MMdetection3.0 Train debug

MMdetection3.0框架使用detr模型进行train debug ，查看中间结果。
条件：
1、NWPU-VHR-10数据集，类别为10，训练455张，验证195张；batch-size设为了2

结果：
1、文件路径、真实标签都一一对应着了。

2、self.dataloader中的dataset中的cat2label把真实类别的id作了一个重定向。
3、data_address好像是根据随机种子得出来的，有点多余感觉，可能暂时没有搞懂作者是什么意思吧。

4、输出也是正常的。（6,2,100,11）中的6是DETR的解码器一共迭代了6次，每次输出的结果均做了保存，2是batch-size的值，100是DETR的num_ queries，11是本数据集类别数10 + 1（背景）

疑问：
1、data_address应该是有用的，不理解。
2、数据没问题，代码输出没问题，loss没问题，那么为什么在训练过程中的val的map一直是0.0000呢？
服气啊！