压缩感知学习

对稀疏和稀疏矩阵的认识

采样率80Mhz 采样间隔12.5ns,样本数量为800个
一帧时长800*12.5ns = 10us
频域间隔 1/10us = 0.1Mhz

第一个点的频率是0 第21个点的频率是2Mhz
在这里插入图片描述

 在只考虑正半轴,也即400个点的情况下,分别让不同的频点取1 ,然后对其进行ifft变换,(信号在频域是稀疏的)最终可以得到稀疏矩阵 ,下图的左边为实部的时域稀疏矩阵,右边为虚部的时域稀疏矩阵
在这里插入图片描述

%%
clc;
clear all;
close all;
L=800;
%%
psi = zeros(L,L/2);for j = 1:L/2f = zeros(L,1);  f(j) =1;     % 当稀疏域中,当第k个系数为1时t = ifft(f);    % 求解其对应的观测域数据psi(:,j) = t;
endfigure();
subplot(1,2,1);
imagesc(real(psi));
subplot(1,2,2);
imagesc(imag(psi));siganl = zeros(L/2,1);
siganl(21) = 1;res = psi * siganl;
figure();
subplot(2,1,1);
plot(real(res));
subplot(2,1,2);
plot(real(fft(res)))

在这里插入图片描述
频率计算公式: ( 0 : N / 2 ) ∗ ( F s / N ) (0:N/2) * (Fs/N) (0:N/2)(Fs/N)

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