七大排序算法——堆排序,通俗易懂的思路讲解与图解(完整Java代码)

文章目录

  • 一、排序的概念
    • 排序的概念
    • 排序的稳定性
    • 七大排序算法
  • 二、堆排序
    • 核心思想
    • 代码实现
  • 三、性能分析
  • 四、七大排序算法


一、排序的概念

排序的概念

排序:所谓排序,就是使一串记录,按照其中的某个或某些关键字的大小,递增或递减的排列起来的操作。

排序的稳定性

在这里插入图片描述
上述待排序的数中,有两个5。 将前面的5标记一个a, 将后面的5标记一个b。

通过算法进行排序后,这一组数就有序了, 但是要看两个相同的5的位置是否有改变。
5a仍在5b前面,那么这个排序算法就是稳定的
5a跑到了5b后面,那么这个排序算法就是不稳定的

一个稳定的排序算法可以做到不稳定,
不稳定的排序算法一定做不到稳定。


至于为什么要讨论这个稳定性, 是为了以后应用到实际场景上。 比如,一场数学考试, 假设a用了30分钟做完了,并得了满分。
假设b用了一个小时做完了,并得了满分。 此时a与b都是得了满分,但是用的时间不一样,所以两个人的排名又会有所不同。


七大排序算法

在这里插入图片描述


二、堆排序

核心思想

基本思想堆排序(Heapsort)是指利用堆积树(堆)这种数据结构所设计的一种排序算法,它是选择排序的一种。它是通过堆来进行选择数据。需要注意的是排升序要建大堆,排降序建小堆。

如何创建大根堆 / 小根堆
图解

有一组待排序数列,我们进行升序排序。
在这里插入图片描述
黑色数字为已经在对应位置的数,无序再参加创建大根堆,也无序交换。
在这里插入图片描述> 在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
说白了就是:利用堆的性质,找到这些数中最大或最小的数,然后放到应有的位置,再让剩下的数去建立堆,再调整位置。
重复这个过程,就可以有序。


代码实现

代码实现

public class HeapSort {/*** 堆排序* 时间复杂度:O(n*logn)* 空间复杂度:O(1)* 稳定性:不稳定* @param array*/public static void heapSort(int[] array) {createBigHeap(array);int end = array.length-1;while (end>0) {int tmp = array[end];array[end] = array[0];array[0] = tmp;shiftDown(array,0,end);end--;}}// 将整个数组建立成大根堆private static void createBigHeap(int[] array) {for (int parent = (array.length-2)/2; parent > 0; parent--) {shiftDown(array,parent, array.length);}}// 向下调整下标parent —— len的数private static void shiftDown(int[] array,int parent,int len) {int child = parent*2+1;while (child < len) {if(child + 1<len && array[child] < array[child+1]) {child++;}if(array[parent] < array[child]) {int tmp = array[child];array[child] = array[parent];array[parent] = tmp;parent = child;child = parent*2+1;}else break;}}
}

三、性能分析

堆排序的特性总结:
堆排序使用堆来选数,效率就高了很多。
时间复杂度:O(N*logN)
空间复杂度:O(1)
稳定性:不稳定


四、七大排序算法

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想学哪个点哪个
归并排序讲解
快速排序讲解
直接插入排序讲解
希尔排序讲解
直接选择排序讲解
堆排序讲解
冒泡排序讲解

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