自动化支付宝小程序UI测试，AirtestProject和pytest助你一臂之力！-编程知识

一，前言

1，背景

因公司业务需要做支付宝小程序的UI自动化测试，于是在网上查找小程序的自动化资料，发现微信小程序是有自己的测试框架的，但几乎找不到支付宝小程序UI自动化测试相关的资料。白piao失败，那就只能自己从零开始整了。

因为之前已经用 Python + appium + unittest 搭建好了android app的UI自动化测试，于是刚开始就想直接套用这个框架，当时认为小程序页面就其实就是相当于一个特殊的web页面，觉得应该可行。但有天脑子一热想尝试使用网易的airtest与单元测试框架pytest结合。

2，Airtest Project简介

Airtest Project主要包含 Airtest 和 Poco 两个测试框架：

Airtest框架，是一个跨平台的、基于图像识别的UI自动化测试框架，适用于游戏和App，支持平台有Windows、Android和iOS
Poco框架，是一款基于UI控件识别的自动化测试框架，目前支持Unity3D/cocos2dx-*/Android原生app/iOS原生app/微信小程序，也可以在其他引擎中自行接入poco-sdk来使用，用appium做UI测试的同学应该比较容易上手。

3，环境

这里选择 poco + pytest，Windows 10，测试机操作系统为Android 10

二，安装poco

AirtestIDE后续只用于生成操作步骤代码（定位及操作），用例的运行会使用Pycharm，因此Python环境需要安装pocoui第三方库

# 安装命令，使用清华镜像
pip install pocoui -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

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三，使用AirtestIDE的Poco辅助工具录制代码

AirtestIDE连接手机，使用Poco辅助工具录制被测小程序操作步骤生成代码

1，打开AirtestIDE，按照步骤：

1.1，连接手机。打开手机开发者调试模式，连接电脑，此时AirtestIDE右侧会出现设备id，点击connect连接手机。

1.2，选择新建.py。点击上图2处，选择.py 纯Python（纯文本），然后会弹窗需要设置路径参数，这里暂时可以只设置Save Path，其他默认即可。

1.3，点击OK后，会在Save Path设置的路径里生成对应的.py文件，且生成初始化内容如下：

其中auto_setup() api的参数可以查看Airtest官方接口文档。

2，Poco辅助窗选择Android，点击2处Yes，我们会发现脚本里会新增Android相关的代码。

选中Poco辅助窗的Poco auto recording按钮，将光标放在编辑器的15行，鼠标点击操作需要测试的小程序即可录制操作步骤。Poco辅助窗的这三个按钮大家可以参考官方文档说明，或者分别选中后鼠标点击被测APP界面就很快知道区别了。

四，使用pytest框架，修改脚本，调试运行

1，在AirtestIDE中调试代码

小程序操作步骤录制如下，可以在AirtestIDE上面先调试运行，是否正确。

代码如下：

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "xiaoqq"

from airtest.core.api import *

from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPoco
poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)
from airtest.cli.parser import cli_setup

if not cli_setup():auto_setup(__file__, logdir=True, devices=["Android://127.0.0.1:5037/5EN0219305002521",])


# script content
print("start...")
poco(text="扫一扫").click()
poco(text="相册").click()
poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()
poco(text="大物洗").click()
poco(text="选好了").click()
poco(text="已关门").click()
poco(text="余额").click()
poco(text="去支付").click()
poco(text="立即支付").click()


# generate html report
# from airtest.report.report import simple_report
# simple_report(__file__, logpath=True)

2，完善代码

接下来就在Pychram里打开该.py文件，开始完善脚本。增加断言，并使用pytest管理、执行用例

# -*- encoding=utf8 -*-
__author__ = "xiaoqq"

import pytest
from airtest.core.api import *

@pytest.fixture(scope='function', params=['Android://127.0.0.1:5037/64c83202'])
def base_poco(request):'''构造新的poco，完成测试用例执行前、后的步骤@return: 返回新的poco对象'''from poco.drivers.android.uiautomation import AndroidUiautomationPococonnect_device(request.param)base_poco = AndroidUiautomationPoco(use_airtest_input=True, screenshot_each_action=False)base_poco.device.wake()start_app("com.eg.android.AlipayGphone")sleep(2)yield base_pocosleep(2)stop_app("com.eg.android.AlipayGphone")sleep(2)

def test_wash_order(base_poco):print("start...")base_poco(text="扫一扫").click()base_poco(text="相册").click()base_poco("com.alipay.mobile.beephoto:id/iv_photo").click()base_poco(text="大物洗").click()base_poco(text="选好了").click()base_poco(text="已关门").click()base_poco(text="余额").click()base_poco(text="去支付").click()base_poco(text="立即支付").click()time.sleep(1)result_1 = base_poco(text="支付成功").exists()assert result_1 == Trueprint("end...")

if __name__ == '__main__':pytest.main()

3，运行代码

运行该模块，可以查看手机上的操作步骤，结果通过！

简单的demo已经跑通，后续需要优化项目的目录结构，并加入截图、日志、测试报告模块，搭建成一个完整的自动化测试项目。

五，总结

相对来说appium太笨重了，而网易提供的AirtestIDE里的poco辅助工具可以将元素定位及操作可以直接生成为代码。
在AirtestIDE中只能运行单个的脚本，无法批量的运行测试脚本和管理测试脚本，而利用Airtest提供的开源的API结合其他的python库使用，可以实现更复杂的代码逻辑。
poco框架看起来代码简洁程度比airtest更好，维护更方便，且airtest框架基于图像识别，实际运行工程中可能会受识别率的影响。但对于新手或者代码基础薄弱的测试同学而言，airtest更容易上手。

END今天的分享就到此结束了！点赞关注不迷路~