软件工程简明教程

何为软件工程？

1968 年 NATO（北大西洋公约组织）提出了软件危机（Software crisis）一词。同年，为了解决软件危机问题，“软件工程”的概念诞生了。一门叫做软件工程的学科也就应运而生。

随着时间的推移，软件工程这门学科也经历了一轮又一轮的完善，其中的一些核心内容比如软件开发模型越来越丰富实用！

什么是软件危机呢？

简单来说，软件危机描述了当时软件开发的一个痛点：我们很难高效地开发出质量高的软件。

Dijkstra（Dijkstra 算法的作者） 在 1972 年图灵奖获奖感言中也提高过软件危机，他是这样说的：“导致软件危机的主要原因是机器变得功能强大了几个数量级！坦率地说：只要没有机器，编程就完全没有问题。当我们有一些弱小的计算机时，编程成为一个温和的问题，而现在我们有了庞大的计算机，编程也同样成为一个巨大的问题”。

说了这么多，到底什么是软件工程呢？

工程是为了解决实际的问题将理论应用于实践。软件工程指的就是将工程思想应用于软件开发。

上面是我对软件工程的定义，我们再来看看比较权威的定义。IEEE 软件工程汇刊给出的定义是这样的：　(1)将系统化的、规范的、可量化的方法应用到软件的开发、运行及维护中，即将工程化方法应用于软件。　(2)在(1)中所述方法的研究。

总之，软件工程的终极目标就是：在更少资源消耗的情况下，创造出更好、更容易维护的软件。

软件开发过程

维基百科是这样定义软件开发过程open in new window的：

软件开发过程（英语：software development process），或软件过程（英语：software process），是软件开发的开发生命周期（software development life cycle），其各个阶段实现了软件的需求定义与分析、设计、实现、测试、交付和维护。软件过程是在开发与构建系统时应遵循的步骤，是软件开发的路线图。

• 需求分析：分析用户的需求，建立逻辑模型。
• 软件设计：根据需求分析的结果对软件架构进行设计。
• 编码：编写程序运行的源代码。
• 测试 : 确定测试用例，编写测试报告。
• 交付：将做好的软件交付给客户。
• 维护：对软件进行维护比如解决 bug，完善功能。

软件开发过程只是比较笼统的层面上，一定义了一个软件开发可能涉及到的一些流程。

软件开发模型更具体地定义了软件开发过程，对开发过程提供了强有力的理论支持。

软件开发模型

软件开发模型有很多种，比如瀑布模型（Waterfall Model）、快速原型模型（Rapid Prototype Model）、V 模型（V-model）、W 模型（W-model）、敏捷开发模型。其中最具有代表性的还是 瀑布模型 和 敏捷开发 。

瀑布模型 定义了一套完成的软件开发周期，完整地展示了一个软件的的生命周期。

敏捷开发模型 是目前使用的最多的一种软件开发模型。MBA 智库百科对敏捷开发的描述open in new window是这样的:

敏捷开发 是一种以人为核心、迭代、循序渐进的开发方法。在敏捷开发中，软件项目的构建被切分成多个子项目，各个子项目的成果都经过测试，具备集成和可运行的特征。换言之，就是把一个大项目分为多个相互联系，但也可独立运行的小项目，并分别完成，在此过程中软件一直处于可使用状态。

像现在比较常见的一些概念比如 持续集成、重构、小版本发布、低文档、站会、结对编程、测试驱动开发 都是敏捷开发的核心。

软件开发的基本策略

软件复用

我们在构建一个新的软件的时候，不需要从零开始，通过复用已有的一些轮子（框架、第三方库等）、设计模式、设计原则等等现成的物料，我们可以更快地构建出一个满足要求的软件。

像我们平时接触的开源项目就是最好的例子。我想，如果不是开源，我们构建出一个满足要求的软件，耗费的精力和时间要比现在多的多！

分而治之

构建软件的过程中，我们会遇到很多问题。我们可以将一些比较复杂的问题拆解为一些小问题，然后，一一攻克。

我结合现在比较火的软件设计方法—领域驱动设计（Domain Driven Design，简称 DDD）来说说。

在领域驱动设计中，很重要的一个概念就是领域（Domain），它就是我们要解决的问题。在领域驱动设计中，我们要做的就是把比较大的领域（问题）拆解为若干的小领域（子域）。

除此之外，分而治之也是一个比较常用的算法思想，对应的就是分治算法。

逐步演进

软件开发是一个逐步演进的过程，我们需要不断进行迭代式增量开发，最终交付符合客户价值的产品。

这里补充一个在软件开发领域，非常重要的概念：MVP（Minimum Viable Product，最小可行产品）。

这个最小可行产品，可以理解为刚好能够满足客户需求的产品。下面这张图片把这个思想展示的非常精髓。

利用最小可行产品，我们可以也可以提早进行市场分析，这对于我们在探索产品不确定性的道路上非常有帮助。可以非常有效地指导我们下一步该往哪里走。

优化折中

软件开发是一个不断优化改进的过程。任何软件都有很多可以优化的点，不可能完美。我们需要不断改进和提升软件的质量。

但是，也不要陷入这个怪圈。要学会折中，在有限的投入内，以最有效的方式提高现有软件的质量。

作者声明

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