0.学前准备

1.什么是AI绘画

2.当前主流的AI绘画工具

3.什么是SD(stable diffusion)

4.SD能做什么

1.文生图

2.图生图

3.AI换模特，背景

5.使用stable diffusion配置要求

6.环境配置与安装

需要注意的地方：

扩展知识：

1.python

2.git

3.控制界面

7.SD的原理

结语

不需要了解相关知识的可以直接跳转到第五节安装

0.学前准备

学习本课程需要先下载stable diffusion以及相关模型，觉得网盘下载太慢的也可以去源地址下载，C站(国内404),L站,抱脸网三选一即可

	百度网盘地址	夸克网盘地址	C站地址	L站地址	抱脸网地址
stable diffusion	链接：百度网盘请输入提取码提取码：9vzk	链接：夸克网盘分享提取码：t6J2	X	X	X
anything模型		链接：夸克网盘分享提取码：PWLu	https://civitai.com/models/9409/or-anything-v5ink	万象熔炉 \| Anything V5/V3｜LiblibAI	Linaqruf/anything-v3.0 · Hugging Face
chilloutmix模型		链接：夸克网盘分享提取码：Ny9P	https://civitai.com/models/6424/chilloutmix（需要登陆）	必备模型｜ChilloutMix｜LiblibAI	swl-models/chilloutmix · Hugging Face

1.什么是AI绘画

ai绘画简单来说就是利用人工智能技术进行绘画创作，它通过程序和算法模拟人类的绘画过程，从而实现自主创作。但是AI绘画并不是无中生有，而是基于训练模型，进行二次创作，举个容易理解的例子，比如你(模型)想写出颜真卿风格的字体，就需要对着颜真卿的书法(素材)不停的临摹(训练)，等练上成百上千次后，就很容易写出相似的字体（自主创作）。AI绘画正是如此，所以AI绘画出来的图像风格都是基于训练模型（训练模型后面讲）

2.当前主流的AI绘画工具

当前主流的有以下几种 Midjourney，Stable Diffusion，Disco Difusion，Novel AI，因为我没有使用过Disco Difusion，Novel AI，所以先用Midjourney，Stable Diffusion做对比

优点

缺点

适合人群

是否收费

Midjourney

1.画风多样

2.操作简单

3.出图快质量高

4.电脑要求低

1.需要收费

2.自定义功能少

3.出图结果随机性大

4.图片受平台管控

1.电脑配置低

2.对控图要求低

是

Stable Diffusion

1.免费开源

2.出图速度快

3.高定制化，可以根据需求安装各种插件定制图片

4.出图高度可控

5.图片不受任何限制

1.对电脑配置要求高

2.有一定的入门门槛

3.容易出现质量极差的图片

1.电脑中高配置

2.对控图要求高，输出结果自由可控

否

其实使用 sd最重要的原因是免费，而且对于输出结果高度可控，由于可控，那么对于后期的变现会更加简单，也不会受到平台的管控，但是 Stable diffusion有一定的操作技巧，并不是傻瓜式操作，所以是通过调节stable diffusion的各个参数去实现自己的需求，而不是单纯的由AI去控制图片的生成。

3.什么是SD(stable diffusion)

当你去学习一个新的东西，你需要先了解这个东西是什么，然后再去学习会更加简单，那什么是SD呢，stable diffusion 是一款基于人工智能技术开发的绘画软件，最原始的stable diffusion 是基于命令行参数进行运行的，类似这样的，对于没有编程基础的小白玩家，学习AI绘画之前还要命令行参数，甚至还要记住各种参数的涵义

stable-diffusion 命令行界面

此时一位名叫 AUTOMATIC1111 的大佬出手了（项目地址AUTOMATIC1111 · GitHub），他建立了一个叫stable-diffusion-webui的开源项目，把所有的命令行参数都以界面的形式展示了，也就是我们后面课程会用到的软件，本质上是在stable diffusion上面的套了个壳，但是却使普通人也可以愉快的进行艺术创作，达到了所见即所得的高度，市面上例如秋叶的整合包，小李xiaoli的整合包，都是基于stable-webui进行的二次开发

stable-diffusion-web-ui界面