智能物流监控系统的数据平台技术研究

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1.1 项目背景
物联网技术是利用传感器嵌入各种末端设备,通过无线或有线网络接入互联网以实现人与物、物与物实时互联的新兴技术[1]。
智能物流监控系统是在物流量越来越大、物流价值越来越贵重的背景下为了保证运输过程中的安全性以及记录运输中的状态,借助互联网时代的大背景下产生的物联网典型应用之一。
为了适应当前时代的物流需求,我们需要一套可靠的贴合自身需求的物流监控系统,以便让物流的运输成为透明、可控的过程。
依托于物联网技术的智能物流监控系统,需要解决一系列问题:
实时获取设备的各项数据
实时数据的实时保存
数据的结构与相互关联
不同角色的权限控制
数据的实时显示
市面上现有的物联网数据平台大部分已经具备支撑某一部分物联网系统的基础需求,且在某些方面有各自的特色,互联网企业例如百度、阿里、京东等目标着眼于智能,包括智能家居、智慧城市等,他们都有一套成熟的部署与服务方式,有自己的app,对于第三方的扩展应用与开发友好度不够。而传统硬件厂商则更多地着眼于硬件的操作与数据平台提供,对于第三方的开发具备更大的灵活性,因此第三方开发者将利用数据平台做出更加贴合自身需求的应用或者系统。
借助于现如今良好的物联网平台的生态环境支撑,本系统将作为物联网的第三方应用,吸收各大物联网厂商平台的资源,完成更加贴合自身在物流上的需求的系统设计。
本系统将专注于物流数据管理软件方面的设计与实现,对于实时获取设备的各项数据与实时数据的实时保存等于硬件交互的方面,已经有比较多的相对成熟的解决方案与产品。我们将选定某一产品作为系统的硬件支撑,系统设计的主要工作是在于设计数据结构与关联、控制不同角色的权限、实时显示物流数据。另外的,作为本系统的数据平台研究,主要任务将集中在数据结构与关联和控制角色权限,对于前端显示将交付于Android端于web端开发。
1.2 国内物联网平台的产业生态
针对自身在物流物联方面的需要,我们需要收集并对比国内各大物联网平台的优势与劣势,选择更贴合自身需求的物联网平台,借助平台对于第三方开发者的支持完成自己的物流监控平台。
目前的物联网产业市场基本上都已形成各自的一套系统解决方案,通常涵盖了物联网的基础功能,有些会根据各自平台的优势致力于特色功能。根据物联网平台解决不同层次的问题以及在不同层次对下层提供服务可以对物联网平台分为三种:基础设施类、开发工具类、运营服务类[2]。
第一类基础设施类,是以AzureIoT、阿里IoT、百度云等借助自身的云计算服务优势搭建的物联网平台[2]。这一类平台提供最基层的环境与服务,支撑硬件数据提取与保存至云存储平台。而实际上这点基层服务无法运行起应用至用户端,所以,基本上这些平台也都有各自的针对物联网的PAAS工具,对第三方开发者提供数据接口,所以与用户对接的应用会有极大的灵活性。有些平台也会有各自的官方应用,针对自家的物联网平台需求,为了完善整个物联网系统生态。
第二类开发工具类,是以QQ物联、远景能源EnOS、GE Predix等为主的物联网平台[2]。这些物联网平台要解决的核心问题是完善整个PaaS层,为了连接下层的IaaS与上层的SaaS,为物联网生态的末端设备与应用的交互提供开发工具。一方面面向硬件提供友好的环境与云计算平台,帮助硬件接入数据至云计算资源。另一方面向应用开发者提供可扩展且巧妙的存储结构以及友好的api,给开发者制定统一的开发标准,帮助物联网生态的最后一步交接至用户的使用上。而实际上,大部分这些物联网平台都不会放弃用户市场,为了抢占用户市场,这些物联网平台一般也都会研发各自的用户应用app作为官方应用,只是缺少了一些开发者自定义的功能,可以满足一些小成本物联网产品的需求。
第三类服务运营类,现有的大部分物联网平台都处于在服务运营类探索的阶段[2]。平台众多,大家都想在物联网发展初期定义一套物联网时代的生活方式,这些生活方式正体现在用户与物联网的交互上面,所以正需要一整套物联网应用,完成用户生活的各方面渗透。只是现在正处于各界小厂商或个人第三方开发者依据PaaS层开发贴合自身需求的应用阶段,夹杂一些物联网平台已经完成的某个领域较完善的SaaS层的服务,譬如小米开放平台正在逐步构建智能家居领域的蓝图、飞凤平台对于智慧城市领域的一系列探索。正缺少对各个领域的整合,想要完善统一整个物联网应用生态需要一个实力足够的组织完成方方面面的应用开发以及应用与自家物联网平台的连接,或者完善一个类似应用商店,对接至自家物联网平台,统一各方应用以供用户使用,但是由于涉及到生活的方方面面,各种复杂场景正待解决,物联网平台仍然处于是一个急需发展以满足需求、构建万物互联的重要阶段。
我们本次设计的物流监控数据平台正是依据第二类开发工具类物联网平台,借助PaaS层连接IaaS与SaaS,完成自身需求的开发,也就是在第三类介绍中处于个人第三方开发者依据PaaS层开发应用。物流监控数据平台是物联网的其中一个典型应用,为了完成整个世界与物联网万物互联的生态,这还只是冰山一角。
我们需要找到一个可以更好的帮助我们构建应用,解决硬件方与软件方交互的PaaS平台。在对比了多家PaaS平台之后,权衡了各家平台生态与我们需求的契合度之后选定了中移动的OneNet平台作为本次系统的PaaS层支撑[3]。
1.3 论文的主要工作和组织结构
本文主要阐述了本次系统设计的具体设计过程,设计中包括需要解决问题的方案分析、需求统一过程、设计与实现的具体实施。本文的组织结构从讨论的问题及其深度的区别方面分为六大章:
第一章:引言部分。引言即是本章,内容介绍了本系统被提出的背景、对当前物联网相关产业的分析以及相关行业生态的对比。
第二章:系统数据概述。先介绍了本系统设计与开发过程中依赖的平台以及框架技术,随后阐述了选定一个物联网平台作为本次系统数据支持的理由,以及对系统开发过程中使用的各种技术进行了介绍,主要描述了技术原理及其使用方法。
第三章:需求分析与概要设计。先对于系统整体解决方案进行了详尽的描述,介绍了系统部署与使用流程,此外详细分析了系统的需求,将系统要完成的任务细化为了一系列功能需求与非功能需求,最后将系统按照功能分为了几个模块,完成了系统的概要设计与数据库设计。
第四章:系统详细设计。介绍了系统每个部分的详细实现过程,包含各个包的各个功能与调用关系,用类图体现类设计。
第五章:系统的实现。对于设计如何实现进行了详尽的描述,这部分包括各个模块涉及到数据库的详细设计,还有关键部分的代码展示,将概要设计与详细设计方面的成果体现在了实现代码上。
第六章:总结与展望。总结了整个系统设计是否完成了既定的目标、系统设计有哪些不够合理的部分,以及在完成过程中有哪些不足之处,也展望了系统未来的发展前景。在这里插入图片描述
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