大数据项目——基于Django/协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现

大数据项目——基于Django/协同过滤算法的房源可视化分析推荐系统的设计与实现

技术栈:大数据爬虫/机器学习学习算法/数据分析与挖掘/大数据可视化/Django框架/Mysql数据库

本项目基于 Django框架开发的房屋可视化分析推荐系统。这个系统结合了大数据爬虫、机器学习算法、数据分析和数据可视化技术,旨在提供对房屋信息的全面分析和个性化推荐。系统的前端采用了HTML、CSS 和 JavaScript 技术,利用 Echarts实现数据可视化,并整合了百度地图的热力图功能,以更直观的方式展示数据。后端部分完全基于Django 框架开发,使用 MySQL作为主要数据库存储数据。推荐系统采用了协同过滤算法,其中包括基于用户行为和基于物品相似性的推荐算法,以提供用户个性化的房屋推荐。为了获取数据,系统使用了Python 中的 requests库实现爬虫功能,从网络中收集必要的数据。同时,为了提供地理信息服务,系统整合了百度地图API接口,利用其功能实现位置信息的展示和处理。该系统的核心目标在于为用户提供一套全面的房屋信息分析和个性化推荐服务,利用大数据技术和机器学习算法,为用户提供更精准、实用的房屋选择建议。通过整合前后端技术、数据分析、机器学习以及地图API,该系统为用户提供了一个交互性强、信息全面的房屋推荐平台,为房屋搜索和选择提供了更多的维度和可视化的支持。

一、 选题背景

随着社会的发展,大数据技术在各行各业的应用变得愈发广泛。其中,房地产领域作为人们生活不可或缺的一部分,也在大数据技术的推动下迎来了许多创新。为了更好地满足用户对房屋信息的需求,提供个性化的推荐服务成为房地产领域亟待解决的问题之一。基于Django/协同过滤算法的房可视化分析推荐系统选题旨在利用大数据技术和机器学习算法,基于Django框架构建一款房屋可视化分析推荐系统。该系统综合运用大数据爬虫、机器学习算法、数据分析和数据可视化等技术,以提供更深入、更个性化的房屋信息分析和推荐服务。协同过滤算法是推荐系统领域中一种重要的算法,通过分析用户行为和物品的相似性,为用户推荐可能感兴趣的物品。本项目采用协同过滤算法的两种主要形式:基于用户行为和基于物品相似性,以提高推荐的准确性和用户体验。技术栈涵盖了大数据爬虫、机器学习、数据分析和可视化,为系统提供了强大的数据处理和展示能力。前端采用HTML、CSS、JS 和 Echarts技术,实现了直观的数据可视化展示;百度地图的集成则使系统能够在地理空间上展示房屋信息,包括热力图的呈现。通过整合这些技术,该系统旨在为用户提供更全面、更个性化的房屋信息服务,帮助用户更轻松地进行房屋选择。同时,选题也对大数据技术在房地产领域的应用进行了深入研究,为相关领域的技术发展提供了有益的参考。

二、开发技术介绍

前端:html,css,js,Echats,百度地图

后端:Django

数据库:Mysql

推荐算法:协同过滤(1、基于用户行为 2、基于物品相似性)

爬虫:requests

地图API接口:百度地图API

三、数据库设计

all_public表

DROP TABLE IF EXISTS `all_public`;
CREATE TABLE `all_public`  (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`building_name` varchar(255) CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci NULL DEFAULT NULL,`baidu_lat` float NULL DEFAULT NULL,`baidu_lng` float NULL DEFAULT NULL,`belong_region` int NULL DEFAULT NULL,`belong_public_type` int NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 3459 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

在这里插入图片描述

loupan_public_num表

DROP TABLE IF EXISTS `loupan_public_num`;
CREATE TABLE `loupan_public_num`  (`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,`loupan_id` int NULL DEFAULT NULL,`youeryuan_num` int NULL DEFAULT NULL,`xiaoxue_num` int NULL DEFAULT NULL,`zhongxue_num` int NULL DEFAULT NULL,`daxue_num` int NULL DEFAULT NULL,`sanjiayiyuan_num` int NULL DEFAULT NULL,`yijiyiliao` int NULL DEFAULT NULL,`erjiyiliao` int NULL DEFAULT NULL,`huochezhan_num` int NULL DEFAULT NULL,`qichezhan_num` int NULL DEFAULT NULL,`gaotiezhan_num` int NULL DEFAULT NULL,`gongjiaozhan_num` int NULL DEFAULT NULL,`shichang_num` int NULL DEFAULT NULL,`shangchangchaoshi_num` int NULL DEFAULT NULL,`canyin_num` int NULL DEFAULT NULL,`gongyuan_num` int NULL DEFAULT NULL,`jiaoyu_count` int NULL DEFAULT NULL,`yiliao_count` int NULL DEFAULT NULL,`jiaotong_count` int NULL DEFAULT NULL,`yule_count` int NULL DEFAULT NULL,PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE
) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 919 CHARACTER SET = utf8 COLLATE = utf8_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

在这里插入图片描述

这里因为表数据太多,就不一一列举。

四、系统实现

1.启动Mysql数据库

启动数据库,我这里的是localhost,账号密码根据自己实际情况进行连接就行了。

在这里插入图片描述

修改数据库连接,连的哪个数据库就用哪个主机名、账号和密码。

DATABASES = {'default': {'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',# 'NAME': os.path.join(BASE_DIR, 'db.sqlite3'),'NAME': 'dalian',  # 数据库名称'USER': 'root',  # 数据库user'PASSWORD': 'root',  # 数据库密码'HOST': 'localhost','PORT': 3306,"OPTIONS": {'isolation_level': None}}
}

在这里插入图片描述

跨域资源共享(CORS)的设置

#跨域增加忽略
CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True
CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True
CORS_ORIGIN_WHITELIST = ('http://127.0.0.1:8000','http://localhost:8000',
)

CORS的设置通常用于Web开发中处理跨域请求的安全机制。我们一个一个来看:

  1. CORS_ALLOW_CREDENTIALS = True:

    • 这个设置表示是否允许在跨域请求中使用凭证(例如,在XMLHttpRequest或Fetch请求中包含身份验证信息,如cookies和HTTP认证)。

    • 如果设置为True,表示允许使用凭证,否则禁止。

  2. CORS_ORIGIN_ALLOW_ALL = True:

    • 这个设置表示是否允许所有的域进行跨域请求。

    • 如果设置为True,表示允许所有域,不管是哪个域发起的请求都会被接受。这是一种开放的跨域策略。

  3. CORS_ORIGIN_WHITELIST:

    • 这个设置是一个元组,包含了允许的特定域的列表。

    • 在前两个设置都为False的情况下,这个列表会用于明确指定哪些域是被允许的跨域请求来源。

    • 在这个例子中,允许的域包括http://127.0.0.1:8000http://localhost:8000

通过这些设置我们允许所有域进行跨域请求,并允许使用凭证。同时,通过CORS_ORIGIN_WHITELIST指定了一些特定的域,确保只有这些域可以进行跨域请求。

允许的主机设置这里我设置的都是本地主机,如果要远程连接其它主机,可以自己修改:

ALLOWED_HOSTS = ['127.0.0.1', 'localhost']

在这里插入图片描述

其它配置都比较简单就不一一细说了,有问题可以问我。配置好我们的解释器,下载所需要的包直接启动就可以,我这里的Django是3.2.20版本:

在这里插入图片描述

在pycharm中打开terminal 终端输入下面命令启动:

python manage.py runserver

在这里插入图片描述

启动成功,端口8000:

在这里插入图片描述

五、项目展示

用户登录页面

在这里插入图片描述

用户账号密码信息注册

在这里插入图片描述

用户登录,普通用户注册,普通用户登录

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

也可以管理员注册登录

管理员登录:

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

具体实现效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

指定查询

在这里插入图片描述

小区详情:

在这里插入图片描述

发表评论

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

条件查询

在这里插入图片描述

公共设施查询

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

房源对比分析

在这里插入图片描述

协调算法推荐(基于用户、基于小区推荐)

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

个人信息

在这里插入图片描述

六、结语

经过对一系列测试结果的有效分析,本平台开发系统符合用户的要求和需求。所有的基本功能齐全,可视化效果很好,服务运行稳定,操作起来简单方便,测试系统性能、整体设计和代码逻辑都很Nice!

各位有兴趣的小伙伴 可以私信我要详细的项目开发文档、每个项目脚本运行部署视频讲解、完整项目源码和其它相关资料

在这里插入图片描述

最近在进行机器学习算法方面的系统研究,后面有时间和精力也会分享更多关于大数据领域方面的优质内容,喜欢的小伙伴可以点赞关注收藏,有需要的都可以私信我!感谢各位的喜欢与支持!

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/257125.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

第七次作业

1, 给定一个包含n1个整数的数组nums,其数字在1到n之间(包含1和n),可知至少存在一个重复的整数,假设只有一个重复的整数,请找出这个重复的数 arr input("") num [int(n) for n in arr.split()]…

网络安全(五)--Linux 入侵检测分析技术

8. Linux 入侵检测分析技术 目标 了解入侵检测分析的基本方法掌握查看登录失败用户的方法掌握查阅历史命令的方法掌握检查系统开机自启服务的方法 8.1. 概述 最好的安全防护当然是“域敌于国门之外”, 通过安全防护技术,来保证当前主机不被非授权人员…

【计算机网络笔记】物理层——频带传输基础

系列文章目录 什么是计算机网络? 什么是网络协议? 计算机网络的结构 数据交换之电路交换 数据交换之报文交换和分组交换 分组交换 vs 电路交换 计算机网络性能(1)——速率、带宽、延迟 计算机网络性能(2)…

Java基础50题:14. 使用方法求最大值(2种方法)

概述 使用方法求最大值。 创建方法求两个数的最大值max2,随后再写一个求3个数的最大值函数max3。 要求: 在max3这个方法中,调用max2函数,来实现3个数的最大值计算。 方法一 【代码】 public class P14 {public static int max…

Linux 文件写入报错E297: Write error in swap file

错误原因 Linux系统不能向文件写入内容,无论写入都无保存,并且提示下文信息 E297: Write error in swap file "abc.txt" [New File] Press ENTER or type command to continue 经过查找资料得知可能是磁盘满了。通过df -h命令查看磁盘情况…

DDD架构思想专栏二《领域层的决策设计思想详解》

如果不了解DDD基本概念的读者可以去看这篇文章,传送门:DDD架构思想专栏一《初识领域驱动设计DDD落地》-CSDN博客 前言介绍 在上一章节介绍了领域驱动设计的基本概念以及按照领域驱动设计的思想进行代码分层,但是仅仅只是从一个简单的分层结…

智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码

智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码 文章目录 智能优化算法应用:基于金枪鱼群算法无线传感器网络(WSN)覆盖优化 - 附代码1.无线传感网络节点模型2.覆盖数学模型及分析3.金枪鱼群算法4.实验参数设定5.算法结果6.参考…

总结一篇本地idea配合阿里云服务器使用docker

idea打包打镜像发到阿里云服务器 先说一下使用docker desktop软件怎么使用 1.下载docker desktop官网,先注册个账号吧,后面桌面软件登录会用到(当然,配合这个软件使用需要科学上网) 安装这个要配合wsl使用&#xf…

Qt之QGraphicsView —— 笔记1:绘制简单图元(附完整源码)

效果 相关类介绍 QGraphicsView类提供了一个小部件,用于显示QGraphicsScene的内容。QGraphicsView在可滚动视口中可视化。QGraphicsView将滚动其视口,以确保该点在视图中居中。 QGraphicsScene类 提供了一个用于管理大量二维图形项的场景。请注意,QGraphicsScene没有自己的视…

根据既定数组创建数组的方法汇总 (第3讲)

根据既定数组创建数组的方法 (第3讲)         🍹博主 侯小啾 感谢您的支持与信赖。☀️ 🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔ꦿ🌹꧔…

微信小程序访问不了阿里云oss图片链接解决办法

以下都有可能导致访问不了oss图片 1.小程序没有加访问白名单 这个需要前端搞,加上白名单,如果是域名加域名白名单,ip的话加ip白名单 2.阿里云设置域名白名单 打开bucket列表,选择对应的bucket 配置这个白名单,配置好以后,开发者工具可以预览了,手机端预览不了,查看自己的路…

Python---time库

目录 时间获取 时间格式化 程序计时 time库包含三类函数: 时间获取:time() ctime() gmtime() 时间格式化:strtime() strptime() 程序计时:sleep() perf_counter() 下面逐一介绍&#…