简单

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 threshold 。

请你从 nums 的子数组中找出以下标 l 开头、下标 r 结尾 (0 <= l <= r < nums.length) 且满足以下条件的 最长子数组 ：

• nums[l] % 2 == 0
• 对于范围 [l, r - 1] 内的所有下标 i ，nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2
• 对于范围 [l, r] 内的所有下标 i ，nums[i] <= threshold

以整数形式返回满足题目要求的最长子数组的长度。

注意：子数组 是数组中的一个连续非空元素序列。

示例 1：

输入：nums = [3,2,5,4], threshold = 5
输出：3
解释：在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 3 结束的子数组 => [2,5,4] ，满足上述条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。

示例 2：

输入：nums = [1,2], threshold = 2
输出：1
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 1 结束的子数组 => [2] 。
该子数组满足上述全部条件。可以证明 1 是满足题目要求的最大长度。

示例 3：

输入：nums = [2,3,4,5], threshold = 4
输出：3
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 0 开始、到 r = 2 结束的子数组 => [2,3,4] 。 
该子数组满足上述全部条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= 100
• 1 <= threshold <= 100

class Solution {public int longestAlternatingSubarray(int[] nums, int threshold) {int n = nums.length;int ans = 0, i = 0;while(i < n){if(nums[i] > threshold || nums[i] % 2 != 0){i++; // 直接跳过continue; }int start = i; // 记录这一组的开始位置i++; // 此时 i 表示区间的右端点 开始位置已经满足要求，从下一个位置开始判断while(i < n && nums[i] <= threshold && nums[i] % 2 != nums[i-1] % 2){i++;}// 从 start 到 i-1 是满足题目要求的子数组ans = Math.max(ans, i - start);}return ans;}
}

简单

给你一个字符串 s ，字符串的**「能量」**定义为：只包含一种字符的最长非空子字符串的长度。

请你返回字符串 s 的 能量。

示例 1：

输入：s = "leetcode"
输出：2
解释：子字符串 "ee" 长度为 2 ，只包含字符 'e' 。

示例 2：

输入：s = "abbcccddddeeeeedcba"
输出：5
解释：子字符串 "eeeee" 长度为 5 ，只包含字符 'e' 。

提示：

• 1 <= s.length <= 500
• s 只包含小写英文字母。

class Solution {public int maxPower(String s) {int res = 0, n = s.length();int i = 0;while(i < n){int start = i;i++;while(i < n && s.charAt(start) == s.charAt(i))i++;res = Math.max(res, i - start);}return res;}
}

简单

给你一个二进制字符串 s 。如果字符串中由 1 组成的 最长 连续子字符串 严格长于 由 0 组成的 最长 连续子字符串，返回 true ；否则，返回 false 。

• 例如，s = "**11**01**000**10" 中，由 1 组成的最长连续子字符串的长度是 2 ，由 0 组成的最长连续子字符串的长度是 3 。

注意，如果字符串中不存在 0 ，此时认为由 0 组成的最长连续子字符串的长度是 0 。字符串中不存在 1 的情况也适用此规则。

示例 1：

输入：s = "1101"
输出：true
解释：
由 1 组成的最长连续子字符串的长度是 2："1101"
由 0 组成的最长连续子字符串的长度是 1："1101"
由 1 组成的子字符串更长，故返回 true 。

示例 2：

输入：s = "111000"
输出：false
解释：
由 1 组成的最长连续子字符串的长度是 3："111000"
由 0 组成的最长连续子字符串的长度是 3："111000"
由 1 组成的子字符串不比由 0 组成的子字符串长，故返回 false 。

示例 3：

输入：s = "110100010"
输出：false
解释：
由 1 组成的最长连续子字符串的长度是 2："110100010"
由 0 组成的最长连续子字符串的长度是 3："110100010"
由 1 组成的子字符串不比由 0 组成的子字符串长，故返回 false 。

提示：

• 1 <= s.length <= 100
• s[i] 不是 '0' 就是 '1'

class Solution {public boolean checkZeroOnes(String s) {int len0 = 0, len1 = 0;int n = s.length(), i = 0;while(i < n){int start = i;i++;while(i < n && s.charAt(i) == s.charAt(start))i++;if(s.charAt(start) == '0')len0 = Math.max(len0, i - start);elselen1 = Math.max(len1, i - start);}return len1 > len0;}
}

简单

一个字符串如果没有 三个连续 相同字符，那么它就是一个 好字符串 。

给你一个字符串 s ，请你从 s 删除 最少 的字符，使它变成一个 好字符串 。

请你返回删除后的字符串。题目数据保证答案总是 唯一的 。

示例 1：

输入：s = "leeetcode"
输出："leetcode"
解释：
从第一组 'e' 里面删除一个 'e' ，得到 "leetcode" 。
没有连续三个相同字符，所以返回 "leetcode" 。

示例 2：

输入：s = "aaabaaaa"
输出："aabaa"
解释：
从第一组 'a' 里面删除一个 'a' ，得到 "aabaaaa" 。
从第二组 'a' 里面删除两个 'a' ，得到 "aabaa" 。
没有连续三个相同字符，所以返回 "aabaa" 。

示例 3：

输入：s = "aab"
输出："aab"
解释：没有连续三个相同字符，所以返回 "aab" 。

提示：

• 1 <= s.length <= 105
• s 只包含小写英文字母。

class Solution {public String makeFancyString(String s) {int n = s.length(), i = 0;StringBuilder sb = new StringBuilder();while(i < n){int start = i;while(i < n && s.charAt(i) == s.charAt(start))i++;for(int j = 0; j < Math.min(2, i - start); j++)sb.append(s.charAt(start));}return sb.toString();}
}

中等

总共有 n 个颜色片段排成一列，每个颜色片段要么是 'A' 要么是 'B' 。给你一个长度为 n 的字符串 colors ，其中 colors[i] 表示第 i 个颜色片段的颜色。

Alice 和 Bob 在玩一个游戏，他们 轮流 从这个字符串中删除颜色。Alice 先手 。

• 如果一个颜色片段为 'A' 且 相邻两个颜色 都是颜色 'A' ，那么 Alice 可以删除该颜色片段。Alice 不可以 删除任何颜色 'B' 片段。
• 如果一个颜色片段为 'B' 且 相邻两个颜色 都是颜色 'B' ，那么 Bob 可以删除该颜色片段。Bob 不可以 删除任何颜色 'A' 片段。
• Alice 和 Bob 不能 从字符串两端删除颜色片段。
• 如果其中一人无法继续操作，则该玩家 输 掉游戏且另一玩家 获胜 。

假设 Alice 和 Bob 都采用最优策略，如果 Alice 获胜，请返回 true，否则 Bob 获胜，返回 false。

示例 1：

输入：colors = "AAABABB"
输出：true
解释：
AAABABB -> AABABB
Alice 先操作。
她删除从左数第二个 'A' ，这也是唯一一个相邻颜色片段都是 'A' 的 'A' 。现在轮到 Bob 操作。
Bob 无法执行任何操作，因为没有相邻位置都是 'B' 的颜色片段 'B' 。
因此，Alice 获胜，返回 true 。

示例 2：

输入：colors = "AA"
输出：false
解释：
Alice 先操作。
只有 2 个 'A' 且它们都在字符串的两端，所以她无法执行任何操作。
因此，Bob 获胜，返回 false 。

示例 3：

输入：colors = "ABBBBBBBAAA"
输出：false
解释：
ABBBBBBBAAA -> ABBBBBBBAA
Alice 先操作。
她唯一的选择是删除从右数起第二个 'A' 。ABBBBBBBAA -> ABBBBBBAA
接下来轮到 Bob 操作。
他有许多选择，他可以选择任何一个 'B' 删除。然后轮到 Alice 操作，她无法删除任何片段。
所以 Bob 获胜，返回 false 。

提示：

• 1 <= colors.length <= 105
• colors 只包含字母 'A' 和 'B'

class Solution {public boolean winnerOfGame(String colors) {int cnta = 0, cntb = 0;int n = colors.length(), i = 0;while(i < n){int start = i;while(i < n && colors.charAt(i) == colors.charAt(start))i++;if(colors.charAt(start) == 'A')cnta += Math.max(i - start - 2, 0);elsecntb += Math.max(i - start - 2, 0);}return cnta > cntb;}
}

中等

给你一个字符串 s ，返回 s 中 同质子字符串 的数目。由于答案可能很大，只需返回对 109 + 7 取余 后的结果。

同质字符串 的定义为：如果一个字符串中的所有字符都相同，那么该字符串就是同质字符串。

子字符串 是字符串中的一个连续字符序列。

示例 1：

输入：s = "abbcccaa"
输出：13
解释：同质子字符串如下所列：
"a"   出现 3 次。
"aa"  出现 1 次。
"b"   出现 2 次。
"bb"  出现 1 次。
"c"   出现 3 次。
"cc"  出现 2 次。
"ccc" 出现 1 次。
3 + 1 + 2 + 1 + 3 + 2 + 1 = 13

示例 2：

输入：s = "xy"
输出：2
解释：同质子字符串是 "x" 和 "y" 。

示例 3：

输入：s = "zzzzz"
输出：15

提示：

• 1 <= s.length <= 105
• s 由小写字符串组成。

class Solution {/**n = 33 + 2 + 1 = n(1+n)/2*/private static final int MOD = (int)1e9+7;public int countHomogenous(String s) {int n = s.length(), i = 0;int res = 0;while(i < n){int start = i;while(i < n && s.charAt(i) == s.charAt(start))i++;double len = i - start;double add = (len * (len + 1) / 2) % MOD;res = (res + (int)(add % MOD)) % MOD;}return res % MOD;}
}

中等

给你一个整数数组 prices ，表示一支股票的历史每日股价，其中 prices[i] 是这支股票第 i 天的价格。

一个 平滑下降的阶段 定义为：对于 连续一天或者多天 ，每日股价都比 前一日股价恰好少 1 ，这个阶段第一天的股价没有限制。

请你返回 平滑下降阶段 的数目。

示例 1：

输入：prices = [3,2,1,4]
输出：7
解释：总共有 7 个平滑下降阶段：
[3], [2], [1], [4], [3,2], [2,1] 和 [3,2,1]
注意，仅一天按照定义也是平滑下降阶段。

示例 2：

输入：prices = [8,6,7,7]
输出：4
解释：总共有 4 个连续平滑下降阶段：[8], [6], [7] 和 [7]
由于 8 - 6 ≠ 1 ，所以 [8,6] 不是平滑下降阶段。

示例 3：

输入：prices = [1]
输出：1
解释：总共有 1 个平滑下降阶段：[1]

提示：

• 1 <= prices.length <= 105
• 1 <= prices[i] <= 105

class Solution {/**n = 33 + 2 + 1 = n(1+n)/2*/public long getDescentPeriods(int[] prices) {int n = prices.length, i = 0;long res = 0;while(i < n){int start = i;i++;while(i < n && prices[i] - prices[i-1] == -1)i++;long len = i - start;res += (len * (len + 1)) / 2;}return res;}
}

中等

Alice 把 n 个气球排列在一根绳子上。给你一个下标从 0 开始的字符串 colors ，其中 colors[i] 是第 i 个气球的颜色。

Alice 想要把绳子装扮成 彩色 ，且她不希望两个连续的气球涂着相同的颜色，所以她喊来 Bob 帮忙。Bob 可以从绳子上移除一些气球使绳子变成 彩色 。给你一个下标从 0 开始的整数数组 neededTime ，其中 neededTime[i] 是 Bob 从绳子上移除第 i 个气球需要的时间（以秒为单位）。

返回 Bob 使绳子变成 彩色 需要的 最少时间 。

示例 1：

输入：colors = "abaac", neededTime = [1,2,3,4,5]
输出：3
解释：在上图中，'a' 是蓝色，'b' 是红色且 'c' 是绿色。
Bob 可以移除下标 2 的蓝色气球。这将花费 3 秒。
移除后，不存在两个连续的气球涂着相同的颜色。总时间 = 3 。

示例 2：

输入：colors = "abc", neededTime = [1,2,3]
输出：0
解释：绳子已经是彩色的，Bob 不需要从绳子上移除任何气球。

示例 3：

输入：colors = "aabaa", neededTime = [1,2,3,4,1]
输出：2
解释：Bob 会移除下标 0 和下标 4 处的气球。这两个气球各需要 1 秒来移除。
移除后，不存在两个连续的气球涂着相同的颜色。总时间 = 1 + 1 = 2 。

提示：

• n == colors.length == neededTime.length
• 1 <= n <= 105
• 1 <= neededTime[i] <= 104
• colors 仅由小写英文字母组成

class Solution {public int minCost(String colors, int[] neededTime) {int n = colors.length(), i = 0;int res = 0;while(i < n){int start = i;int s = 0, maxcost = 0;while(i < n && colors.charAt(i) == colors.charAt(start)){s += neededTime[i];maxcost = Math.max(maxcost, neededTime[i]);i++;}res += s - maxcost;}return res;}
}s

中等

当一个字符串满足如下条件时，我们称它是 美丽的 ：

• 所有 5 个英文元音字母（'a' ，'e' ，'i' ，'o' ，'u'）都必须 至少 出现一次。
• 这些元音字母的顺序都必须按照 字典序 升序排布（也就是说所有的 'a' 都在 'e' 前面，所有的 'e' 都在 'i' 前面，以此类推）

比方说，字符串 "aeiou" 和 "aaaaaaeiiiioou" 都是 美丽的 ，但是 "uaeio" ，"aeoiu" 和 "aaaeeeooo" 不是美丽的 。

给你一个只包含英文元音字母的字符串 word ，请你返回 word 中 最长美丽子字符串的长度 。如果不存在这样的子字符串，请返回 0 。

子字符串 是字符串中一个连续的字符序列。

示例 1：

输入：word = "aeiaaioaaaaeiiiiouuuooaauuaeiu"
输出：13
解释：最长子字符串是 "aaaaeiiiiouuu" ，长度为 13 。

示例 2：

输入：word = "aeeeiiiioooauuuaeiou"
输出：5
解释：最长子字符串是 "aeiou" ，长度为 5 。

示例 3：

输入：word = "a"
输出：0
解释：没有美丽子字符串，所以返回 0 。

提示：

• 1 <= word.length <= 5 * 105
• word 只包含字符 'a'，'e'，'i'，'o' 和 'u' 。

class Solution {public int longestBeautifulSubstring(String word) {int n = word.length(), i = 0;int pre = 0; // 1a 2e 3i 4o 5uint startidx = 0;int res = 0;while(i < n){int start = i;while(i < n && word.charAt(i) == word.charAt(start))i++;char c = word.charAt(start);if(c == 'a'){startidx = start;pre = 1;}else if(c == 'e'){if(pre == 1)pre = 2;elsepre = 0;}else if(c == 'i'){if(pre == 2)pre = 3;elsepre = 0;}else if(c == 'o'){if(pre == 3)pre = 4;elsepre = 0;}else{if(pre == 4){pre = 5;res = Math.max(res, i - startidx);}elsepre = 0;}}return res;}
}

简单

给定一个 无重复元素 的 有序 整数数组 nums 。

返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表 。也就是说，nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖，并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。

列表中的每个区间范围 [a,b] 应该按如下格式输出：

• "a->b" ，如果 a != b
• "a" ，如果 a == b

示例 1：

输入：nums = [0,1,2,4,5,7]
输出：["0->2","4->5","7"]
解释：区间范围是：
[0,2] --> "0->2"
[4,5] --> "4->5"
[7,7] --> "7"

示例 2：

输入：nums = [0,2,3,4,6,8,9]
输出：["0","2->4","6","8->9"]
解释：区间范围是：
[0,0] --> "0"
[2,4] --> "2->4"
[6,6] --> "6"
[8,9] --> "8->9"

提示：

• 0 <= nums.length <= 20
• -231 <= nums[i] <= 231 - 1
• nums 中的所有值都 互不相同
• nums 按升序排列

class Solution {public List<String> summaryRanges(int[] nums) {int n = nums.length, i = 0;List<String> res = new ArrayList<>();while(i < n){int start = i;i++;while(i < n && nums[i] - nums[i-1] == 1)i++;if(i == start+1)res.add(String.valueOf(nums[start]));elseres.add(nums[start] + "->" + nums[i-1]);}return res;}
}

简单

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 。如果 nums 中长度为 m 的子数组 s 满足以下条件，我们称它是一个 交替子序列 ：

• m 大于 1 。
• s1 = s0 + 1 。
• 下标从 0 开始的子数组 s 与数组 [s0, s1, s0, s1,...,s(m-1) % 2] 一样。也就是说，s1 - s0 = 1 ，s2 - s1 = -1 ，s3 - s2 = 1 ，s4 - s3 = -1 ，以此类推，直到 s[m - 1] - s[m - 2] = (-1)m 。

请你返回 nums 中所有 交替 子数组中，最长的长度，如果不存在交替子数组，请你返回 -1 。

子数组是一个数组中一段连续 非空 的元素序列。

示例 1：

输入：nums = [2,3,4,3,4]
输出：4
解释：交替子数组有 [3,4] ，[3,4,3] 和 [3,4,3,4] 。最长的子数组为 [3,4,3,4] ，长度为4 。

示例 2：

输入：nums = [4,5,6]
输出：2
解释：[4,5] 和 [5,6] 是仅有的两个交替子数组。它们长度都为 2 。

提示：

• 2 <= nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= 104

class Solution {/**注意到：[4,5,6] 有 [4, 5] 和 [5, 6]所以循环结束 i 要 -1*/public int alternatingSubarray(int[] nums) {int n = nums.length, i = 0;int res = -1;while(i < n-1){if(nums[i+1] - nums[i] != 1){i++;continue;}int start = i, flag = 1;i++;while(i < n && nums[i] - nums[i-1] == 1 * flag){i++;flag = -flag;}res = Math.max(res, i - start);i--;}return res;}
}