数据分析通常应用于商业领域，但对于政府、非盈利组织等机构而言，在考量城市发展、监控环境质量等方面，也会涉及到数据分析。这时，就需要我们根据实际场景，结合数据分析的理论知识，发现其中的规律，找出相应的问题，来实现城市经济健康发展，生活环境改善等目标。
文章目录
- 前言
- 一、题目
- 二、解题思路
- （一）理解题目
- （二）观察数据
- （三）选择工具
- （四）答题
- 三、输出结果
- （一）数据处理
- （二）分析输出
- 四、数据集下载
- 总结
前言
分享一道笔试题，TO G企业数据分析岗位可以参考，下面提供我个人的思路和输出结果，欢迎大家从不同的角度思考讨论。
一、题目
下表分别是2015年底~2019年底某地区公开的重点企业明细数据（每一行代表1家企业）。
第一步，请根据2个时期数据，分析该地区的产业发展趋势特征（行业代码可以查阅国家统计局官网查看有关行业标准，建议用大类或者中类进行归类，因为小类的企业数量就较少），编写一个分析报告（word方式，篇幅不限，如果还完成第二步可统一用PPT展示）。
第二步，如果您具备可视化能力，请制作一组反映地区产业总量、结构变化及其他特征的图片（优先基于地图的空间分布做可视化，使用工具不限），并最后通过PPT呈现。
详细数据已分享，可以通过下文第四点跳转下载
二、解题思路
（一）理解题目
- 第一题要求如下：
（1）处理数据，将行业代码转为行业分类。
（2）从时间维度出发，分析地区产业的发展趋势。
（3）可与第二题统一用PPT展示。 - 第二题要求如下：
（1）需要根据经纬度于地图呈现数据。
（2）从地区产业总量、结构变化及其他特征等角度分析数据。
（3）通过PPT呈现数据分析结论。
（二）观察数据
- 维度：数据期、行业代码、经纬度、企业经营日期、企业登记设立日期
- 度量：注册资本、企业缴纳社保人员数
（三）选择工具
- BI工具：tableau
- 展现形式：PPT数据分析报告
（四）答题
- 下载行业代码作为维度表关联数据集中行业代码转化。
- 地区产业的发展趋势使用折线图、条形图展示。
- 地区产业总量、结构变化及其他特征使用地图展示。
三、输出结果
（一）数据处理
- 行业代码可以查阅国家统计局官网查看
- 在CSDN或者百度中直接搜索下载
（二）分析输出
- 根据经纬度定位，数据为2015至2019年深圳宝安区重点企业数据，受铁岗水库、凤凰山和石岩公园阻隔，各企业主要分布于宝安区南北两侧，少部分位于宝安区东侧。
- 2015年至2019年5年间，企业注册资本逐年增加，其中2016年和2017年高速增长，2018年受经济危机影响，开始增速放缓；企业缴纳社保人数于2017年达到峰值，2018年各行业出现裁员人数陡降。
- 深入分析2018年经济危机的影响发现，2018年各行业从业人员同比减少五成以上的行业中，半数为建筑业，其中建筑装饰和其他建筑业的从业人员同比减少高达84%，在经济局势不好的环境下，大部分人都不敢将大量资金花费在房产或者装修这种场景，这直接影响刚需房产和投资房产和交易，进而使建筑业受影响。
- 2018年经济危机引发计算机、通信等制造业裁员潮，其中宝安区计算机、通信和其他电子设备制造业从业人员同比减少高达15万人，裁员严重。
- 2015-2019年各行业排行
（1）2015年至2019年间，计算机、通信和其他电子设备制造业、房地产业和商务服务业这三个行业一直在宝安区各行业注册资本排行前五，是本区的支柱产业。
（2）2016年，国家“十三五”规划正式将宝安机场定位由“干线机场”升格为“国际航空枢纽”。全新的发展定位让宝安机场迎来了国际业务发展的黄金期。从2016年开始其注册资本排行进入前五，带来了大量的工作岗位。
（3）作为劳动密集型产业，制造业带来的工作岗位明细多于其他行业。
（4）从2018年开始，房地产业的注册资本开超过其他行业，成为宝安区注册资本最高的行业。
- 基于地图的空间分布做可视化举例。tableau可以直接根据经纬度形成地图，我们以注册资本为指标，设置多级颜色，如下图所示，有黄色、橙色、红色的点，颜色越红说明注册资本越高。
四、数据集下载
数据分析师笔试题-2015年至2019年地区企业数据
总结
与商业数据分析不同，TO G数据分析在不同的场景需要考虑的点和考量的指标差别更大，比如，地区经济数据分析和地区水质数据分析两者考虑的指标就完全不一样，这就要求我们结合场景思考问题，如上文分析输出中第五点的结论是先通过数据观察到航空运输业在2016年进入前五，再查资料可能是发现宝安机场的升级引起。
我建议，不管在笔试面试和在实际工作中，数据分析不应太过局限，可以从多个角度出发去思考问题，有团队的话也可以先进行头脑风暴，人与人之间不同的想法进行碰撞，通过都会有积极的结果。
