📢：如果你也对机器人、人工智能感兴趣，看来我们志同道合✨
📢：不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】
📢：文章若有幸对你有帮助，可点赞 👍 收藏 ⭐不迷路🙉
📢：内容若有错误，敬请留言 📝指正！原创文，转载请注明出处

---

一、Python爬虫基础知识

1. 什么是爬虫？

爬虫是一种自动获取网页内容的程序，它可以从互联网上抓取所需的信息。爬虫可以用于各种场景，如数据挖掘、信息收集等。

2. 爬虫的基本原理

爬虫的基本原理是通过发送HTTP请求（如GET或POST）来获取网页内容，然后解析网页内容，提取所需信息。常用的解析方法有正则表达式、BeautifulSoup和XPath等。

3. 爬虫的技术栈

常见的爬虫技术栈包括：

• 编程语言：Python
• 网络库：requests、urllib
• 解析库：BeautifulSoup、lxml、re
• 数据库：MySQL、MongoDB
• 框架：Scrapy、PySpider

4. 爬虫的对象

爬虫对象主要包括以下几个部分：

• 用户代理：模拟浏览器访问，避免被网站识别为爬虫。
• 请求头：设置请求头，模拟浏览器行为。
• 请求方法：如GET、POST等。
• 请求参数：如URL参数、表单参数等。
• 响应对象：包含响应状态码、响应头、响应内容等信息。

5. 爬虫的使用及环境依赖构建

使用爬虫需要先安装相关库，如requests、BeautifulSoup等。可以使用pip进行安装：

pip install requests
pip install beautifulsoup4

二、Python爬虫实例

1. 爬取豆瓣电影Top250

目标网址：https://movie.douban.com/top250

代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef get_movie_info(url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}response = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')movie_list = soup.find('ol', class_='grid_view')for movie_li in movie_list.find_all('li'):detail = movie_li.find('div', class_='hd')movie_name = detail.find('span', class_='title').textmovie_url = detail.a['href']print(movie_name, movie_url)if __name__ == '__main__':base_url = 'https://movie.douban.com/top250?start='for i in range(0, 250, 25):url = base_url + str(i)get_movie_info(url)

2. 爬取知乎专栏文章标题

目标网址：https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxxx

代码实现：

import requests
from bs4 import BeautifulSoupdef get_article_title(url):headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'}response = requests.get(url, headers=headers)soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')title = soup.find('h1', class_='Post-Title').textprint(title)if __name__ == '__main__':url = 'https://zhuanlan.zhihu.com/p/xxxx'get_article_title(url)

三、反爬机制

1. IP限制：网站会限制同一IP地址的访问次数，超过限制后需要更换IP地址。
2. User-Agent检测：网站会检测请求头中的User-Agent，如果发现是爬虫，可能会拒绝访问。可以通过设置不同的User-Agent来绕过检测。
3. Cookie和Session：网站会使用Cookie和Session来识别用户，可以通过模拟登录或者使用cookie池来绕过识别。
4. 验证码和滑块验证：网站会使用验证码和滑块验证来防止自动化操作，可以通过OCR识别或者模拟滑动滑块来绕过验证。