1, 2, 3, 4, 5\])))
print(tuple(i\*i for i in \[0, 1, 2, 3, 4, 5\]))

12、请用一行代码实现

用 reduce 计算 n 的阶乘(n!=1×2×3×…×n)

print(reduce(lambda x, y: x\*y, range(1, n)))

13、请用一行代码实现

筛选并打印输出 100 以内能被 3 整除的数的集合

print(set(filter(lambda n: n % 3 == 0, range(1, 100))))

14、请用一行代码实现

text = 'Obj{"Name": "pic", "data": \[{"name": "async", "number": 9, "price": "$3500"}, {"name": "Wade", "number": 3, "price": "$5500"}\], "Team": "Hot"'

打印文本中的球员身价元组,如 ( 5500)

print(tuple(i.get("price") for i in json.loads(re.search(r'\[(.\*)\]', text).group(0))))

15、请写出递归的基本骨架

def recursions(n):if n == 1:# 退出条件return 1# 继续递归return n \* recursions(n - 1)

16、切片

请写出下方输出结果

tpl = \[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95\]
print(tpl\[3:\])
print(tpl\[:3\])
print(tpl\[::5\])
print(tpl\[-3\])
print(tpl\[3\])
print(tpl\[::-5\])
print(tpl\[:\])
del tpl\[3:\]
print(tpl)
print(tpl.pop())
tpl.insert(3, 3)
print(tpl)
\[15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95\]
\[0, 5, 10\]
\[0, 25, 50, 75\]
85
15
\[95, 70, 45, 20\]
\[0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50, 55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95\]
\[0, 5, 10\]
10
\[0, 5, 3\]

17、文件路径

打印输出当前文件所在目录路径

import os
print(os.path.dirname(os.path.abspath(\_\_file\_\_)))

打印输出当前文件路径

import os
print(os.path.abspath(\_\_file\_\_))

打印输出当前文件上两层文件目录路径

import os
print(os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(\_\_file\_\_))))

18、请写出运行结果,并回答问题

tpl = (1, 2, 3, 4, 5)
apl = (6, 7, 8, 9)
print(tpl.\_\_add\_\_(apl))

问题:tpl 的值发生变化了吗?

运行结果如下:

(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)

答:元组是不可变的,它是生成新的对象

19、请写出运行结果,并回答问题

name = ('James', 'Wade', 'Kobe')
team = \['A', 'B', 'C'\]
tpl = {name: team}
print(tpl)
apl = {team: name}
print(apl)

问题:这段代码能运行完毕吗?为什么?它的运行结果是?

答:这段代码不能完整运行,它会在 apl 处抛出异常,因为字典的键只能是不可变对象,而 list 是可变的,所以不能作为字典的键。运行结果是:

{('James', 'Wade', 'Kobe'): \['A', 'B', 'C'\]}
TypeError

20、装饰器

请写出装饰器代码骨架

def log(func):def wrapper(\*args, \*\*kw):print('call %s():' % func.\_\_name\_\_)return func(\*args, \*\*kw)return wrapper

简述装饰器在 Python 中的作用:

在不改动原函数代码的情况下,为其增加新的功能。

21、多进程 多线程

多进程更稳定还是多线程更稳定?为什么?

多进程更稳定,它们是独立运行的,不会因为一个崩溃而影响其他进程。

多线程的致命缺点是什么?

因为所有线程共享进程的内存,所以任何一个线程挂掉都可能直接造成整个进程崩溃。

进程间通信有哪些方式?

共享变量、队列、管道。

好了,本文就给大家介绍到这里,祝大家面试so easy!


关于Python技术储备

学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!

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一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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二、Python基础学习视频

② 路线对应学习视频

还有很多适合0基础入门的学习视频,有了这些视频,轻轻松松上手Python~在这里插入图片描述
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③练习题

每节视频课后,都有对应的练习题哦,可以检验学习成果哈哈!
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因篇幅有限,仅展示部分资料

三、精品Python学习书籍

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
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四、Python工具包+项目源码合集
①Python工具包

学习Python常用的开发软件都在这里了!每个都有详细的安装教程,保证你可以安装成功哦!
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②Python实战案例

光学理论是没用的,要学会跟着一起敲代码,动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。100+实战案例源码等你来拿!
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③Python小游戏源码

如果觉得上面的实战案例有点枯燥,可以试试自己用Python编写小游戏,让你的学习过程中增添一点趣味!
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五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作,下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料,并且有阿里大佬给出了权威的解答,刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。
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六、Python兼职渠道

而且学会Python以后,还可以在各大兼职平台接单赚钱,各种兼职渠道+兼职注意事项+如何和客户沟通,我都整理成文档了。
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