Stable Video Diffusion（SVD）安装和测试

官网

• github | https://github.com/Stability-AI/generative-models
• Hugging Face | https://huggingface.co/stabilityai/stable-video-diffusion-img2vid-xt
• Paper | https://stability.ai/research/stable-video-diffusion-scaling-latent-video-diffusion-models-to-large-datasets

准备工作

我的系统环境

• 内存 64G
• 显存3090，24G显存

参数

• SVD 模型可以生成14 frames 分辨率576×1024. 也就是输入一张图，可以得到14帧
• SVD XT 模型可以生成25 frames 分辨率576×1024.

FPS

控制视频生成视频的帧数，取值范围【5~30】
比如：SVD 模型出来14帧的数据，然后编码成6帧每秒的视频，那最后输出的视频就是 14/6约2秒这样的视频。

Motion bucket id

控制视频中的动作，数值 越高，动作越多。 取值范围【0~255】

max-cfg-scale

控制生成的帧与第一帧的变化，第一帧默认1，最后一帧是max-cfg-scale，数值越大，变化越大；
也就是数值越大，生成的视频变化也会更大。

Decode t frames at a time (set small if you are low on VRAM)

编码成视频时，一次编码多少帧，设置为1~4。

生成的视频，是多少秒，怎么计算出来
视频时长 = T/fps

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