【代码】平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置(完美复现)matlab-yalmip-cplex/gurobi

程序名称:平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置

实现平台:matlab-yalmip-cplex/gurobi

代码简介:针对电-氢混合系统协同平抑接入新型电力系统的 新能源波动问题,提出考虑碱性电解槽运行特性的电-氢 混合储能容量优化配置方案。首先基于经验模态分解,将 原始风电功率信号分解为符合波动量限值的直接并网分 量和混合储能功率任务;在综合考虑电化学储能和氢储能 介质充放电功率约束和存储状态约束的基础上,制定计及 碱性电解槽运行特性的混合储能能量管理策略。基于此策略,以综合成本最小为目标,建立用于平抑风电波动的电 -氢混合储能容量配置模型,并通过实际数据进行计算分 析,算例结果表明,所提策略下的容量配置方案,在满足 平抑需求的前提下,可以有效提高系统经济性。附带参考文献,完整复现过程,代码非常极品!

代码需要时频分析工具箱和EMD分解工具箱,压缩包包含上述安装包,只需加入路径即可

参考文献:《平抑风电波动的电-氢混合储能容量优化配置 》

数据分析与预测/数学建模竞赛数据分析题(数学建模竞赛懒人包/数学建模竞赛常用和创新代码全家桶/基于RBF径向基神经网络的多变量回归/基于VMD(变分模态分解)-SSA(麻雀搜索算法优化)-LSTM/基于EMD(经验模态分解)-KPCA(核主成分分析)-LSTM/基于减法平均优化器优化算法(SABO)-极限学习机(ELM)/基于改进莱维飞行和混沌映射粒子群优化算法(LPSO)-BP神经网络/基于融合正余弦和柯西变异的麻雀优化算法(SCSSA)-CNN-BiLSTM(双向长短期记忆网络)/基于LSTM-Adaboost/基于北方苍鹰算法(NGO)优化长短期记忆网络(LSTM)/CNN-GRU-Attention基于卷积神经网络和门控循环单元网络结合注意力机制的多变量回归预测/基于量子粒子群算法(QPSO)优化LSTM/基于算术优化算法(AOA)优化参数的随机森林(RF)六分类机器学习/基于PSO-Lssvm/基于多层前馈神经网络多输入二分类/基于分解法的周期性时间序列预测/基于ARIMA的差分平稳化时间序列预测/移动平均法+指数平滑法时间序列预测)高质量matlab代码【不断更新】
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