数据是驱动数字经济发展的核心生产要素，数据资产化是释放数据要素价值的重要方式。2024年1月1日，《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将正式实施。企业数据资产入表已进入倒计时，企业作如何充分发挥海量规模数据和应用场景等优势，如何解决数据难点，如何管好用好数据资产，已成为数字化转型的关键命题。

积极拥抱数据资产“入表”新时代

所谓“数据入表”，是指数据资产入资产负债表,将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据资产入表后，可以准确计量数据资源价值，同时为财报使用者提供更直观的数据资产相关信息，有助于投资者对企业进行更好的估值；可以改善企业财务报表，进而降低资产负债率，提升利润率；数据入表后可以通过数据交易为企业增值，并促进数据资产开发的相关投入。

企业数据资产的计量方法分为成本法、收益法、市场法。财政部要求的是成本法入表，具体每个企业有哪些数据资产能入表，怎么开展相关工作，成为各企业的核心问题。能够入表的数据资源必须满足很多要求，首先，必须是企业合法拥有的数据，需要做完整合规授权的检查。第二是精确可计量。第三，要确保这些数据在企业生产经营过程中，创造了经济利益价值。比如，很多企业用数据做了统计分析报表，并不代表企业这些数据真正在业务上直接创造了营收。

做好数据资产入表的衔接工作

针对《暂行规定》，财政部会计司有关负责人回应称，企业在贯彻落实《暂行规定》时要正确做好前后衔接、严格执行企业会计准则、积极加强信息披露等工作。

北京市社会科学院副研究员、数据资产化研究院执行院长王鹏表示，“从衔接的角度看，企业当前最需要做好的一点就是数据治理，包括理清数据存储、盘点数据业务和资产等。一些企业的数字化水平并不是很高，内部数据也散落在不同业务领域、不同系统与平台上，这些数据尚未经过很好地梳理，属于数据范畴却不一定属于数据资源。数据经过治理才能实现资源化，之后才能更好地完成入表。”

国研新经济研究院创始院长也表示，“企业要注重加强数据质量管理，减少数据错误和偏差，确保数据的可靠性与有效性，从而提高数据质量，为数据资产入表做好准备。”

数据治理让数据真正发挥价值

事实上，很多企业过去不重视数据管理工作，企业内部的高质量和低质量数据都混合在一起置之不理，等到企业需要时才开始整理辨别，这对企业的数据转型进程是很大的拖累。也有很多企业虽然很早就开始加强数据资产管理，但技术和财务人员都对数据资产进入损益表的细节不够了解，可能会将不合规或没有价值的数据都塞入损益表，也会给企业运营带来问题。

如果一家企业连基础的信息化系统都没有，就不具备数据入表以及数据资产化的条件。如果企业已经完成了信息化建设，接下来需要做的是对企业的数据治理程度和数据管理能力先做一个必要的评估。在具体实践中，企业可以通过第三方企业服务提供商的专业系统解决数据管理挑战，而这样的系统需要具备完整的能力和流程，同时也要引入数据管理工具和平台，为企业数据入表提供全面的解决方案。

在工具维度，国内领先的数据治理厂商亿信华辰提供一站式数据治理平台助力企业数据治理的完整能力，帮助企业建立数据战略规划；构建数据治理框架，开展数据全生命周期管理；建立全面覆盖的企业级数据资产地图。同时，亿信华辰拉通各生态伙伴成立数据资产入表服务链合体，可以为客户提供数据资产入表及数据资产交易等一站式解决方案。服务能力包括：咨询规划、数据资产管理、会计审计、法律咨询、安全监管服务等。

如今，数据是企业的核心驱动力，企业数据入表、提升数据治理能力是企业开启转型进程的关键一步。无论是企业数据资产入表，还是建设数据治理能力体系，都是企业积极探索数智化升级方向，发力数智创新的体现。亿信华辰可以为企业的数字化转型，提供基于微服务的技术中台，可以满足企业数据资产入表的开发要求，促进数据要素的流通交易。