Apache Kafka是一个开源分布式事件流平台，被数千家公司用于高性能数据管道、流分析、数据集成和关键任务应用程序

Kafka 官网：Apache Kafka

关于ZooKeeper的弃用

根据 Kafka官网信息，随着Apache Kafka 3.5版本的发布，Zookeeper现已被标记为已弃用。未来计划在Apache Kafka（4.0版）的下一个主要版本中删除ZooKeeper，该版本最快将于2024年4月发布。在弃用阶段，ZooKeeper仍然支持用于Kafka集群元数据的管理，但不建议用于新的部署。新的部署方式使用 KRaft 模式，KRaft 模式部署可以看笔者的文章《kafka 集群 KRaft 模式搭建》，考虑到一些公司仍然在使用老版本的 Kafka，故笔者写这篇文章记录 Kafka 集群Zookeeper 模式搭建

官网信息截图

笔者使用3台服务器，它们的 ip 分别是 192.168.3.232、192.168.2.90、192.168.2.11

目录

1、官网下载 Kafka

2、配置 Kafka

3、启动 Kafka 集群

4、关闭 Kafka 集群

5、使用Kafka 可视化工具查看

6、测试Kafka集群

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1、官网下载 Kafka

这里笔者下载最新版3.6.0

3.6.0 版本需要至少 java8 及以上版本，笔者使用的是 java8 版本

关于 linux 安装 java，没安装过的朋友可以参考《linux 系统安装 jdk》

下载完成

将 kafka分别上传到3台linux

在3台服务器上分别创建 kafka 安装目录

mkdir /usr/local/kafka

在3台服务器上分别将 kafka 安装包解压到新创建的 kafka 目录

tar -xzf kafka_2.13-3.6.0.tgz -C /usr/local/kafka

2、配置 Kafka

进入配置目录

cd /usr/local/kafka/kafka_2.13-3.6.0/config

编辑配置文件 server.properties

vi server.properties

配置 broker.id，advertised.listeners，zookeeper.connect

broker.id 每个节点的id

advertised.listeners 本机的外网访问地址

zookeeper.connect zookeeper 地址

192.168.3.232 节点配置

advertised.listeners 笔者配置为本机地址

192.168.2.90 节点

192.168.2.11 节点

笔者zookeeper 地址是 192.168.2.130:2181

zookeeper 版本是3.8.3

关于zookeeper单机安装和集群安装可以参考：《Linux环境 安装 zookeeper》《windows环境 安装 zookeeper》《linux 使用 nginx 搭建 zookeeper 集群》

3、启动 Kafka 集群

首先启动 zookeeper

然后在3台机器上依次启动 Kafka

进入 kafka 目录

cd /usr/local/kafka/kafka_2.13-3.6.0

下面2个命令皆可

bin/kafka-server-start.sh config/server.properties

或

bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties

4、关闭 Kafka 集群

关闭命令

bin/kafka-server-stop.sh

在 3 个节点上分别执行关闭命令

5、使用Kafka 可视化工具查看

下载地址：https://www.kafkatool.com/download.html

运行效果

6、测试Kafka集群

新建 maven 项目，添加 Kafka 依赖

<dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>3.6.0</version>
</dependency>

笔者新建 maven项目 kafka-learn

kafka-learn 项目 pom 文件

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd"><modelVersion>4.0.0</modelVersion><groupId>com.wsjzzcbq</groupId><artifactId>kafka-learn</artifactId><version>1.0-SNAPSHOT</version><dependencies><dependency><groupId>org.apache.kafka</groupId><artifactId>kafka-clients</artifactId><version>3.6.0</version></dependency></dependencies><build><plugins><plugin><artifactId>maven-compiler-plugin</artifactId><configuration><source>11</source><target>11</target></configuration></plugin></plugins></build>
</project>

新建生产者 ProducerDemo

package com.wsjzzcbq;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.ExecutionException;/*** Demo** @author wsjz* @date 2023/11/24*/
public class ProducerDemo {public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {Properties properties = new Properties();//配置集群节点信息properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.3.232:9092,192.168.2.90:9092,192.168.2.11:9092");//配置序列化properties.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());properties.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringSerializer.class.getName());Producer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(properties);//topic 名称是demo_topicProducerRecord<String, String> producerRecord = new ProducerRecord<>("demo_topic", "明月别枝惊鹊");RecordMetadata recordMetadata = producer.send(producerRecord).get();System.out.println(recordMetadata.topic());System.out.println(recordMetadata.partition());System.out.println(recordMetadata.offset());}
}

新建消费者 ConsumerDemo

package com.wsjzzcbq;import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerConfig;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecords;
import org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer;import java.time.Duration;
import java.util.Arrays;
import java.util.Properties;/*** ConsumerDemo** @author wsjz* @date 2023/11/24*/
public class ConsumerDemo {public static void main(String[] args) {Properties properties = new Properties();// 配置集群节点信息properties.put(ConsumerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,"192.168.3.232:9092,192.168.2.90:9092,192.168.2.11:9092");// 消费分组名properties.put(ConsumerConfig.GROUP_ID_CONFIG, "demo_group");// 序列化properties.put(ConsumerConfig.KEY_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringDeserializer.class.getName());properties.put(ConsumerConfig.VALUE_DESERIALIZER_CLASS_CONFIG,StringDeserializer.class.getName());KafkaConsumer<String,String> consumer = new KafkaConsumer<>(properties);// 消费者订阅主题consumer.subscribe(Arrays.asList("demo_topic"));while (true) {ConsumerRecords<String,String> records = consumer.poll(Duration.ofMillis(1000));for (ConsumerRecord<String,String> record:records) {System.out.printf("收到消息：partition=%d, offset=%d, key=%s, value=%s%n",record.partition(),record.offset(),record.key(),record.value());}}}
}

运行测试

效果图

至此完