Day45:300.最长递增子序列、674. 最长连续递增序列、718. 最长重复子数组

文章目录

    • 300.最长递增子序列
      • 思路
      • 代码实现
    • 674. 最长连续递增序列
      • 思路
      • 代码实现
    • 718. 最长重复子数组
      • 思路
      • 代码实现


300.最长递增子序列

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思路

  1. 单个字符都是一个长为1的子序列,直接初始化dp为1。
  2. 先固定一个元素位置i,判断0-i范围内到i的最长子序列,这时nums[i]需要依次和前面每个元素相比较,如果nums[i]比某个元素nums[j]大,则最长子序列在dp[j]的前提下长度加1.
  3. 记录每次dp[i]更新时记录最大序列长度result

代码实现

class Solution {
public:int lengthOfLIS(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(),1);int result=1;for(int i=1;i<nums.size();i++){          for(int j=0;j<i;j++){if(nums[i]>nums[j])dp[i]=max(dp[i],dp[j]+1);}if(result<dp[i])result=dp[i];}return result;}
};

674. 最长连续递增序列

题目链接

思路

思路和上一题差不多,不过上一题范围比较广0-i范围内可以跳跃性构成子序列,但这道题必须相邻,所以判断条件改为nums[i]>nums[i-1]即可。

代码实现

class Solution {
public:int findLengthOfLCIS(vector<int>& nums) {vector<int> dp(nums.size(),1);int result=1;for(int i=1;i<nums.size();i++){          if(nums[i]>nums[i-1])dp[i]=max(dp[i],dp[i-1]+1);if(result<dp[i])result=dp[i];}return result;}
};

718. 最长重复子数组

题目链接

思路

这道题实在是妙,第一次写真的有人可以想出来吗。
思路就不写了,看图自然能秒懂:
在这里插入图片描述

代码实现

class Solution {
public:int findLength(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {vector<vector<int>> dp(nums1.size()+1,vector<int>(nums2.size()+1,0));int result=0;for(int i=1;i<=nums1.size();i++){  for(int j=1;j<=nums2.size();j++){ if(nums1[i-1]==nums2[j-1]){dp[i][j]=dp[i-1][j-1]+1;}if(dp[i][j]>result)result=dp[i][j];}} return result;}
};

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