文章目录
- 一、题目
- 二、解法
- 三、完整代码
所有的LeetCode题解索引,可以看这篇文章——【算法和数据结构】LeetCode题解。
一、题目
二、解法
思路分析:股票要想盈利,必须低买高卖。在第N天买入,然后在第M天卖出,所获的利润是price[M]-price[N],而这个利润公式可以分解成:
p r i c e [ M ] − p r i c e [ N ] = ( p r i c e [ M ] − p r i c e [ M − 1 ] ) + ( p r i c e [ M − 1 ] − p r i c e [ M − 2 ] ) + . . . + ( p r i c e [ N + 2 ] − p r i c e [ N + 1 ] ) + ( p r i c e [ N + 1 ] − p r i c e [ N ] ) \begin{align*} price[M]-price[N]&=(price[M]-price[M-1])+(price[M-1]-price[M-2])+... \\ &+(price[N+2]-price[N+1])+(price[N+1]-price[N]) \end{align*} price[M]−price[N]=(price[M]−price[M−1])+(price[M−1]−price[M−2])+...+(price[N+2]−price[N+1])+(price[N+1]−price[N])
即N买M卖的利润可以由M和N天中间的股票价格的差值得到,因此我们去计算price数组后一个元素与前一个元素的差值。取差值数组的和就是最终所得最大利润。
程序如下:
class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 0; i < prices.size() - 1; i++) {result += max(prices[i + 1] - prices[i], 0);}return result;}
};
复杂度分析:
- 时间复杂度: O ( n ) O(n) O(n)。
- 空间复杂度: O ( 1 ) O(1) O(1)。
三、完整代码
# include <iostream>
# include <vector>
# include <algorithm>
using namespace std;class Solution {
public:int maxProfit(vector<int>& prices) {int result = 0;for (int i = 0; i < prices.size() - 1; i++) {result += max(prices[i + 1] - prices[i], 0);}return result;}
};int main() {vector<int> prices = { 7,1,5,3,6,4 };Solution s1;int result = s1.maxProfit(prices);cout << result << endl;system("pause");return 0;
}
end