医疗影像数据集—CT、X光、骨折、阿尔茨海默病MRI、肺部、肿瘤疾病等图像数据集-编程知识

最近收集了一大波关于CT、X光等医疗方面的数据集包含骨折、阿尔茨海默病MRI、肺部疾病等类型的医疗影像数据，废话不多说，给大家逐一介绍！！

1、彩色预处理阿尔茨海默病MRI(磁共振成像)图像数据集

彩色预处理阿尔茨海默病MRI(磁共振成像)所有的图像都被调整为128 x 128像素。该数据集有四类图像。该数据集由总共6400张MRI图像组成。1类轻度痴呆(896张图片)2类中度痴呆(64张图片)3类非痴呆(3200张图片)4类非常轻度痴呆(2240张图片)。

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1311/

2、阿尔茨海默病MRI图像数据，用于老年性痴呆的诊断

关于数据集：该数据集是关于老年痴呆症(AD)的。它包含 26 例受试者的 MRI 图像，其中 10 例为 AD 患者，10 例为轻度认知障碍(MCI)患者，4 例为正常对照。这些图像是从伊朗德黑兰的菲鲁兹加医院收集的。共 475 张图片。

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/13374/

3、1131个高分辨率脑部MRI(磁共振成像)扫描图像，专门用于脑肿瘤检测和分类

该数据集包含 1311 个高分辨率脑部 MRI(磁共振成像)扫描，专门用于脑肿瘤检测和分类。
每张磁共振成像都有四类标记:“脑体”“脑瘤”“胶质瘤”或“无肿瘤”。“该数据集是开发
和评估机器学习模型的宝贵资源，特别是卷积神经网络 (CNN)，用于脑肿瘤的自动检测和分
类
数据集详细信息:
图片总数:1311
类别:1.脑垂体(300 张图片)；2 脑膜瘤(306 张)；3.神经胶质瘤(300 张图片)；4.没有肿瘤 (405 张图片)

主要特点:1、多种肿瘤类型的高质量 MRI 图像。2、均衡的班级分布。3、预处理可能包括去头盖骨、调整大小和标准化以保证一致性。4、为每幅图像贴上地面真相标签，以便于有监督的学习。

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/13368/

4、增强阿尔茨海默MRI数据集

增强阿尔茨海默MRI数据集（数据由核磁共振成像组成。该数据包括训练和测试集中的四类图像，类型为：轻微的精神错乱、温和的精神错乱、正常、非常轻微的精神错乱，每类8000张图片左右）

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1421/

5、基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集

基于MRI图像的脑肿瘤分类数据集，共7678张图片

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1385/

6、大脑CT（MRI）图像数据集，预测MGMT启动子基因的存在或缺失

大脑CT（MRI）图像数据集，预测MGMT启动子基因的存在或缺失，共1336张图片

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1370/

7、儿童肺炎数据X光胸片（5000张图片）

儿童肺炎数据X光胸片（5000张图片）

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1436/

8、医学气胸与非气胸分类影像(胸部x光片)

2027例医学气胸与非气胸分类影像(胸部x光片)

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/1436/

9、乳腺癌X光分割图像数据集

乳腺癌X光分割数据集，该文件包含训练模型的模态权重。模型可以在与此数据集相关的笔记本中建立。

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/942/

10、肺炎胸部X线数据集的医学图像数据集

数据集被精心组织成三个文件夹:训练，测试和验证。每个文件夹包含每个图像类别的子文
件夹，即肺炎和正常。该数据集包括 5.863 张 X 射线图像 JPEG 格式)，分为两类(肺炎/正常)。
胸部 X 线图像(前后位)选自广州市妇女儿童医疗中心 1-5 岁儿科患者的回顾性队列。所有胸
部 X 线影像检查均作为患者常规临床护理的一部分进行。对于胸部 X 光检查图像的分析，所有的胸部 X 光检查最初的质量控制，删除所有低质量或不可读的扫描。然后由两名专家医生对图像的诊断进行分级，然后才批准对 AL 系统进行培训。为了说明任何评分错误，第三位专家也对评价集进行了检查。共 5856 张图片。

数据查看地址：https://www.dilitanxianjia.com/13378/