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力扣编程题-解法汇总_分享+记录-CSDN博客

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https://github.com/September26/java-algorithms

原题链接：

力扣（LeetCode）官网 - 全球极客挚爱的技术成长平台

描述：

你准备参加一场远足活动。给你一个二维 rows x columns 的地图 heights ，其中 heights[row][col] 表示格子 (row, col) 的高度。一开始你在最左上角的格子 (0, 0) ，且你希望去最右下角的格子 (rows-1, columns-1) （注意下标从 0 开始编号）。你每次可以往 上，下，左，右 四个方向之一移动，你想要找到耗费 体力 最小的一条路径。

一条路径耗费的 体力值 是路径上相邻格子之间 高度差绝对值 的 最大值 决定的。

请你返回从左上角走到右下角的最小 体力消耗值 。

示例 1：

输入：heights = [[1,2,2],[3,8,2],[5,3,5]]
输出：2
解释：路径 [1,3,5,3,5] 连续格子的差值绝对值最大为 2 。
这条路径比路径 [1,2,2,2,5] 更优，因为另一条路径差值最大值为 3 。

示例 2：

输入：heights = [[1,2,3],[3,8,4],[5,3,5]]
输出：1
解释：路径 [1,2,3,4,5] 的相邻格子差值绝对值最大为 1 ，比路径 [1,3,5,3,5] 更优。

示例 3：

输入：heights = [[1,2,1,1,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,2,1,2,1],[1,1,1,2,1]]
输出：0
解释：上图所示路径不需要消耗任何体力。

提示：

• rows == heights.length
• columns == heights[i].length
• 1 <= rows, columns <= 100
• 1 <= heights[i][j] <= 106

解题思路：

典型的贪心算法。构建一个priority_queue队列，队列中排序靠前的是差值较小的。队列中的位置，代表是贪心算法还未遍历到的额位置，如果遍历到某个位置，则把对应位置设置为差值，比如dp[y][x]=10这样。

然后选择从这个位置可以到达到的所有位置（如果已经达到过则跳过，因为该位置已经不属于最优解了），并且计算出差值，加入到队列中。直到遍历到终点结束。

代码：

bool cmp(pair<int, pair<int, int>> &a, pair<int, pair<int, int>> &b)
{return a.first > b.first;
}class Solution {
private:static constexpr int forwards[4][2] = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};public:bool getMinHeight(int fx, int fy, int x, int y, vector<vector<int>> &dp, vector<vector<int>> &heights){if (x < 0 || x == heights[0].size()){return false;}if (y < 0 || y == heights.size()){return false;}if (dp[y][x] >= 0){return false;}return true;}int minimumEffortPath(vector<vector<int>> &heights){int ySize = heights.size();int xSize = heights[0].size();vector<vector<int>> dp(ySize);for (int i = 0; i < ySize; i++){for (int j = 0; j < xSize; j++){dp[i].push_back(-1);}}// 使用函数指针作为比较函数priority_queue<pair<int, pair<int, int>>, vector<pair<int, pair<int, int>>>, decltype(&cmp)> queue(cmp);queue.push({0, {0, 0}});dp[0][0] = 0;vector<vector<int>> forwards = {{-1, 0}, {1, 0}, {0, -1}, {0, 1}};while (!queue.empty()){pair<int, pair<int, int>> top = queue.top();int x = top.second.first;int y = top.second.second;int value = top.first;dp[y][x] = top.first;queue.pop();if (x == xSize - 1 && y == ySize - 1){break;}if (x == 2 && y == 1){cout << "1" << endl;}for (vector<int> forward : forwards){int newX = x + forward[0];int newY = y + forward[1];if (getMinHeight(x, y, newX, newY, dp, heights)){pair<int, pair<int, int>> nextNode = make_pair(max(value, abs(heights[newY][newX] - heights[y][x])), make_pair(newX, newY));queue.push(nextNode);}}}return dp[ySize - 1][xSize - 1];}
};