Prometheus支持多种方式的自动发现目标（targets），以下是一些常见的自动发现方式：
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静态配置：您可以在Prometheus配置文件中直接列出要监测的目标。这种方式适用于目标相对稳定的情况下，例如固定的服务器或设备列表。
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服务发现：Prometheus支持通过服务发现机制来自动发现目标。它可以与各种服务发现工具集成，如Kubernetes、Consul、Eureka和Zookeeper等。通过与这些工具的集成，Prometheus可以动态发现新的目标，以及监测服务的动态变化。
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文件发现：您可以在文件中定义目标列表，并告知Prometheus读取该文件以自动发现目标。这种方式适用于您有一个更新频率较低的目标列表文件，并且不依赖于其他服务发现机制。
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DNS发现：Prometheus支持通过DNS来自动发现目标。您可以配置Prometheus使用特定的DNS名称模式，例如基于子域名或标签，以自动解析目标。
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EC2、GCP、Azure等云平台集成：如果您在云平台上托管您的目标（例如EC2实例、GCE实例或Azure虚拟机），Prometheus可以通过与这些云平台的API集成，自动发现和监测这些目标。
标签从写
- job_name: "grafana"static_configs:- targets: ["localhost:3000"]relabel_configs:- source_labels:- __scheme__- __metrics_path__- __address__regex: "(http|https)(.*)"separator: ""target_label: "endpoint"replacement: "${1}://${2}"action: replacePrometheus会将目标的新标签"endpoint"设置为以"http://"或"https://"开头的值，例如：http://localhost:3000。
- job_name: "node"metrics_path: '/metrics'scheme: "http"consul_sd_configs:- server: "192.168.1.50:8500"tags:# - "node_exporter"- "node_export"refresh_interval: 1mrelabel_configs:- regex: "(job|app|__scheme__)"replacement: ${1}_nameaction: labelmapmetric_relabel_configs:- source_labels:- __name__regex: "go_info.*" #删除go_info开头的指标action: drop删除前
删除后
