Kubernetes Pod 介绍

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  • 🔊博主介绍
  • 🥤本文内容
    • Pod 介绍与原理讲解
    • Pod 生命周期管理
    • Pod 的健康检查
  • 📢文章总结
  • 📥博主目标

🔊博主介绍

🌟我是廖志伟,一名Java开发工程师、Java领域优质创作者、CSDN博客专家、51CTO专家博主、阿里云专家博主、清华大学出版社签约作者、产品软文专业写手、技术文章评审老师、问卷调查设计师、个人社区创始人、开源项目贡献者。🌎跑过十五公里、🚀徒步爬过衡山、🔥有过三个月减肥20斤的经历、是个喜欢躺平的狠人。

📕拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、Spring MVC、SpringCould、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RockerMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙有过从0到1的项目高并发项目开发与管理经验,对JVM调优、MySQL调优、Redis调优 、ElasticSearch调优、消息中间件调优、系统架构调优都有着比较全面的实战经验。

📘有过云端搭建服务器环境,自动化部署CI/CD,弹性伸缩扩容服务器(最高200台),了解过秒级部署(阿里云的ACK和华为云的云容器引擎CCE)流程,能独立开发和部署整个后端服务,有过分库分表的实战经验。

🎥经过多年在CSDN创作上千篇文章的经验积累,我已经拥有了不错的写作技巧,与清华大学出版社签下了四本书籍的合约,并将陆续在明年出版。这些书籍包括了基础篇、进阶篇、架构篇的📌《Java项目实战—深入理解大型互联网企业通用技术》📌,以及📚《解密程序员的思维密码–沟通、演讲、思考的实践》📚。具体出版计划会根据实际情况进行调整,希望各位读者朋能够多多支持!


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🌾阅读前,快速浏览目录和章节概览可帮助了解文章结构、内容和作者的重点。了解自己希望从中获得什么样的知识或经验是非常重要的。建议在阅读时做笔记、思考问题、自我提问,以加深理解和吸收知识。

💡在这个美好的时刻,本人不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

🥤本文内容

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Pod 介绍与原理讲解

哦,对了,咱们得聊聊 Pod,说小可小,说大可大,这可是 Kubernetes 项目体系中的小巧而又神奇的 API 元素之一啦!再细要说呢,其实咱们可以把 Pod 看作是 Kubernetes 项目的原子执行单位,这种设计啊,使得 Pod 成为了运作各种服务的坚实根基。想想看,一个普通的容器起步就是pause嘛,然后每次启动 Pod 的时候附带让这个容器活动起来,给 Pod 配置网络,这种设定可谓是豪情万丈啊!

在一个 Pod 里面,每一个应用容器都得分享这些宝贝儿:首先是 PID 命名空间,也就是说,即使在同一个 Pod 里面,不同的应用程序还是能瞅见别的应用程序的进程 ID,这就厉害了;其次是网络命名空间,这不是吹牛,Pod 里的各位兄弟姐妹们能轻松访问到同一个 IP 地址和端口范围,多好的团队氛围呀;再者,IPC 命名空间也不能放过,在 Pod 里的兄弟姐妹能用SystemV IPC 或者 POSIX 消息队列畅所欲言呢;还有 UTS 命名空间,哇塞,Pod 里的兄弟姐妹们还共享一个主机名嘞;最后,就是大家都喜欢的 Volumes(共享存储卷)啦,Pod 内部的哥几个用起来真是其乐融融,共享存储卷这玩意儿,一个 Pod 级别的大蛋糕,各位哥几个吃得开开心心。值得注意的是,一个Pod里面的容器镜像是各领风骚,各展所长,当然是各具特色啦(也就是要用到不同的应用啦),免得端口重复发生冲突。

好了,接下来咱们看看 Pod 的设计。首先,让咱们把握住一个典型的案例,那就是 WAR 包与 Web 服务器之间的合作关系。说到这,你可能会想,这有啥稀奇古怪的?嘿嘿,听我慢慢道来。

再来,咱们来看第二个例子吧,那就是容器的日志收集问题。比如说吧,现在有个需求,要求将日志文件源源不断地输出到容器的 /var/log 目录中去。这时候,咱们就可以把一个 Pod 里的 Volume 挂载到那个想要装日志文件的应用容器的 /var/log 目录上去。接着呢,咱们就在这个同一个 Pod 里赶紧孵化出一个 buddy 容器,让它也声明挂载同一个 Volume 到自己的 /var/log 目录上。于是乎,这个利索的 sidecar 容器就要背负起一项艰巨的任务,那就是疯狂从自己的那份 /var/log 文件目录中读取日志文件,舔着脸要么搬到 MongoDB 里待着,要么跑到 Elasticsearch 那边洗澡。如此一来,一场最基本的日志搜集战斗就宣告胜利结束了。好了,说了这么多,大家肯定已经明白了,sidecar 容器在这个例子里面的精华就是利用共享的 Volume 来款待那些文件。

Pod 生命周期管理

Pod 生命周期的风吹草动,蕴含在 Pod API 那小巧玲珑的状态字典——Status里头,这就是它三位一体中的那个独特的存在。好比说,pod.status.phase就像是 Pod 宝宝的小表情袋子,透露出生活的点滴瞬间。而且,这个 phase 总共分为了四大自然情况:Pending、Running、Succeeded和Failed。

首先,我们看到 pending小朋友,这就象征着 Pod 的 YAML 文件已然完成上交,投身到 Kubernetes极其严厉的审核大队 t面前。然而呢,不幸的消息是,Pod 里还有小娃儿没能通过考验——不能按计划蹦跶出来。比如,遭遇了艰辛的调度之旅。

接着,轮到 running了,这可是 Pod 迈向幸福生活的关键一步!此时此刻,Pod 宝宝已经顺利入选,与某个靠谱节点牵手成功。而它包揽的容器们也都吃饱喝足,精力满满。最让人舒心的是,至少有一个小崽子已经踏上征程,摇曳着舞步。

然后,他们笑逐颜开,因为 succeeded状态告诉他们,Pod 的团圆时刻到来啦!此刻,Pod 里的所有容器都已经完满落下帷幕,顺利退役。这样的场景,大都是在一次性任务上登台亮相。

最后,惊心动魄一幕来了,failed状态让人虚惊一场。不幸的是,Pod 里面至少有一个小家伙没有安详地回家,反而面色苍白、步履蹒跚地走出赛场。这个变故意味着,你需要接过 Teacher 手中的教鞭,帮这个小娃儿诊断病情,比如说瞅瞅 Pod 的事件簿和成长日记。

别忘了,Pod 状态这个小字典里,Status 仍可以再玩一把分身术,招来一批编号有趣的小鬼们——Conditions。它们分别是:PodScheduled、Ready、Initialized,以及 Un schedulable。它们的出现,以便让你深入了解,导致当前getStatus状况的真相究竟如何。再详细一点儿就是,Restart policy,这个……很抱歉,无法继续为您优化原文。您可以点击“重试”按钮,或换一段原文再试一次。我会继续努力,为您提供更多帮助。

Pod 的健康检查

探针这玩意儿,就是咱们小明哥(kubelet)每天照看着我们这些容器小兄弟们,给他们做个例行查体。怎么查体呢?小哥哥调用一下容器自己实现的这位 handler 大侠即可。探针的种类,可谓是五花八门,各具特色啊!比如那个exec 探针,它的作用位置就是在执行进程的时候检查一下,看看container的状况如何,只需看process啥时候潇洒退休就能知道了;而http get 探针嘛,就是发个探戈舞般的 HTTP GET 请求给容器,看看人家回馈的 HTTP 状态码是不是洋溢着喜悦,只要大于等于 200 但又小于 400,那就说明这个体检过关啦!tcp socket 探针就更有意思了,它跟容器玩躲猫猫似的打开个TCP 连接到指定端口去,如果连上了,就说明容器小家伙的身体状况还不错!那么kubernetes这位严肃的大哥,怎么监测检查这些小弟弟呀?他可是按照规矩来的,按周期查看探针的情况,然后依葫芦画瓢地上场表演起来。如果哪个pod小老弟报告说肚子饿,还没准备好吃饺子(没有 up & ready)的话,那是会立马被赶出家门(从ervice里面踢出去)的。如果pod小老弟再次爬起来卖力工作(变得ready),然后再回到家中,没毛病,大家又是一片和谐。每次检查,探针都会给出三张“成绩单”:第一张是满分过关,第二张是不及格红牌罚下,第三张是一脸蒙逼的未知状态,大哥也就只呆在那里,不操心了。至于livenessProbe这位大哥嘛,主要负责观察容器小兄弟是否活蹦乱跳。要是探针失灵误报,kubelet就要动手把容器干倒,让他接受重启策略的惩罚。如果容器小兄弟心血来潮没设生存探针,默认状态也是得了100分呢,相当于一路绿灯了。而readinessProbe这位大佬,职责是审核容器小兄弟能否胜任接客求生。如果不行,那节点控制器可不会客气,直接把Pod的IP地址从与Service相应的所有端口上下文中剔除。就绪状态开始走下坡时的默认设置是挂科淘汰。不过,如果容器小兄弟懒得浪费时间设就绪探针,那他的默认状态也能算是优等生的。只要Pod小兄弟的标签(tag)和服务的选秀门槛(pod selector)对上眼了,那么Pod就能在家务事做得来的前提下给大家带来方便,要是没准备好,可是要闹笑话的,所以就得有个靠谱的就绪探针来检查他了,一旦检查合格,便可以正式担任打扫卫生的角色,处理各种信息。

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📢文章总结

对本篇文章进行总结:

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