矩阵代数与MATLAB实现(特征值、广义特征值、酋矩阵、)

矩阵代数的相关知识

目录

一、特征值与特征向量

1、特征值与特征向量

2、MATLAB计算

二、广义特征值与广义特征向量

1、广义特征值与广义特征向量

2、MATLAB计算

三、酋矩阵

1、酋矩阵

2、MATLAB计算

四、未完待续

总结


提示:以下是本篇文章正文内容,写文章实属不易,希望能帮助到各位,转载请附上链接。

一、特征值与特征向量

1、特征值与特征向量

\textbf{A}\in \mathbb{C}^{n\times n},\textbf{e}\in \mathbb{C}^{n},若标量\lambda和非零向量\textbf{e}满足方程

\textbf{Ae}=\lambda \textbf{e},\textbf{e}\neq 0

则称\lambda是矩阵\textbf{A}的特征值,\textbf{e}是与\lambda对应的特征向量。特征值可能为零,但特征向量一定非零。特征值与特征向量总是成对出现,称(\lambda ,\textbf{e})为矩阵\textbf{A}的特征对。

2、MATLAB计算

%% 特征值与特征向量
A=[1 2 4;0 2 0;2 -1 3];
[V,D]=eig(A) %V的每一列是特征向量,D的对角元素是特征值
A*V(:,1)
-1*V(:,1)

二、广义特征值与广义特征向量

1、广义特征值与广义特征向量

\textbf{A},\textbf{B}\in \mathbb{C}^{n\times n},\textbf{e}\in \mathbb{C}^{n},若标量\lambda和非零向量\textbf{e}满足方程

\textbf{Ae}=\lambda \textbf{B}\textbf{e},\textbf{e}\neq 0

则称\lambda是矩阵\textbf{A}相对于矩阵\textbf{B}的广义特征值,\textbf{e}是与\lambda对应的广义特征向量。特别的,当矩阵\textbf{B}为单位阵时,就成了普通的特征值问题。

2、MATLAB计算

%% 广义特征值与广义特征向量
A=[1 2 4;0 2 0;2 -1 3];
B=[2 -1 1;0 3 -1;2 1 3];
[V,D]=eig(A,B) %V的每一列是广义特征向量,D的对角元素是广义特征值
A*V(:,1)
-1.3011*B*V(:,1)

三、酋矩阵

1、酋矩阵

\textbf{A}\in \mathbb{C}^{n\times n},如果\textbf{AA}^{H}=\textbf{A}^{H}\textbf{A}=\textbf{I},其中'H'表示共轭转置,\textbf{I}表示单位矩阵,则称矩阵\textbf{A}为酋矩阵。  对于酋矩阵,\textbf{A}^{H}=\textbf{A}^{-1}

2、MATLAB计算

%% 酋矩阵验证
A=[(-1-1i)/2 (-1-1i)/2;(1+1i)/2 (-1-1i)/2]
inv_A=inv(A)
A*A'

四、未完待续


总结

以上就是要讲的内容,本文介绍了矩阵代数的相关知识及其MATLAB的计算,希望对大家有所帮助。

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