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1.【人脸识别】FRCSyn Challenge at WACV 2024:Face Recognition Challenge in the Era of Synthetic Data
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10476
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开源代码（即将开源）：GitHub - zws98/wacv_frcsyn
2.【医学图像分割】Pseudo Label-Guided Data Fusion and Output Consistency for Semi-Supervised Medical Image Segmentation
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10349
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开源代码：GitHub - ortonwang/PLGDF
3.【多模态】UnifiedVisionGPT: Streamlining Vision-Oriented AI through Generalized Multimodal Framework
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10125
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开源代码：GitHub - LHBuilder/SA-Segment-Anything: SA2 - vision-oriented multimodal AI
4.【多模态】Video-LLaVA: Learning United Visual Representation by Alignment Before Projection
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10122
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开源代码：GitHub - PKU-YuanGroup/Video-LLaVA: Video-LLaVA: Learning United Visual Representation by Alignment Before Projection
5.【多模态】VideoCon: Robust Video-Language Alignment via Contrast Captions
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10111
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开源代码：GitHub - Hritikbansal/videocon
6.【半监督学习】SSB: Simple but Strong Baseline for Boosting Performance of Open-Set Semi-Supervised Learning
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10572
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开源代码（即将开源）：https://github.com/YUE-FAN/SSB
7.【主动学习】FOCAL: A Cost-Aware Video Dataset for Active Learning
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10591
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开源代码：GitHub - olivesgatech/FOCAL_Dataset
8.【网络量化】I&S-ViT: An Inclusive & Stable Method for Pushing the Limit of Post-Training ViTs Quantization
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论文地址：https://arxiv.org//pdf/2311.10126
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开源代码：GitHub - zysxmu/IaS-ViT
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