PostGIS学习教程十三:几何图形创建函数

PostGIS学习教程十三:几何图形创建函数

目前我们看到的所有函数都可以处理已有的几何图形并返回结果:

分析几何图形(ST_Length(geometry), ST_Area(geometry))
几何图形的序列化(ST_AsText(geometry), ST_AsGML(geometry))
选取几何图形的某个部分(ST_RingN(geometry, n))
true/false测试(ST_Contains(geometry, geometry), ST_Intersects(geometry, geometry))
"几何图形创建函数"以几何图形作为输入并输出新的图形。

文章目录

  • PostGIS学习教程十三:几何图形创建函数
  • 一、ST_Centroid / ST_PointOnSurface
  • 二、ST_Buffer
  • 三、ST_Intersection
  • 四、ST_Union
  • 五、本文涉及到的函数列表


一、ST_Centroid / ST_PointOnSurface

组成空间查询时的一个常见需求是将多边形要素替换为要素的点表示。这对于空间连接(spatial join)非常有用,因为在两个多边形图层上使用St_Intersects(geometry, geometry)通常会导致重复计算:位于两个多边形的边界上的多边形将与两侧的多边形都相交,将其替换为点将强制它位于一侧或另一侧,而不是与两侧的多边形都相交。

ST_Centroid(geometry) —— 返回大约位于输入几何图形的质心上的点。这种简单的计算速度非常快,但有时并不可取,因为返回点不一定在要素本身上。如果输入的几何图形具有凹性(形如字母’C’的几何图形),则返回的质心可能不在图形的内部。
ST_PointOnSurface(geometry) —— 返回保证在输入多边形内的点。从计算上讲,它比centroid操作代价要大得多。
在这里插入图片描述

SELECT ST_Intersects(geom, ST_Centroid(geom)) AS centroid_inside,ST_Intersects(geom, ST_PointOnSurface(geom)) AS pos_inside
FROM (VALUES('POLYGON ((30 0, 30 10, 10 10, 10 40, 30 40, 30 50, 0 50, 0 0, 0 0, 30 0))'::geometry)) AS t(geom);

在这里插入图片描述

二、ST_Buffer

缓冲区操作在GIS工作流中很常见,在PostGIS中也可以进行缓冲区操作。 ST_Buffer(geometry, distance)接受几何图形和缓冲区距离作为参数,并输出一个多边形,这个多边形的边界与输入的几何图形之间的距离与输入的缓冲区距离相等。
在这里插入图片描述
例如,如果美国公园管理局(US Park Service)想要在自由岛(Liberty Island)周围建立一个海洋交通区,他们可能会在该岛周围建造一个500米的缓冲多边形。自由岛是nyc_census_blocks表中的一个单独的人口普查块,因此我们可以轻松地提取和建立对应的缓冲区。

CREATE TABLE liberty_island_zone AS
SELECT ST_Buffer(geom,500)::geometry(Polygon,26918) AS geom
FROM nyc_census_blocks
WHERE blkid = '360610001001001';

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述
ST_Buffer函数也接受负的距离值,从而在输入的多边形内构建内接多边形。而对于线串和点,只会返回空值。

三、ST_Intersection

另一个经典的GIS操作 - 叠置(overlay)- 通过计算两个重叠多边形的交集来创建新的几何图形。

ST_Intersection(geometry A, geometry B)函数返回两个参数共有的空间区域(或直线,或点)。如果参数不相交,该函数将返回一个空几何图形。

SELECT ST_AsText(ST_Intersection(ST_Buffer('POINT(0 0)', 2),ST_Buffer('POINT(3 0)', 2)
));

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、ST_Union

在前面的示例中,我们将几何图形相交,创建一个新的几何图形,新的几何图形包含来自两个输入图形的线串。

ST_Union将两个几何图形合并起来。

ST_Union函数有两种形式:

ST_Union(geometry, geometry) —— 接受两个几何图形参数并返回合并的并集。例如,将上面示例中的ST_Intersection()函数替换为ST_Union()函数后,结果如下:

SELECT ST_AsText(ST_Union(ST_Buffer('POINT(0 0)', 2),ST_Buffer('POINT(3 0)', 2)
));

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
ST_Union([geometry]) —— 接受一组几何图形并返回全部几何图形的并集。ST_Union([geometry])可与GROUP BY语句一起使用,以创建经过细致合并的基本几何图形集。这种操作非常强大。
我们的nyc_census_blocks就是ST_Union的一个示例,人口普查地理是精心构建的,这样就可以从较小的地理区域建立起较大的地理区域。因为,我们可以通过合并构成每个区域的块来创建人口普查区域地图,或者我们可以通过合并每个县内的块来创建县地图。

要执行合并,请注意,唯一的键blkid实际上包含了有关较高级别的地理区划的信息。以下是我们之前使用的自由岛的部分键:

360610001001001 = 36 061 000100 1 00136     = State of New York
061    = New York County (Manhattan)
000100 = Census Tract
1      = Census Block Group
001    = Census Block

所以我们可以通过分组合并blkid键前5个数字相同的所有几何图形来创建县地图。要有耐心,这个计算代价比较大,可能需要一到两分钟。

CREATE TABLE nyc_census_counties AS
SELECTST_Union(geom)::Geometry(MultiPolygon,26918) AS geom,SubStr(blkid,1,5) AS countyid
FROM nyc_census_blocks
GROUP BY countyid;

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
面积测试可以确认我们的合并操作没有丢失任何几何图形。首先,我们计算每个人口普查区块(census block)的面积,并将这些区域按人口普查县(census county)id进行分组。

SELECT SubStr(blkid,1,5) AS countyid, 
Sum(ST_Area(geom)) AS area
FROM nyc_census_blocks
GROUP BY countyid;

在这里插入图片描述
然后我们从nyc_census_counties表中计算出每个新生成的县多边形的面积:

SELECT countyid, ST_Area(geom) AS area
FROM nyc_census_counties;

在这里插入图片描述
得到了同样的答案!我们已经成功地根据我们的nyc_census_blocks表建立了纽约市县表。

五、本文涉及到的函数列表

在这里插入图片描述

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.hqwc.cn/news/266559.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系编程知识网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Vmware突然无法获取IP(二)

一 测试环境 宿主机: window10Vmware 17 proUbuntu 18.04虚拟机中 二 问题 之前虚拟机可以正常使用。过程中,安装了docker(不确定是否和这个有关系)第二天开启虚拟机时,发现网口为down的状态。将网口up后&#xff0…

BigData之Google Hadoop中间件安装

前言 Hadoop / Zookeeper / Hbase 因资源有限 这三个都是安装在同一台Centos7.9的机器上 但通过配置 所以在逻辑上是distributed模式 1 Java安装 1.1 下载java11 tar/opt/java/jdk-11.0.5/ 1.2 环境配置修改 文件/etc/profile export JAVA_HOME/opt/java/jdk-11.0.5/ e…

Linux 压缩、解压文件的 4 种方式。tar、gzip、gunzip、zip、unzip、7z命令使用方法

目录 1、使用 tar 命令: 1.1. 压缩: 1.2. 解压: 1.3. tar 命令各参数含义 2. gzip、gunzip gzip 命令: 压缩文件: 保留原始文件,创建压缩文件: 保留原始文件,显示压缩进度&…

《PySpark大数据分析实战》-03.了解Hive

📋 博主简介 💖 作者简介:大家好,我是wux_labs。😜 热衷于各种主流技术,热爱数据科学、机器学习、云计算、人工智能。 通过了TiDB数据库专员(PCTA)、TiDB数据库专家(PCTP…

Android VpnService 使用(一)

Android VpnService 使用(一) 本篇算是VpnService 使用的第一篇文章,主要讲述service创建,intent调用. 1: 申请权限 <service android:name".MyVpnService" android:permission"android.permission.BIND_VPN_SERVICE"><intent-filter><ac…

机器学习基础介绍

百度百科&#xff1a; 机器学习是一门多领域交叉学科&#xff0c;涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为&#xff0c;以获取新的知识或技能&#xff0c;重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。 …

区块链扩容问题研究【06】

1.Plasma&#xff1a;Plasma 是一种基于以太坊区块链的 Layer2 扩容方案&#xff0c;它通过建立一个分层结构的区块链网络&#xff0c;将大量的交易放到子链上进行处理&#xff0c;从而提高了以太坊的吞吐量。Plasma 还可以通过智能合约实现跨链交易&#xff0c;使得不同的区块…

类与接口常见面试题

抽象类和接口的对比 抽象类是用来捕捉子类的通用特性的。接口是抽象方法的集合。 从设计层面来说&#xff0c;抽象类是对类的抽象&#xff0c;是一种模板设计&#xff0c;接口是行为的抽象&#xff0c;是一种行为的规范。 相同点 接口和抽象类都不能实例化都位于继承的顶端…

OpenCV-Python:DevCloud CodeLab介绍及学习

1.Opencv-Python演示环境 windows10 X64 企业版系统python 3.6.5 X64OpenCV-Python 3.4.2.16本地PyCharm IDE线上注册intel账号&#xff0c;使用DevCloud CodeLab 平台 2.DevCloud CodeLab是什么&#xff1f; DevCloud是一个基于云端的开发平台&#xff0c;提供了强大的计算…

react-photo-view 的介绍、安装、使用。

目录 基本介绍 安装 使用 基本介绍 react-photo-view 是一个基于 React 的图片查看器组件&#xff0c;用于在网页上展示和浏览图片。该组件提供了用户友好的界面和交互&#xff0c;可以轻松地在应用程序中集成并使用。 支持触摸手势&#xff0c;拖动/平移/物理效果滑动…

AI 与胚胎结合?系统生物学家 Patrick Müller 利用孪生网络对斑马鱼胚胎展开研究

300 万张图片1.5 万个斑马鱼胚胎的数据集&#xff0c;系统生物学家 Patrick Mller 成功实现基于 AI 的胚胎识别。 作者&#xff5c;加零 编辑&#xff5c;三羊 在动物发育过程中&#xff0c;胚胎随着时间的推移会发生复杂的形态变化&#xff0c;研究者们希望能够客观地量化发…

栈(深入理解栈是什么)

这里写目录标题 栈概念栈的初始化栈的溢出函数的栈帧函数的返回 栈 概念 英文&#xff1a;stack&#xff0c;也叫做堆栈。 特点&#xff1a;先进后出。 栈的两个基本操作&#xff0c;也就是入栈和出栈。都是通过SP指针来维护。C语言中的函数的局部变量&#xff0c;传递的实参…