零代码编程:用ChatGPT自动合并多个Word文件

一个文件夹中有多个docx格式的word文档:

想要把它们都合并成一个文件,然后打印,可以在ChatGPT中输入提示词:

你是一个Python编程专家,要完成一个处理word内容的任务,具体步骤如下:

打开文件夹:D:\lexfridman-podtext;

读取所有的docx文件;

将所有的docx文件合并到一个新的docx文件:lexfridman-podtext.docx

注意:每一步都要输出相关信息;

以下是一个Python代码实现。在这个代码中,ChatGPT使用了Python内置的os模块来处理文件和目录,以及python-docx库来读取和操作Word文档。

代码如下

import os

from docx import Document

# 文件夹路径

folder_path = "D:\\lexfridman-podtext"

# 创建一个新的空Word文档

new_doc = Document()

# 记录处理的文件数量

file_count = 0

# 遍历文件夹中的所有文件

for filename in os.listdir(folder_path):

# 检查是否是docx文件

if filename.endswith(".docx"):

file_count += 1

print(f"正在处理第 {file_count} 个文件:{filename}")

# 打开docx文件并读取内容

doc = Document(os.path.join(folder_path, filename))

# 将docx文件的内容添加到新的Word文档

for element in doc.element.body:

new_doc.element.body.append(element)

# 保存新的Word文档

new_doc.save(os.path.join(folder_path, "lexfridman-podtext.docx"))

print(f"所有文件处理完毕。处理了 {file_count} 个文件,合并后的文件已保存为 'lexfridman-podtext.docx'")

这段代码首先创建一个新的空白Word文档,然后遍历指定文件夹中的所有docx文件。对于每个docx文件,它会读取文件的内容,然后将这些内容添加到新的Word文档中。最后,它保存新的Word文档,并输出了处理的文件数量以及合并后的文件名。

注意:上述代码会直接把文档内容拷贝到新的文档中,不会保留原文档的格式(如样式、页眉、页脚等)。如果你需要保留这些格式,可能需要使用更复杂的操作,或者使用其他工具或库。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/189481.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

《视觉SLAM十四讲》-- 后端 2

文章目录 09 后端 29.1 滑动窗口滤波和优化9.1.1 实际环境下的 BA 结构9.1.2 滑动窗口法 9.2 位姿图9.2.1 位姿图的意义9.2.2 位姿图优化 09 后端 2 9.1 滑动窗口滤波和优化 9.1.1 实际环境下的 BA 结构 由于计算机算力的限制,我们必须控制 BA 的规模&#xff0c…

代码执行相关函数以及简单例题

代码/命令 执行系列 相关函数 (代码注入)

C语言求0—7所能组成的奇数个数

完整代码&#xff1a; // 求0—7所能组成的奇数个数 //根据题意&#xff0c;应该是没有重复数字的&#xff0c;所以最大只能为八位数 //如果可以重复的话&#xff0c;那么位数就限制不了&#xff0c;然后奇数的个数就是无穷大了 #include <stdio.h>int main() {int coun…

可变形卷积 DeformConv2d

可变性卷积 前言为什么要用DConv普通卷积和与可变形卷积计算过程普通卷积计算过程Pytorch官方API可变形卷积计算过程 参考资源 前言 可变形卷积即DCN&#xff08;缩写取自Deformable ConvNets&#xff09;提出于ICCV 2017的paper: Deformable Convolutional Networks 论文pape…

Linux设置禁止SSH空密码登录

为什么要禁止SSH空密码登陆&#xff1f; 禁止SSH空密码登录的原因是出于安全考虑。如果允许使用空密码进行SSH登录&#xff0c;那么任何人都可以通过尝试使用空密码来尝试登录到系统&#xff0c;从而获取系统的访问权限&#xff0c;这显然是非常不安全的。 此外&#xff0c;使…

计算机毕业论文内容参考|基于深度学习的交通标识智能识别系统的设计与维护

文章目录 导文摘要前言绪论1课题背景2国内外现状与趋势3课题内容相关技术与方法介绍系统分析总结与展望导文 基于深度学习的交通标识智能识别系统是一种利用深度学习模型对交通标识进行识别和解析的系统。它可以帮助驾驶员更好地理解交通规则和安全提示,同时也可以提高道路交通…

【Linux】一

本文使用的是云服务器来获取Linux环境 (使用虚拟机同样可以学习使用命令), 并且介绍了常用的Linux 命令. 获取Linux环境 使用xshell连接到云服务器 1.新建会话 输入主机号(云服务器的外网ip) 2.输入用户名/密码 centos的用户名:root 密码就是在后台设置的 3.成功进入 ~描…

cvf_使用lora方法增强能力

cvf_使用lora方法增强能力 实验对比图最终代码简介详细解析实验对比图 最终代码 import paddle import numpy as np import pandas as pd from tqdm import tqdmclass FeedFroward(paddle.nn.Layer)

IPSec:strongswan -- IKEv2如何检测到经过了nat设备

拓扑 其中NAT设备将来自DUTA的报文源IP 101.0.0.2转换为102.0.0.2。DUTA发起IPSec连接。 DUTA计算natd_chunk和natd_hash DUTA先用自己的SPI&#xff0c;对等体的SPI&#xff08;为0&#xff09;&#xff0c;IP和端口号做SHA1处理。如下图&#xff1a; 代码位于ike_natd.c的函…

随着大模型中数据局限问题的严峻化,向量数据库应运而生

向量数据库与亚马逊大模型 什么是向量数据库 向量嵌入&#xff08;vector embedding&#xff09;已经无处不在。它们构成了许多机器学习和深度学习算法的基础&#xff0c;被广泛运用于各种应用&#xff0c;从搜索引擎到智能助手再到推荐系统等。通常&#xff0c;机器学习和深度…

Python 自动化: eip、cen监控数据对接到 grafana

新钛云服已累计为您分享775篇技术干货 概览 日常运维中&#xff0c;我们有时需要关注阿里云中 EIP 和 CEN 的监控数据&#xff0c;如果每次登录到平台查看&#xff0c;不太方便。 可以通过 API 获取监控数据&#xff0c;并输入到 influxDB&#xff0c;然后再到 Grafana 中展示&…

Django学习日志07

多表查询&#xff08;跨表查询&#xff09; 子查询&#xff1a;分步查询 链表查询&#xff1a;把多个有关系的表拼接成一个大表(虚拟表) inner join left join 展示左表所有数据数据&#xff0c;右表展示符合查询条件的数据&#xff0c;查询不到的用null填充 …